Câu hỏi được gắn thẻ «expected-value»

Giá trị mong đợi của một biến ngẫu nhiên là trung bình có trọng số của tất cả các giá trị có thể mà một biến ngẫu nhiên có thể đảm nhận, với các trọng số bằng với xác suất lấy giá trị đó.

4
Tại sao kỳ vọng giống như trung bình số học?
Hôm nay tôi bắt gặp một chủ đề mới gọi là Kỳ vọng toán học. Cuốn sách tôi đang theo dõi nói, kỳ vọng là trung bình số học của biến ngẫu nhiên đến từ bất kỳ phân phối xác suất nào. Nhưng, nó định nghĩa kỳ vọng là tổng …


3

5
Tìm giá trị mong đợi bằng CDF
Tôi sẽ bắt đầu bằng cách nói rằng đây là một vấn đề bài tập về nhà. Tôi đã dành vài giờ để tìm kiếm các giá trị mong đợi và xác định rằng tôi không hiểu gì cả. Đặt XXX có CDF F(x)=1−x−α,x≥1F(x)=1−x−α,x≥1F(x) = 1 - x^{-\alpha}, x\ge1 . …


6
Ai đó có thể đưa ra một ví dụ về phân phối không chính thống có độ lệch bằng 0 nhưng không đối xứng?
Vào tháng 5 năm 2010, người dùng Wikipedia Mcorazao đã thêm một câu vào bài viết sai lệch rằng "Giá trị 0 chỉ ra rằng các giá trị được phân phối tương đối đồng đều trên cả hai mặt của giá trị trung bình, thông thường nhưng không nhất thiết …



3
Brain-teaser: Độ dài dự kiến ​​của chuỗi iid tăng đơn điệu khi được rút ra từ phân phối [0,1] thống nhất là bao nhiêu?
Đây là một câu hỏi phỏng vấn cho một vị trí phân tích định lượng, được báo cáo ở đây . Giả sử chúng ta đang vẽ từ một phân phối thống nhất và các lần rút là iid, độ dài dự kiến ​​của phân phối tăng đơn điệu là …

1
Độ tự do có thể là một số không nguyên?
Khi tôi sử dụng GAM, nó mang lại cho tôi DF còn lại là (dòng cuối cùng trong mã). Điều đó nghĩa là gì? Vượt ra ngoài ví dụ về GAM, nói chung, số bậc tự do có thể là một số không nguyên?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

2
Tôi đã nghe nói rằng tỷ lệ hoặc nghịch đảo của các biến ngẫu nhiên thường có vấn đề, không có kỳ vọng. Tại sao vậy?
Tiêu đề là câu hỏi. Tôi được cho biết rằng tỷ lệ và nghịch đảo của các biến ngẫu nhiên thường có vấn đề. Điều đó có nghĩa là kỳ vọng thường không tồn tại. Có một giải thích đơn giản, chung chung về điều đó?




5
Tại sao chúng ta sử dụng công thức độ lệch chuẩn sai lệch và sai lệch cho của phân phối bình thường?
Tôi cảm thấy hơi sốc khi lần đầu tiên tôi thực hiện mô phỏng Monte Carlo phân phối bình thường và phát hiện ra rằng giá trị trung bình của độ lệch chuẩn từ mẫu, tất cả đều có cỡ mẫu chỉ , được chứng minh là ít hơn nhiều …

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.