Câu hỏi được gắn thẻ «pandas-groupby»

Tôi đang bắt đầu với dữ liệu đầu vào như thế này df1 = pandas.DataFrame( { "Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" , "Mallory"] , "City" : ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland"] } ) Mà khi in xuất hiện như thế này: City Name 0 Seattle Alice 1 …

495 python  pandas  dataframe  pandas-groupby  multi-index 

Tôi có một khung dữ liệu dfvà tôi sử dụng một số cột từ nó để groupby: df['col1','col2','col3','col4'].groupby(['col1','col2']).mean() Theo cách trên tôi gần như có được bảng (khung dữ liệu) mà tôi cần. Điều còn thiếu là một cột bổ sung có chứa số lượng hàng trong mỗi nhóm. Nói …

437 python  pandas  dataframe  group-by  pandas-groupby 

Trục là gì? Làm thế nào để tôi xoay vòng? Đây có phải là một trục? Định dạng dài sang định dạng rộng? Tôi đã thấy rất nhiều câu hỏi về bảng xoay. Ngay cả khi họ không biết rằng họ đang hỏi về các bảng trụ, họ vẫn thường …

358 python  pandas  group-by  pivot  pandas-groupby 

Tôi có một khung dữ liệu gấu trúc dfnhư: a b A 1 A 2 B 5 B 5 B 4 C 6 Tôi muốn nhóm theo cột đầu tiên và lấy cột thứ hai dưới dạng danh sách trong các hàng : A [1,2] B [5,5,4] C [6] Có …

274 python  pandas  list  aggregate  pandas-groupby 

Làm cách nào để tìm tất cả các hàng trong khung dữ liệu gấu trúc có giá trị tối đa cho countcột, sau khi nhóm theo ['Sp','Mt']cột? Ví dụ 1: dataFrame sau, mà tôi nhóm theo ['Sp','Mt']: Sp Mt Value count 0 MM1 S1 a **3** 1 MM1 S1 n …

242 python  pandas  max  pandas-groupby 

Làm cách nào để tôi truy cập vào khung dữ liệu nhóm tương ứng trong một đối tượng nhóm bằng khóa? Với các nhóm sau: rand = np.random.RandomState(1) df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3, 'B': rand.randn(6), 'C': rand.randint(0, 20, 6)}) gb = df.groupby(['A']) Tôi có thể lặp qua nó …

154 python  pandas  dataframe  group-by  pandas-groupby 

Tôi có một DataFrame với nhiều giá trị bị thiếu trong các cột mà tôi muốn nhóm: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df.groupby('b').groups Out[4]: {'4': [0], '6': [2]} thấy rằng Pandas đã bỏ các hàng …

147 python  pandas  group-by  pandas-groupby  nan 

Có cách nào được tích hợp sẵn cho gấu trúc để áp dụng hai hàm tổng hợp khác nhau f1, f2cho cùng một cột df["returns"]mà không cần phải gọi agg()nhiều lần không? Khung dữ liệu mẫu: import pandas as pd import datetime as dt pd.np.random.seed(0) df = pd.DataFrame({ "date" : …

128 python  pandas  dataframe  aggregate  pandas-groupby 

Tôi có một khung dữ liệu với ba cột chuỗi. Tôi biết rằng một giá trị duy nhất trong cột thứ 3 là hợp lệ cho mọi kết hợp của hai giá trị đầu tiên. Để làm sạch dữ liệu, tôi phải nhóm theo khung dữ liệu bởi hai cột …

99 python  pandas  group-by  pandas-groupby  mode 

Tôi muốn hợp nhất một số chuỗi trong khung dữ liệu dựa trên một nhóm trong Pandas. Đây là mã của tôi cho đến nay: import pandas as pd from io import StringIO data = StringIO(""" "name1","hej","2014-11-01" "name1","du","2014-11-02" "name1","aj","2014-12-01" "name1","oj","2014-12-02" "name2","fin","2014-11-01" "name2","katt","2014-11-02" "name2","mycket","2014-12-01" "name2","lite","2014-12-01" """) # load string as stream …

93 python-3.x  pandas  pandas-groupby 

Xem xét tệp csv: string,date,number a string,2/5/11 9:16am,1.0 a string,3/5/11 10:44pm,2.0 a string,4/22/11 12:07pm,3.0 a string,4/22/11 12:10pm,4.0 a string,4/29/11 11:59am,1.0 a string,5/2/11 1:41pm,2.0 a string,5/2/11 2:02pm,3.0 a string,5/2/11 2:56pm,4.0 a string,5/2/11 3:00pm,5.0 a string,5/2/14 3:02pm,6.0 a string,5/2/14 3:18pm,7.0 Tôi có thể đọc nội dung này và định dạng lại cột …

90 python  pandas  datetime  pandas-groupby 

Điều này nên đơn giản, nhưng điều gần nhất mà tôi tìm thấy là bài đăng này: pandas: Điền các giá trị bị thiếu trong một nhóm và tôi vẫn không thể giải quyết vấn đề của mình .... Giả sử tôi có khung dữ liệu sau df = pd.DataFrame({'value': …

83 python  pandas  pandas-groupby  imputation  fillna 

Đang cố gắng tạo một cột mới từ groupbyphép tính. Trong đoạn mã dưới đây, tôi nhận được các giá trị được tính toán chính xác cho mỗi ngày (xem nhóm bên dưới) nhưng khi tôi cố gắng tạo một cột mới ( df['Data4']) với nó, tôi nhận được NaN. …

82 python  pandas  group-by  pandas-groupby 

Tôi có dưới Dataframe với Trường 'Tuổi', Cần tìm đến 3 tuổi tối thiểu hàng đầu từ DataFrame DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() Muốn hai tuổi hàng đầu tức là 18, 23 …

9 python  python-3.x  pandas  dataframe  pandas-groupby