Thống kê và dữ liệu lớn lasso

3

Khi nào tôi nên sử dụng lasso vs sườn núi?

Nói rằng tôi muốn ước tính một số lượng lớn các tham số và tôi muốn xử phạt một số trong số chúng vì tôi tin rằng chúng sẽ có ít hiệu quả so với các tham số khác. Làm thế nào để tôi quyết định sử dụng chương trình …

167 regression lasso ridge-regression

6

Tại sao định mức L1 cho các mô hình thưa thớt

Tôi đang đọc những cuốn sách về hồi quy tuyến tính. Có một số câu về định mức L1 và L2. Tôi biết họ, chỉ không hiểu tại sao định mức L1 cho các mô hình thưa thớt. Ai đó có thể sử dụng đưa ra một lời giải thích …

97 regression lasso regularization ridge-regression

2

Khi nào nên sử dụng phương pháp chính quy cho hồi quy?

Trong trường hợp nào người ta nên xem xét sử dụng các phương pháp chính quy (hồi quy, lasso hoặc hồi quy góc nhỏ nhất) thay vì OLS? Trong trường hợp điều này giúp điều khiển cuộc thảo luận, mối quan tâm chính của tôi là cải thiện độ chính …

83 regression least-squares lasso ridge-regression fused-lasso

3

Lasso trong phân tích hồi quy là gì?

Tôi đang tìm kiếm một định nghĩa phi kỹ thuật về Lasso và nó được sử dụng để làm gì.

81 regression lasso regularization shrinkage

3

Một ví dụ: Hồi quy LASSO bằng glmnet cho kết quả nhị phân

Tôi bắt đầu say mê với việc sử dụng glmnetvới LASSO Regression trong đó kết quả quan tâm của tôi là phân đôi. Tôi đã tạo một khung dữ liệu giả nhỏ bên dưới: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, …

77 r self-study lasso regression interpretation anova statistical-significance survey conditional-probability independence naive-bayes graphical-model r time-series forecasting arima r forecasting exponential-smoothing bootstrap outliers r regression poisson-distribution zero-inflation genetic-algorithms machine-learning feature-selection cart categorical-data interpretation descriptive-statistics variance multivariate-analysis covariance-matrix r data-visualization generalized-linear-model binomial proportion pca matlab svd time-series correlation spss arima chi-squared curve-fitting text-mining zipf probability categorical-data distance group-differences bhattacharyya regression variance mean data-visualization variance clustering r standard-error association-measure somers-d normal-distribution integral numerical-integration bayesian clustering python pymc nonparametric-bayes machine-learning svm kernel-trick hyperparameter poisson-distribution mean continuous-data univariate missing-data dag python likelihood dirichlet-distribution r anova hypothesis-testing statistical-significance p-value rating data-imputation censoring threshold

3

Tại sao Lasso cung cấp lựa chọn biến?

Tôi đã đọc các yếu tố của học thống kê và tôi muốn biết lý do tại sao Lasso cung cấp lựa chọn thay đổi và hồi quy sườn không. Cả hai phương pháp đều tối thiểu hóa tổng bình phương còn lại và có một ràng buộc đối với …

76 regression feature-selection lasso regularization

5

Vấn đề gì làm phương pháp co ngót giải quyết?

Mùa lễ đã cho tôi cơ hội cuộn tròn bên đống lửa với The Elements of Statistics Learning . Xuất phát từ quan điểm kinh tế lượng (thường xuyên), tôi gặp khó khăn trong việc sử dụng các phương pháp thu nhỏ như hồi quy sườn, lasso và hồi quy …

61 lasso ridge-regression shrinkage lars

6

Lỗi tiêu chuẩn cho dự đoán Lasso khi sử dụng R

Tôi đang cố gắng sử dụng mô hình LASSO để dự đoán và tôi cần ước tính các lỗi tiêu chuẩn. Chắc chắn ai đó đã viết một gói để làm điều này. Nhưng theo như tôi có thể thấy, không có gói nào trên CRAN thực hiện dự đoán …

60 r standard-error prediction lasso

9

Nhược điểm của việc sử dụng Lasso cho lựa chọn biến để hồi quy là gì?

Từ những gì tôi biết, sử dụng lasso cho lựa chọn biến xử lý vấn đề của các đầu vào tương quan. Ngoài ra, vì nó tương đương với Least Angle Regression, nên nó không bị tính toán chậm. Tuy nhiên, nhiều người (ví dụ những người tôi biết làm …

60 regression feature-selection lasso

2

Tại sao co rút hoạt động?

Để giải quyết các vấn đề về lựa chọn mô hình, một số phương thức (LASSO, hồi quy sườn, v.v.) sẽ thu nhỏ các hệ số của các biến dự đoán về 0. Tôi đang tìm kiếm một lời giải thích trực quan về lý do tại sao điều này …

55 lasso regularization ridge-regression intuition shrinkage

2

Dẫn xuất của giải pháp Lasso dạng kín

Đối với vấn đề Lasso sao cho . Tôi thường thấy kết quả ngưỡng mềm \ beta_j ^ {\ text {lasso}} = \ mathrm {sgn} (\ beta ^ {\ text {LS}} _ j) (| \ beta_j ^ {\ text {LS}} | - \ gamma) ^ + cho trường hợp X …

52 lasso

3

Làm thế nào để trình bày kết quả của một Lasso bằng glmnet?

Tôi muốn tìm các yếu tố dự đoán cho một biến phụ thuộc liên tục trong số 30 biến độc lập. Tôi đang sử dụng hồi quy Lasso như được triển khai trong gói glmnet trong R. Đây là một số mã giả: # generate a dummy dataset with 30 …

40 r multiple-regression lasso glmnet communication

5

Sử dụng gói LASSO từ lars (hoặc glmnet) trong R để chọn biến

Xin lỗi nếu câu hỏi này đi qua một chút cơ bản. Tôi đang tìm cách sử dụng lựa chọn biến LASSO cho mô hình hồi quy tuyến tính đa biến trong R. Tôi có 15 dự đoán, một trong số đó là phân loại (điều đó có gây ra …

39 feature-selection lasso glmnet lars

6

Hồi quy góc nhỏ nhất so với Lasso

Hồi quy góc nhỏ nhất và Lasso có xu hướng tạo ra các đường chuẩn hóa rất giống nhau (giống hệt nhau trừ khi hệ số vượt qua 0). Cả hai đều có thể phù hợp một cách hiệu quả bởi các thuật toán gần như giống hệt nhau. Có …

39 regression lasso

3

Tại sao chúng ta chỉ thấy và chính quy mà không phải là các chỉ tiêu khác?

Tôi chỉ tò mò tại sao thường chỉ có các quy tắc định mức và . Có bằng chứng về lý do tại sao những điều này là tốt hơn?L 2L1L1L_1L2L2L_2

36 lasso regularization ridge-regression

Câu hỏi được gắn thẻ «lasso»