Câu hỏi được gắn thẻ «data-visualization»

Xây dựng các biểu diễn đồ họa có ý nghĩa và hữu ích của dữ liệu. (Nếu câu hỏi của bạn chỉ là về cách lấy phần mềm cụ thể để tạo hiệu ứng cụ thể, thì có khả năng nó không thuộc chủ đề ở đây.)

3
Một ví dụ: Hồi quy LASSO bằng glmnet cho kết quả nhị phân
Tôi bắt đầu say mê với việc sử dụng glmnetvới LASSO Regression trong đó kết quả quan tâm của tôi là phân đôi. Tôi đã tạo một khung dữ liệu giả nhỏ bên dưới: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
8
Tạo một biến ngẫu nhiên có tương quan xác định với (các) biến hiện có
Đối với một nghiên cứu mô phỏng tôi phải tạo ra các biến ngẫu nhiên cho thấy mối tương quan (dân số) được bắt đầu với một biến hiện có .YYY Tôi đã xem xét các Rgói copulavà CDVinecó thể tạo ra các phân phối đa biến ngẫu nhiên với …
4
Làm thế nào để hình dung phân tích tương quan chính tắc nào (so với phân tích thành phần chính nào)?
Phân tích tương quan Canonical (CCA) là một kỹ thuật liên quan đến phân tích thành phần chính (PCA). Mặc dù rất dễ để dạy PCA hoặc hồi quy tuyến tính bằng cách sử dụng biểu đồ phân tán (xem một vài nghìn ví dụ về tìm kiếm hình ảnh …
3
Khi nào thì Log log thích hợp?
Tôi đã đọc rằng sử dụng thang đo log khi vẽ biểu đồ / đồ thị là phù hợp trong một số trường hợp nhất định, như trục y trong biểu đồ chuỗi thời gian. Tuy nhiên, tôi đã không thể tìm thấy một lời giải thích dứt khoát về …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.