Câu hỏi được gắn thẻ «linear-algebra»

Gần đây tôi đã nhận thấy rằng rất nhiều người đang phát triển tương đương tenor của nhiều phương pháp (nhân tử tenxơ, nhân tenor, tenxơ để mô hình hóa chủ đề, v.v.) Tôi tự hỏi, tại sao thế giới đột nhiên mê mẩn với tenor? Có giấy tờ gần …

171 machine-learning  references  matrix  linear-algebra  tensor 

Tôi đã làm việc trong R một chút và đã phải đối mặt với những thứ như PCA, SVD, phân tách QR và nhiều kết quả đại số tuyến tính như vậy (khi kiểm tra ước tính hồi quy có trọng số và như vậy) vì vậy tôi muốn biết …

54 references  matrix  linear-algebra  weighted-regression 

Tôi đã đọc rất nhiều về PCA, bao gồm các hướng dẫn và câu hỏi khác nhau (chẳng hạn như cái này , cái này , cái này và cái này ). Vấn đề hình học mà PCA đang cố gắng tối ưu hóa là rõ ràng đối với tôi: …

54 pca  optimization  linear-algebra  intuition 

Tôi đã đọc về phân rã giá trị số ít (SVD). Trong hầu hết tất cả các sách giáo khoa, nó được đề cập rằng nó nhân tố ma trận thành ba ma trận với đặc điểm kỹ thuật nhất định. Nhưng trực giác đằng sau việc tách ma trận …

50 matrix  linear-algebra  svd  intuition 

Tôi đoán câu trả lời là có, nhưng tôi vẫn cảm thấy có gì đó không đúng. Cần có một số kết quả chung trong tài liệu, bất cứ ai có thể giúp tôi?

48 covariance  matrix  covariance-matrix  linear-algebra 

Tôi nghe nói rằng có thể tìm thấy mối tương quan một phần giữa các biến ngẫu nhiên bằng cách đảo ngược ma trận hiệp phương sai và lấy các ô thích hợp từ ma trận chính xác kết quả như vậy (thực tế này được đề cập trong http://en.wikipedia.org/wiki/Partial_correlation …

32 covariance  covariance-matrix  linear-algebra  partial-correlation  matrix-inverse 

Giả sử tôi có phân phối Gaussian đa biến . Và tôi giữ lấy n quan sát (mỗi người một p -vector) từ phân phối này và tính toán mẫu hiệp phương sai ma trận S . Trong bài báo này , các tác giả nói rằng ma trận hiệp …

30 covariance-matrix  linear-algebra 

Tôi đang học PCA từ khóa học Coursera của Andrew Ng và các tài liệu khác. Trong bài tập đầu tiên của Stanford NLP cs224n , và trong video bài giảng của Andrew Ng , họ thực hiện phân rã giá trị số ít thay vì phân tách eigenvector của …

29 pca  linear-algebra  svd  eigenvalues  numerics 

Nếu xx\mathbf{x} và yy\mathbf{y} là hai vectơ đơn vị ngẫu nhiên độc lập trong RDRD\mathbb{R}^D (phân bố đồng đều trên một mặt cầu đơn vị), thì phân phối của sản phẩm vô hướng của chúng (sản phẩm chấm) x⋅yx⋅y\mathbf x \cdot \mathbf y gì? DDDlimD→∞σ2(D)→0,limD→∞σ2(D)→0,\lim_{D\to\infty}\sigma^2(D) \to 0,σ2(D)σ2(D)\sigma^2(D) Cập nhật Tôi …

27 mathematical-statistics  linear-algebra  beta-distribution 

Tôi quan sát một hành vi rất kỳ lạ trong kết quả SVD của dữ liệu ngẫu nhiên, mà tôi có thể sao chép trong cả Matlab và R. Có vẻ như một số vấn đề về số trong thư viện LAPACK; Là nó? Tôi vẽ mẫu từ Gaussian chiều …

21 pca  svd  linear-algebra  numerics 

Tôi biết định nghĩa của ma trận xác định dương tính đối xứng (SPD), nhưng muốn hiểu thêm. Tại sao chúng rất quan trọng, bằng trực giác? Đây là những gì tôi biết. Còn gì nữa không Đối với một dữ liệu nhất định, ma trận Co-variance là SPD. Ma …

20 mathematical-statistics  optimization  covariance-matrix  intuition  linear-algebra 

Tôi đang cố gắng để có được sự hiểu biết trực quan về cách phân tích thành phần chính (PCA) hoạt động trong không gian chủ đề (kép) . Xem xét tập dữ liệu 2D có hai biến, và và điểm dữ liệu (ma trận dữ liệu là và được …

19 pca  linear-algebra  intuition  geometry 

Tôi muốn chuyển đổi dữ liệu của mình sao cho phương sai sẽ là một và hiệp phương sai sẽ bằng 0 (tức là tôi muốn làm trắng dữ liệu). Hơn nữa, phương tiện nên bằng không.XX\mathbf X Tôi biết tôi sẽ đến đó bằng cách thực hiện chuẩn hóa …

18 pca  linear-algebra 

Đặt . Ma trận thông tin Fisher được định nghĩa là:θ∈Rnθ∈Rn\theta \in R^{n} I(θ)i,j=−E[∂2log(f(X|θ))∂θi∂θj∣∣∣θ]I(θ)i,j=−E[∂2log⁡(f(X|θ))∂θi∂θj|θ]I(\theta)_{i,j} = -E\left[\frac{\partial^{2} \log(f(X|\theta))}{\partial \theta_{i} \partial \theta_{j}}\bigg|\theta\right] Làm cách nào tôi có thể chứng minh Ma trận thông tin Fisher là bán chính xác?

18 inference  linear-algebra  fisher-information 

Đây là một câu hỏi rất đơn giản nhưng tôi không thể tìm thấy đạo hàm ở bất cứ đâu trên internet hoặc trong một cuốn sách. Tôi muốn thấy sự xuất phát của cách một người Bayes cập nhật phân phối bình thường đa biến. Ví dụ: tưởng tượng …

18 bayesian  normal-distribution  matrix  posterior  linear-algebra