Thống kê và dữ liệu lớn philosophical

16

Là thử nghiệm thông thường 'về cơ bản là vô dụng'?

Một đồng nghiệp cũ đã từng tranh luận với tôi như sau: Chúng ta thường áp dụng các bài kiểm tra bình thường để kết quả của các quá trình đó, dưới sự null, tạo biến ngẫu nhiên mà chỉ tiệm cận hoặc gần bình thường (với 'tiệm' một phần …

298 hypothesis-testing normality-assumption philosophical

11

Ước tính khả năng tối đa (MLE) theo thuật ngữ giáo dân

Bất cứ ai có thể giải thích cho tôi chi tiết về ước tính khả năng tối đa (MLE) trong các điều khoản của giáo dân? Tôi muốn biết khái niệm cơ bản trước khi đi vào đạo hàm hoặc phương trình toán học.

91 mathematical-statistics maximum-likelihood intuition definition philosophical

14

Tại sao số liệu thống kê mạnh mẽ (và kháng) thay thế các kỹ thuật cổ điển?

Khi giải quyết các vấn đề kinh doanh bằng cách sử dụng dữ liệu, thông thường có ít nhất một giả định chính rằng số liệu thống kê cổ điển dưới chân không hợp lệ. Hầu hết thời gian, không ai bận tâm để kiểm tra các giả định đó …

82 model-selection nonparametric outliers robust philosophical

14

Khi nào (nếu có) là một cách tiếp cận thường xuyên tốt hơn đáng kể so với Bayes?

Bối cảnh : Tôi không được đào tạo chính thức về thống kê Bayes (mặc dù tôi rất thích tìm hiểu thêm), nhưng tôi biết đủ - tôi nghĩ - để có được ý chính tại sao nhiều người cảm thấy thích hợp với thống kê Thường xuyên hơn. Ngay …

72 bayesian frequentist philosophical

8

Tạo một biến ngẫu nhiên có tương quan xác định với (các) biến hiện có

Đối với một nghiên cứu mô phỏng tôi phải tạo ra các biến ngẫu nhiên cho thấy mối tương quan (dân số) được bắt đầu với một biến hiện có .YYY Tôi đã xem xét các Rgói copulavà CDVinecó thể tạo ra các phân phối đa biến ngẫu nhiên với …

71 r correlation random-variable random-generation independence assumptions random-variable unbiased-estimator regression hypothesis-testing heteroscedasticity generalized-least-squares distributions networks data-visualization sas reproducible-research philosophical time-series variance outliers quality-control mean multilevel-analysis average weighted-mean regression confidence-interval prediction-interval correlation matlab matrix data-mining maximum-likelihood r time-series survival predictive-models

11

Tại sao tôi phải là Bayes khi mô hình của tôi sai?

Chỉnh sửa: Tôi đã thêm một ví dụ đơn giản: suy luận về giá trị trung bình của XiXTôiX_i . Tôi cũng đã làm rõ một chút tại sao các khoảng tin cậy không khớp với các khoảng tin cậy là xấu. Tôi, một người Bayes khá sùng đạo, đang …

68 bayesian modeling philosophical misspecification

10

Có bất kỳ cơ sở * toán học * nào cho cuộc tranh luận Bayesian và thường xuyên không?

Nó nói trên Wikipedia rằng: toán học [về xác suất] phần lớn không phụ thuộc vào bất kỳ sự giải thích nào về xác suất. Câu hỏi: Sau đó, nếu chúng ta muốn chính xác về mặt toán học, chúng ta có nên không cho phép bất kỳ giải thích …

67 probability bayesian frequentist philosophical kolmogorov-axioms

6

Cuộc tranh luận thường xuyên-Bayes đi đâu?

Thế giới thống kê được phân chia giữa những người thường xuyên và Bayes. Những ngày này dường như tất cả mọi người làm một chút của cả hai. Làm sao có thể? Nếu các cách tiếp cận khác nhau phù hợp cho các vấn đề khác nhau, tại sao …

59 bayesian frequentist history philosophical

10

Một số ví dụ về thực hành lỗi thời trong thống kê là gì?

