Blog trực quan dữ liệu yêu thích của bạn là gì?


48

Blog tốt nhất về trực quan hóa dữ liệu là gì?

Tôi đang đặt câu hỏi này thành wiki cộng đồng vì nó rất chủ quan. Vui lòng giới hạn mỗi câu trả lời cho một liên kết.


Xin lưu ý các tiêu chí sau cho câu trả lời được đề xuất:

[A] câu trả lời có thể chấp nhận được cho các câu hỏi như thế này ... cần cung cấp mô tả đầy đủ và biện minh hợp lý. Một siêu liên kết không làm điều đó. ... [A] ny trả lời trong tương lai [phải] đáp ứng ... [những] tiêu chuẩn này; nếu không, chúng sẽ bị xóa mà không cần bình luận thêm .


6
Tôi đề nghị mọi người nên đưa hình ảnh yêu thích của họ từ blog, vì vậy đây không chỉ là một bộ sưu tập các liên kết ...
Neil McGuigan

Không có câu trả lời đúng duy nhất, nên là wiki ...
giống như mike

3
Với sự trưởng thành của trang web này, giờ đây chúng tôi hiểu rằng câu trả lời chấp nhận được cho các câu hỏi như thế này (cho tất cả các câu hỏi, thực sự) cần phải cung cấp mô tả đầy đủ và biện minh hợp lý. Một siêu liên kết không làm điều đó. Tôi khuyến khích những người trả lời trước tăng cường trả lời của họ và sẽ nhấn mạnh rằng bất kỳ câu trả lời nào trong tương lai đều đáp ứng các tiêu chuẩn hiện tại của chúng tôi; nếu không, chúng sẽ bị xóa mà không cần bình luận thêm . Tôi cũng khuyến khích các thành viên trong cộng đồng nâng cao các câu trả lời được xây dựng tốt để ghi nhận giá trị mà họ thêm vào.
whuber

2
Chà, đây là CW: mọi người đều được mời để cung cấp lý do tại sao họ lại nâng cao các câu trả lời khác nhau!
whuber

1
Tôi cũng đề nghị vì đó là CW, chúng tôi nên thoải mái chỉnh sửa trả lời để cung cấp mô tả kỹ lưỡng hơn. Đó là quan điểm của CW đúng!
Andy W

Câu trả lời:





9

Junk Charts luôn thú vị và kích thích tư duy, thường cung cấp cả những lời chỉ trích về trực quan hóa trên các phương tiện truyền thông phổ biến và đề xuất cải tiến.



4

http://datavisualization.ch
của Benjamin Wiederkehr và những người khác (~ 15 liên kết một tháng). Nếu bạn muốn có hàng đống liên kết, bạn có thể đăng ký vào nguồn cấp dữ liệu twitter slash datavis của họ (~ 5 liên kết mỗi ngày)

ahhh ... tôi là thành viên mới và vì vậy tôi chỉ có thể đăng một liên kết trên mỗi bài đăng.


4

EagerEyes của Robert Kosara (~ 5 bài viết mỗi tháng). Blog này bao gồm các hướng dẫn và bài viết thảo luận cộng với nó có một trang chủ tuyệt vời với nhiều liên kết đến thông tin hữu ích.







2

Tôi thấy tất cả các blog yêu thích của tôi đã được liệt kê. Vì vậy, tôi sẽ cung cấp cho bạn cái này:

Tôi yêu biểu đồ

Đó là một chút nhẹ lòng.




0

Gần đây tôi mới biết đến blog chartnthings , đó là về (trích dẫn trực tiếp từ trang web);

Một blog (cá nhân) các bản phác thảo dữ liệu từ Cục Đồ họa Thời báo New York.

Tôi tin rằng tôi theo dõi hầu hết các blog được liệt kê ở đây trong trình đọc nguồn cấp dữ liệu của tôi và trang này hơi khác một chút. Đây là một cái nhìn sâu sắc hơn về sự phát triển của bộ phận Đồ họa NYT , người sản xuất một loạt đồ họa tuyệt vời (trong một loạt các phương tiện) cho Thời báo New York. Chỉ nên theo dõi những bài viết liên quan và thường xuyên được đề cập trong các phần "thảo luận" khác của blog như Flowdata hoặc chartyh.

Điều này khác biệt bởi vì nó mô tả một số quy trình phát triển đồ họa, bao gồm cả những ý tưởng động não ban đầu (bao gồm cả những ý tưởng không được triển khai). Và chắc chắn là rất thú vị khi thấy các giai đoạn phát triển và lý luận đằng sau các lựa chọn đồ họa nhất định. Lưu ý rằng nó không phải là một blog hướng dẫn. Họ không cung cấp mã R hoặc Flash để sao chép đồ họa, họ không cung cấp hướng dẫn về cách sử dụng Illustrator.


0

http://dadaviz.com/

Một nguồn cấp dữ liệu hàng ngày cho / bởi các mọt dữ liệu.

Cộng đồng đã đóng cửa nhưng bạn có thể yêu cầu thông qua twitter để kích hoạt tài khoản của bạn.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.