Thống kê và dữ liệu lớn regression

18

Điều gì xảy ra nếu các biến giải thích và phản ứng được sắp xếp độc lập trước khi hồi quy?

Giả sử chúng ta có tập dữ liệu (Xi,Yi)(Xi,Yi)(X_i,Y_i) với điểm. Chúng tôi muốn thực hiện hồi quy tuyến tính, nhưng trước tiên, chúng tôi sắp xếp các giá trị và các giá trị độc lập với nhau, tạo thành tập dữ liệu . Có bất kỳ giải thích có …

302 regression correlation

2

Giải thích đầu ra lm () của R

Các trang trợ giúp trong R giả sử tôi biết những con số đó có nghĩa gì, nhưng tôi thì không. Tôi đang cố gắng để thực sự hiểu trực giác mọi con số ở đây. Tôi sẽ chỉ đăng đầu ra và nhận xét về những gì tôi tìm …

234 r regression interpretation

6

Là hữu ích hoặc nguy hiểm không?

Tôi đã đọc lướt qua một số ghi chú bài giảng của Cosma Shalizi (đặc biệt, phần 2.1.1 của bài giảng thứ hai ), và được nhắc nhở rằng bạn có thể nhận được rất thấp ngay cả khi bạn có một mô hình tuyến tính hoàn toàn.R2R2R^2 Để diễn …

233 regression r-squared

3

Khi nào tôi nên sử dụng lasso vs sườn núi?

Nói rằng tôi muốn ước tính một số lượng lớn các tham số và tôi muốn xử phạt một số trong số chúng vì tôi tin rằng chúng sẽ có ít hiệu quả so với các tham số khác. Làm thế nào để tôi quyết định sử dụng chương trình …

167 regression lasso ridge-regression

8

Trong hồi quy tuyến tính, khi nào thì thích hợp để sử dụng nhật ký của một biến độc lập thay vì các giá trị thực tế?

Tôi đang tìm kiếm một phân phối có hành vi tốt hơn cho biến độc lập trong câu hỏi, hoặc để giảm ảnh hưởng của các ngoại lệ, hoặc một cái gì khác?

164 regression distributions data-transformation logarithm regression-strategies

8

Làm thế nào để đối phó với sự tách biệt hoàn hảo trong hồi quy logistic?

Nếu bạn có một biến phân tách hoàn hảo các số 0 và một trong biến mục tiêu, R sẽ đưa ra thông báo cảnh báo "phân tách hoàn hảo hoặc gần như hoàn hảo" sau đây: Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Chúng tôi vẫn …

163 r regression logistic separation

5

Làm thế nào chính xác một điều khiển một người dùng cho các biến khác khác?

Dưới đây là bài viết thúc đẩy câu hỏi này: Sự thiếu kiên nhẫn có làm chúng ta béo lên không? Tôi thích bài viết này và nó thể hiện độc đáo khái niệm kiểm soát đối với các biến số khác (IQ, sự nghiệp, thu nhập, tuổi, v.v.) để …

141 regression causality confounding controlling-for-a-variable statistics-in-media

3

Sự khác biệt giữa hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic là gì?

Sự khác biệt giữa hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic là gì? Khi nào bạn sẽ sử dụng từng?

122 regression logistic linear-model

9

Khi nào thì có thể loại bỏ chặn trong mô hình hồi quy tuyến tính?

Tôi đang chạy mô hình hồi quy tuyến tính và tự hỏi những điều kiện để loại bỏ thuật ngữ chặn. Khi so sánh kết quả từ hai hồi quy khác nhau trong đó một cái có chặn và cái kia thì không, tôi nhận thấy rằng của hàm không …

118 regression linear-model r-squared intercept

9

Ví dụ số để hiểu tối đa hóa kỳ vọng

Tôi đang cố gắng nắm bắt tốt thuật toán EM, để có thể thực hiện và sử dụng nó. Tôi đã dành cả ngày để đọc lý thuyết và một bài báo trong đó EM được sử dụng để theo dõi một chiếc máy bay sử dụng thông tin vị …

117 regression probability mathematical-statistics intuition expectation-maximization

3

Làm thế nào là các lỗi tiêu chuẩn của hệ số được tính toán trong hồi quy?

Theo hiểu biết của riêng tôi, tôi quan tâm đến việc sao chép thủ công các phép tính sai số chuẩn của các hệ số ước tính, ví dụ, đi kèm với đầu ra của lm()hàm trong R, nhưng không thể xác định được. Công thức / thực hiện được …

114 r regression standard-error lm

3

Điều gì xảy ra nếu phần dư được phân phối bình thường, nhưng y thì không?

Tôi có một câu hỏi kỳ lạ. Giả sử rằng bạn có một mẫu nhỏ trong đó biến phụ thuộc mà bạn sẽ phân tích với mô hình tuyến tính đơn giản bị lệch nhiều. Do đó, bạn cho rằng không được phân phối bình thường, vì điều này sẽ …

110 regression residuals error normality-assumption

5

Những kỹ năng cần thiết để thực hiện phân tích thống kê quy mô lớn?

Nhiều công việc thống kê yêu cầu kinh nghiệm với dữ liệu quy mô lớn. Các loại kỹ năng thống kê và tính toán sẽ cần để làm việc với các tập dữ liệu lớn. Ví dụ, làm thế nào về việc xây dựng các mô hình hồi quy được …

107 regression machine-learning multivariate-analysis large-data

10

Sự khác biệt giữa tương quan và hồi quy tuyến tính đơn giản là gì?

Cụ thể, tôi đang đề cập đến hệ số tương quan thời điểm sản phẩm Pearson.

99 correlation regression

9

Sự khác biệt giữa hồi quy tuyến tính trên y với x và x với y là gì?

Hệ số tương quan Pearson của x và y là như nhau, cho dù bạn tính pearson (x, y) hay pearson (y, x). Điều này cho thấy rằng thực hiện hồi quy tuyến tính của y cho x hoặc x đã cho y là như nhau, nhưng tôi không nghĩ …

97 regression correlation linear-model pearson-r

Câu hỏi được gắn thẻ «regression»