Thống kê và dữ liệu lớn classification

5

Tìm kiếm cao và thấp và không thể tìm ra AUC, như liên quan đến dự đoán, là viết tắt của hay phương tiện.

228 classification prediction roc auc abbreviation

4

Tôi đã sử dụng các -fold cross-validation một vài lần bây giờ để đánh giá hiệu suất của một số thuật toán học, nhưng tôi đã luôn luôn được bối rối như thế nào tôi nên chọn giá trị của .KKKKKKK Tôi thường thấy và sử dụng giá trị , …

136 machine-learning classification cross-validation

4

Cohen's kappa bằng tiếng Anh

Tôi đang đọc một cuốn sách khai thác dữ liệu và nó đã đề cập đến thống kê Kappa như một phương tiện để đánh giá hiệu suất dự đoán của các phân loại. Tuy nhiên, tôi không thể hiểu điều này. Tôi cũng đã kiểm tra Wikipedia nhưng nó …

131 classification data-mining cohens-kappa

5

Làm thế nào để một máy Vector hỗ trợ (SVM) hoạt động?

Làm thế nào để Máy Vector Hỗ trợ (SVM) hoạt động và những gì khác biệt với các phân loại tuyến tính khác, chẳng hạn như Perceptionron tuyến tính , Phân tích phân biệt tuyến tính hoặc Hồi quy logistic ? * (* Tôi đang suy nghĩ về các động …

108 machine-learning classification svm statistical-learning

7

Tại sao độ chính xác không phải là biện pháp tốt nhất để đánh giá các mô hình phân loại?

Đây là một câu hỏi chung được hỏi gián tiếp nhiều lần ở đây, nhưng nó thiếu một câu trả lời có thẩm quyền duy nhất. Sẽ thật tuyệt khi có một câu trả lời chi tiết cho điều này để tham khảo. Độ chính xác , tỷ lệ phân …

107 machine-learning classification accuracy model-evaluation scoring-rules

3

Làm thế nào để bạn tính toán độ chính xác và thu hồi để phân loại đa lớp bằng cách sử dụng ma trận nhầm lẫn?

Tôi tự hỏi làm thế nào để tính toán độ chính xác và thu hồi bằng cách sử dụng ma trận nhầm lẫn cho một vấn đề phân loại nhiều lớp. Cụ thể, một quan sát chỉ có thể được gán cho lớp / nhãn có thể xảy ra nhất …

92 machine-learning classification precision-recall multi-class

5

Cách tính diện tích theo đường cong (AUC) hoặc thống kê c bằng tay

Tôi quan tâm đến việc tính diện tích dưới đường cong (AUC), hoặc thống kê c, bằng tay cho một mô hình hồi quy logistic nhị phân. Ví dụ: trong tập dữ liệu xác thực, tôi có giá trị thực cho biến phụ thuộc, lưu giữ (1 = giữ lại; …

78 regression logistic classification roc auc

3

Làm thế nào để tạo ra một sơ đồ đẹp về kết quả phân tích cụm k-nghĩa?

Tôi đang sử dụng R để thực hiện phân cụm K-nghĩa. Tôi đang sử dụng 14 biến để chạy K-mean Một cách khá hay để vẽ kết quả của K-nghĩa là gì? Có bất kỳ triển khai hiện có? Có 14 biến làm phức tạp âm mưu kết quả? Tôi …

77 data-visualization classification k-means unsupervised-learning

1

Giúp tôi hiểu về Máy hỗ trợ Vector

Tôi hiểu những điều cơ bản về mục đích của Máy Vector Hỗ trợ là gì trong việc phân loại bộ đầu vào thành nhiều lớp khác nhau, nhưng điều tôi không hiểu là một số chi tiết khó chịu. Để bắt đầu, tôi hơi bối rối khi sử dụng …

76 machine-learning classification svm

6

Lựa chọn tính năng cho mô hình cuối cùng của Cameron khi thực hiện xác nhận chéo trong học máy

Tôi đang có một chút bối rối về lựa chọn tính năng và học máy và tôi đã tự hỏi nếu bạn có thể giúp tôi ra. Tôi có một bộ dữ liệu microarray được phân thành hai nhóm và có 1000 tính năng. Mục đích của tôi là lấy …

76 machine-learning classification cross-validation feature-selection genetics

3

Tại sao không phải là hồi quy logistic gọi là phân loại logistic?

Vì hồi quy logistic là một mô hình phân loại thống kê xử lý các biến phụ thuộc phân loại, tại sao nó không được gọi là Phân loại logistic ? Không nên đặt tên "Hồi quy" cho các mô hình xử lý các biến phụ thuộc liên tục?

75 regression machine-learning logistic classification terminology

3

Cách tốt nhất để trình bày một khu rừng ngẫu nhiên trong một ấn phẩm?

Tôi đang sử dụng thuật toán rừng ngẫu nhiên như một bộ phân loại mạnh mẽ của hai nhóm trong một nghiên cứu microarray với 1000 tính năng. Cách tốt nhất để trình bày khu rừng ngẫu nhiên để có đủ thông tin để làm cho nó có thể tái …

75 r machine-learning classification random-forest microarray

4

Tại sao các mạng lưới thần kinh trở nên sâu hơn, nhưng không rộng hơn?

Trong những năm gần đây, mạng lưới thần kinh tích chập (hoặc có lẽ là mạng lưới thần kinh sâu nói chung) đã trở nên sâu hơn và sâu hơn, với các mạng tiên tiến đi từ 7 lớp ( AlexNet ) đến 1000 lớp ( Lưới dư) trong không …

73 machine-learning classification neural-networks deep-learning conv-neural-network

8

Làm thế nào để tính toán độ chính xác / thu hồi để phân loại đa lớp?

Tôi đang tự hỏi làm thế nào để tính toán các biện pháp chính xác và thu hồi để phân loại đa nhãn, nghĩa là phân loại có nhiều hơn hai nhãn và mỗi trường hợp có thể có nhiều nhãn?

72 machine-learning classification precision-recall multi-class

4

Làm thế nào để vẽ đồ thị đường cong ROC trong phân loại đa lớp?

Nói cách khác, thay vì gặp vấn đề hai lớp, tôi đang xử lý 4 lớp và vẫn muốn đánh giá hiệu suất bằng AUC.

66 classification roc

Câu hỏi được gắn thẻ «classification»