Tôi đang đề cập đến các thực tiễn vẫn duy trì sự hiện diện của họ, mặc dù các vấn đề (thường là tính toán) mà chúng được thiết kế để đối phó với hầu hết đã được giải quyết. Ví dụ: hiệu chỉnh liên tục của Yates đã được …

55 references philosophical

3

Làm thế nào chúng ta định nghĩa 'nghiên cứu tái sản xuất'?

Điều này đã xuất hiện trong một vài câu hỏi và tôi đã tự hỏi về điều gì đó. Toàn bộ lĩnh vực đã chuyển sang "độ tái lập" tập trung vào tính khả dụng của dữ liệu gốc và mã được đề cập? Tôi luôn được dạy rằng cốt …

50 reproducible-research philosophical

4

Đối số fiducial là gì và tại sao nó không được chấp nhận?

Một trong những đóng góp muộn màng của RA Fisher là các khoảng thời gian và các lý lẽ nguyên tắc của lễ hội . Tuy nhiên, cách tiếp cận này không phổ biến như các đối số nguyên tắc thường xuyên hoặc Bayes. Đối số fiducial là gì và …

33 inference philosophical fiducial

4

Tại sao giá trị p thấp hơn không có nhiều bằng chứng chống lại null? Luận cứ từ Johansson 2011

Johansson (2011) trong " Hail the could: p-value, bằng chứng và khả năng " (ở đây cũng liên kết với tạp chí ) nói rằng giá trị thấp hơn thường được coi là bằng chứng mạnh mẽ hơn chống lại null. Johansson ngụ ý rằng mọi người sẽ coi bằng …

31 hypothesis-testing statistical-significance p-value philosophical

3

Từ chối dựa trên Entropy của mũi tên lạc hậu của Shalizi Bayesian về nghịch lý thời gian?

Trong bài báo này , nhà nghiên cứu tài năng Cosma Shalizi lập luận rằng để chấp nhận hoàn toàn một quan điểm Bayes chủ quan, người ta cũng phải chấp nhận một kết quả phi vật lý rằng mũi tên thời gian (được đưa ra bởi dòng chảy entropy) …

31 bayesian entropy maximum-entropy philosophical

5

Khi nào thì câu cá của Fisher có được nhiều dữ liệu hơn Cách tiếp cận có ý nghĩa?

Trích dẫn câu trả lời tuyệt vời của gung Bị cáo buộc, một nhà nghiên cứu đã từng tiếp cận với Fisher với kết quả 'không đáng kể', hỏi anh ta nên làm gì, và Fisher nói, 'hãy lấy thêm dữ liệu'. Từ góc độ Neyman-Pearson, đây là trắng trợn …

26 hypothesis-testing p-value intuition philosophical

4

Làm thế nào để chiếu một vectơ mới lên không gian PCA?

Sau khi thực hiện phân tích thành phần chính (PCA), tôi muốn chiếu một vectơ mới lên không gian PCA (tức là tìm tọa độ của nó trong hệ tọa độ PCA). Tôi đã tính PCA bằng ngôn ngữ R bằng cách sử dụng prcomp. Bây giờ tôi có thể …

21 r pca r variance heteroscedasticity misspecification distributions time-series data-visualization modeling histogram kolmogorov-smirnov negative-binomial likelihood-ratio econometrics panel-data categorical-data scales survey distributions pdf histogram correlation algorithms r gpu parallel-computing approximation mean median references sample-size normality-assumption central-limit-theorem rule-of-thumb confidence-interval estimation mixed-model psychometrics random-effects-model hypothesis-testing sample-size dataset large-data regression standard-deviation variance approximation hypothesis-testing variance central-limit-theorem kernel-trick kernel-smoothing error sampling hypothesis-testing normality-assumption philosophical confidence-interval modeling model-selection experiment-design hypothesis-testing statistical-significance power asymptotics information-retrieval anova multiple-comparisons ancova classification clustering factor-analysis psychometrics r sampling expectation-maximization markov-process r data-visualization correlation regression statistical-significance degrees-of-freedom experiment-design r regression curve-fitting change-point loess machine-learning classification self-study monte-carlo markov-process references mathematical-statistics data-visualization python cart boosting regression classification robust cart survey binomial psychometrics likert psychology asymptotics multinomial

Câu hỏi được gắn thẻ «philosophical»