Câu hỏi được gắn thẻ «inference»

Rút ra kết luận về các thông số dân số từ dữ liệu mẫu. Xem https://en.wikipedia.org/wiki/Inference và https://en.wikipedia.org/wiki/Statistic_inference

12
Người Bayes là ai?
Khi một người trở nên quan tâm đến các số liệu thống kê, sự phân đôi "Người thường xuyên" so với "Bayes" sẽ sớm trở nên phổ biến (và ai đã không đọc Tín hiệu và Tiếng ồn của Nate Silver ?). Trong các buổi nói chuyện và các khóa …
7
Tại sao một người nào đó sẽ sử dụng cách tiếp cận Bayes với cách 'không phù hợp' trước đó thay vì cách tiếp cận cổ điển?
Nếu sở thích chỉ đơn thuần là ước tính các tham số của mô hình (ước tính theo điểm và / hoặc khoảng) và thông tin trước đó không đáng tin cậy, yếu, (tôi biết điều này hơi mơ hồ nhưng tôi đang cố gắng thiết lập một kịch bản …
3
Có tầm nhìn cố định các giá trị p
Đôi khi trong các báo cáo tôi bao gồm từ chối trách nhiệm về các giá trị p và các thống kê suy luận khác mà tôi đã cung cấp. Tôi nói rằng vì mẫu không ngẫu nhiên, nên những thống kê như vậy sẽ không được áp dụng nghiêm …
7
Suy luận so với ước lượng?
Sự khác biệt giữa "suy luận" và "ước tính" trong bối cảnh học máy là gì? Là một người mới, tôi cảm thấy rằng chúng ta suy ra các biến ngẫu nhiên và ước tính các tham số mô hình. Sự hiểu biết này của tôi có đúng không? Nếu …
5
Cách xử lý dữ liệu phân cấp / lồng nhau trong học máy
Tôi sẽ giải thích vấn đề của tôi bằng một ví dụ. Giả sử bạn muốn dự đoán thu nhập của một cá nhân được cung cấp một số thuộc tính: {Tuổi, Giới tính, Quốc gia, Vùng, Thành phố}. Bạn có một tập dữ liệu đào tạo như vậy train …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.