Câu hỏi được gắn thẻ «data-augmentation»

Các bạn thân mến - Tôi đã nhận thấy một điều kỳ lạ mà tôi không thể giải thích, bạn có thể không? Tóm lại: cách tiếp cận thủ công để tính toán khoảng tin cậy trong mô hình hồi quy logistic và hàm R confint()cho kết quả khác nhau. …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Trong nhiều ứng dụng học máy, cái gọi là phương pháp tăng dữ liệu đã cho phép xây dựng các mô hình tốt hơn. Ví dụ, giả sử một bộ huấn luyện gồm hình ảnh của mèo và chó. Bằng cách xoay, phản chiếu, điều chỉnh độ tương phản, v.v …

21 machine-learning  predictive-models  dataset  independence  data-augmentation 

Tôi đang làm phân loại hình ảnh bằng cách sử dụng máy học. Giả sử tôi có một số dữ liệu đào tạo (hình ảnh) và sẽ chia dữ liệu thành các bộ đào tạo và xác nhận. Và tôi cũng muốn tăng dữ liệu (tạo ra hình ảnh mới …

14 machine-learning  classification  cross-validation  dataset  data-augmentation 

Tôi đang xem xét hai chiến lược để thực hiện "tăng dữ liệu" trong dự báo chuỗi thời gian. Đầu tiên, một chút nền tảng. Công cụ dự đoán để dự báo bước tiếp theo của chuỗi thời gian là một chức năng thường phụ thuộc vào hai điều, trạng …

11 time-series  data-augmentation 

Mạng đối thủ chung (GAN) có thể được sử dụng để tăng dữ liệu (nghĩa là để tạo các ví dụ tổng hợp được thêm vào tập dữ liệu) không? Nó có ảnh hưởng gì đến hiệu suất của một mô hình được đào tạo trên bộ dữ liệu tăng …

9 machine-learning  neural-networks  gan  data-augmentation 

Có phải thực tế phổ biến là chỉ áp dụng tăng dữ liệu cho tập huấn luyện, hoặc cho cả tập huấn luyện và tập kiểm thử?

9 machine-learning  deep-learning  regularization  data-augmentation 

Tôi đã xem xét một câu hỏi tăng dữ liệu MCMC; hình thức chung của câu hỏi như sau: Giả sử dữ liệu được thu thập trên một quy trình gợi ý và trước đó cho tham số tỷ lệ được đề xuất là . Dữ liệu được ghi lại …

8 self-study  mcmc  monte-carlo  data-augmentation