Câu hỏi được gắn thẻ «covariance-matrix»

Một k×kma trận hiệp phương sai giữa tất cả các cặp biến ngẫu nhiên. Nó cũng được gọi là ma trận phương sai hiệp phương sai hoặc đơn giản là ma trận hiệp phương sai. k


3
Một ví dụ: Hồi quy LASSO bằng glmnet cho kết quả nhị phân
Tôi bắt đầu say mê với việc sử dụng glmnetvới LASSO Regression trong đó kết quả quan tâm của tôi là phân đôi. Tôi đã tạo một khung dữ liệu giả nhỏ bên dưới: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 



3
Tại sao ma trận tương quan cần phải là bán xác định dương và nó có nghĩa là gì hoặc không có nghĩa là bán xác định dương?
Tôi đã nghiên cứu ý nghĩa của tính chất bán xác định dương của ma trận tương quan hoặc hiệp phương sai. Tôi đang tìm kiếm bất kỳ thông tin về Định nghĩa bán xác định tích cực; Tính chất quan trọng của nó, ý nghĩa thực tiễn; Hậu quả …

3
Tại sao nghịch đảo của ma trận hiệp phương sai mang lại mối tương quan một phần giữa các biến ngẫu nhiên?
Tôi nghe nói rằng có thể tìm thấy mối tương quan một phần giữa các biến ngẫu nhiên bằng cách đảo ngược ma trận hiệp phương sai và lấy các ô thích hợp từ ma trận chính xác kết quả như vậy (thực tế này được đề cập trong http://en.wikipedia.org/wiki/Partial_correlation …


4
Các biện pháp tương tự hoặc khoảng cách giữa hai ma trận hiệp phương sai
Có bất kỳ thước đo tương tự hoặc khoảng cách giữa hai ma trận hiệp phương sai đối xứng (cả hai đều có cùng kích thước) không? Tôi đang suy nghĩ ở đây về sự tương tự với phân kỳ KL của hai phân phối xác suất hoặc khoảng cách …

5
Làm thế nào để tạo ra một ma trận tương quan ngẫu nhiên đầy đủ thứ hạng lớn với một số tương quan mạnh hiện tại?
Tôi muốn tạo một ma trận tương quan ngẫu nhiên có kích thước sao cho có một số tương quan mạnh vừa phải hiện diện: n × nCC\mathbf Cn×nn×nn \times n ma trận đối xứng thực vuông có kích thước , ví dụ ;n = 100n×nn×nn \times nn=100n=100n=100 tích cực-xác …



3
Ước lượng không thiên vị của ma trận hiệp phương sai cho dữ liệu bị kiểm duyệt nhân
Các phân tích hóa học của các mẫu môi trường thường được kiểm duyệt dưới đây ở các giới hạn báo cáo hoặc các giới hạn phát hiện / định lượng khác nhau. Cái sau có thể thay đổi, thường là tỷ lệ với các giá trị của các biến …

4
Cách tạo ma trận hiệp phương sai tùy ý
Ví dụ, trong R, MASS::mvrnorm()chức năng này rất hữu ích để tạo dữ liệu để chứng minh những điều khác nhau trong thống kê. Nó nhận một Sigmađối số bắt buộc là ma trận đối xứng chỉ định ma trận hiệp phương sai của các biến. Làm cách nào để …

7
Tại sao ma trận xác định dương tính đối xứng (SPD) rất quan trọng?
Tôi biết định nghĩa của ma trận xác định dương tính đối xứng (SPD), nhưng muốn hiểu thêm. Tại sao chúng rất quan trọng, bằng trực giác? Đây là những gì tôi biết. Còn gì nữa không Đối với một dữ liệu nhất định, ma trận Co-variance là SPD. Ma …

4
Trong thực tế, ma trận hiệp phương sai hiệu ứng ngẫu nhiên được tính toán như thế nào trong một mô hình hiệu ứng hỗn hợp?
Về cơ bản điều tôi đang tự hỏi là các cấu trúc hiệp phương sai khác nhau được thi hành như thế nào và cách tính các giá trị bên trong các ma trận này. Các hàm như lme () cho phép chúng ta chọn cấu trúc nào chúng ta …

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.