Câu hỏi được gắn thẻ «estimation»

Thẻ này quá chung chung; vui lòng cung cấp một thẻ cụ thể hơn. Đối với các câu hỏi về các thuộc tính của công cụ ước tính cụ thể, thay vào đó, hãy sử dụng thẻ [công cụ ước tính].

7
Ví dụ trong đó phương pháp của khoảnh khắc có thể đánh bại khả năng tối đa trong các mẫu nhỏ?
Công cụ ước tính khả năng tối đa (MLE) là không hiệu quả; chúng tôi thấy kết quả thực tế ở chỗ họ thường làm tốt hơn ước tính phương pháp khoảnh khắc (MoM) (khi chúng khác nhau), ngay cả ở các cỡ mẫu nhỏ Ở đây 'tốt hơn' có …
3
Tại sao độ lệch chuẩn mẫu là một ước lượng sai lệch của
Theo bài viết trên Wikipedia về ước tính không thiên vị về độ lệch chuẩn của mẫu SD s=1n−1∑i=1n(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−−−√s=1n−1∑i=1n(xi−x¯)2s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{x})^2} là một ước lượng sai lệch của SD của dân số. Nó nói rằng .E(s2−−√)≠E(s2)−−−−−√E(s2)≠E(s2)E(\sqrt{s^2}) \neq \sqrt{E(s^2)} Lưu ý Biến ngẫu nhiên độc lập và …
3
Tại sao có sự khác biệt giữa tính toán thủ công hồi quy logistic khoảng tin cậy 95% và sử dụng hàm confint () trong R?
Các bạn thân mến - Tôi đã nhận thấy một điều kỳ lạ mà tôi không thể giải thích, bạn có thể không? Tóm lại: cách tiếp cận thủ công để tính toán khoảng tin cậy trong mô hình hồi quy logistic và hàm R confint()cho kết quả khác nhau. …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
6
Một mô hình Bayes mạnh mẽ để ước tính quy mô phân phối gần như bình thường là gì?
Có tồn tại một số ước tính mạnh mẽ của quy mô . Một ví dụ đáng chú ý là độ lệch tuyệt đối trung bình có liên quan đến độ lệch chuẩn là σ=MAD⋅1.4826σ=MAD⋅1.4826\sigma = \mathrm{MAD}\cdot1.4826 . Trong khung Bayes tồn tại một số cách để ước tính mạnh …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.