Câu hỏi được gắn thẻ «neural-network»

Deep Learning (nhiều lớp mạng thần kinh nhân tạo được sử dụng trong các nhiệm vụ học máy có giám sát và không giám sát) là một công cụ cực kỳ mạnh mẽ cho nhiều tác vụ học máy khó nhất: nhận dạng hình ảnh, nhận dạng video, nhận dạng …

15 algorithm  machine-learning  neural-network 

Trong bài báo [1] này, trên trang 2, họ đề cập rằng họ đang tạo ma trận trọng số như sau: W=1Md[∑m=1m=Mx(m)(x(m))T]−IddW=1Md[∑m=1m=Mx(m)(x(m))T]−IddW = \frac{1}{Md}[\sum_{m=1}^{m=M} \mathbf{x}^{(m)}\left(\mathbf{x}^{(m)}\right)^{T}] - \frac{\Bbb I_d}{d} nơi 's là d mẫu huấn luyện chiều (tức là x : = { x 1 , x 2 , . . …

9 algorithm  neural-network 

Ở đây, các tác giả cho rằng những nỗ lực tạo ra một mạng nơ ron lượng tử có thể mở rộng bằng cách sử dụng một bộ cổng tham số hóa được coi là thất bại đối với một số lượng lớn các qubit. Điều này là do thực …

9 algorithm  speedup  optimization  neural-network  qaoa 

Đây là sự tiếp nối của thuật toán lượng tử cho các hệ phương trình tuyến tính (HHL09): Bước 1 - Nhầm lẫn về việc sử dụng thuật toán ước lượng pha Câu hỏi (tiếp): Phần 2: Tôi không chắc chắn chính xác sẽ cần bao nhiêu qubit cho Bước …

8 algorithm  hhl-algorithm  neural-network