Trong bài báo [1] này, trên trang 2, họ đề cập rằng họ đang tạo ma trận trọng số như sau:
nơi 's là d mẫu huấn luyện chiều (tức là x : = { x 1 , x 2 , . . . , x d } T nơi x i ∈ { 1 , - 1 } ∀ i ∈ { 1 , 2 , . . . , d } ) và có Mmẫu đào tạo trong tổng số. Thế hệ ma trận trọng số này sử dụng phép nhân ma trận theo sau là một tổng trên các thuật ngữ dường như là một hoạt động tốn kém về độ phức tạp thời gian, tức là tôi đoán khoảng O ( M d ) (?).
Có tồn tại bất kỳ thuật toán lượng tử nào có thể tăng tốc đáng kể để tạo ra ma trận trọng số không? Tôi nghĩ trong bài báo, sự tăng tốc chính của họ đến từ thuật toán đảo ngược ma trận lượng tử (sẽ được đề cập sau trên bài báo), nhưng dường như họ đã không tính đến khía cạnh này của việc tạo ma trận trọng số.
[1]: Mạng lưới thần kinh lượng tử Hopfield Lloyd et al. (2018)