Câu hỏi được gắn thẻ «unsupervised-learning»

Tôi đang sử dụng R để thực hiện phân cụm K-nghĩa. Tôi đang sử dụng 14 biến để chạy K-mean Một cách khá hay để vẽ kết quả của K-nghĩa là gì? Có bất kỳ triển khai hiện có? Có 14 biến làm phức tạp âm mưu kết quả? Tôi …

77 data-visualization  classification  k-means  unsupervised-learning 

Tôi hiểu làm thế nào một artificial neural network (ANN), có thể được đào tạo một cách có giám sát bằng cách sử dụng backpropogation để cải thiện sự phù hợp bằng cách giảm lỗi trong các dự đoán. Tôi đã nghe nói rằng ANN có thể được sử dụng …

52 clustering  neural-networks  unsupervised-learning  self-organizing-maps 

Đối với việc học tập không giám sát (như phân cụm), có số liệu nào để đánh giá hiệu suất không?

49 machine-learning  clustering  data-mining  unsupervised-learning 

Mã hóa thưa thớt được định nghĩa là học một tập các vectơ cơ sở quá hoàn chỉnh để biểu diễn các vectơ đầu vào (<- tại sao chúng ta muốn điều này). Sự khác biệt giữa mã hóa thưa thớt và bộ mã hóa tự động là gì? Khi …

35 machine-learning  neural-networks  unsupervised-learning  deep-learning  autoencoders 

Các bạn thân mến - Tôi đã nhận thấy một điều kỳ lạ mà tôi không thể giải thích, bạn có thể không? Tóm lại: cách tiếp cận thủ công để tính toán khoảng tin cậy trong mô hình hồi quy logistic và hàm R confint()cho kết quả khác nhau. …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Tôi đang thực hiện phân cụm theo phân cấp trên dữ liệu tôi đã thu thập và xử lý từ kết xuất dữ liệu reddit trên Google BigQuery. Quá trình của tôi là như sau: Nhận 1000 bài đăng mới nhất trong / r / chính trị Tập hợp tất …

33 clustering  distance  unsupervised-learning  hierarchical-clustering 

Học có giám sát 1) Một con người xây dựng một phân loại dựa trên đầu vào và đầu ra dữ liệu 2) Trình phân loại đó được đào tạo với một tập dữ liệu 3) Trình phân loại đó được kiểm tra với bộ dữ liệu thử nghiệm 4) …

30 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

Giả sử tôi có hai nhóm dữ liệu, được gắn nhãn A và B (mỗi nhóm chứa 200 mẫu và 1 tính năng) và tôi muốn biết liệu chúng có khác nhau không. Tôi có thể: a) thực hiện kiểm tra thống kê (ví dụ kiểm tra t) để xem …

29 machine-learning  hypothesis-testing  t-test  unsupervised-learning  supervised-learning 

Trong bối cảnh học máy, sự khác biệt giữa học tập không giám sát học có giám sát và học bán giám sát? Và một số cách tiếp cận thuật toán chính để xem xét là gì?

27 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  semi-supervised 

Tôi có một số điểm trong và tôi muốn phân cụm các điểm sao cho:R pX= { x1, . . . , xn}X= ={x1,...,xn}X=\{x_1,...,x_n\}RpRpR^p Mỗi cụm có chứa một số lượng tương đương của các yếu tố của . (Giả sử rằng số cụm chia .)nXXXnnn Mỗi cụm được "gắn …

25 machine-learning  clustering  k-means  unsupervised-learning 

Tôi đang cố gắng phân tích chuỗi thời gian và mới đối với lĩnh vực này. Tôi có số lượng sự kiện hàng ngày từ 2006-2009 và tôi muốn điều chỉnh mô hình chuỗi thời gian cho nó. Đây là tiến bộ mà tôi đã thực hiện: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) …

24 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

Câu hỏi thứ hai là tôi đã tìm thấy trong một cuộc thảo luận ở đâu đó trên web nói về "phân cụm có giám sát", theo như tôi biết, phân cụm không được giám sát, vậy ý ​​nghĩa chính xác của "phân cụm có giám sát" là gì? Sự …

22 clustering  classification  unsupervised-learning  statistical-learning 

Sự khác biệt giữa các mô hình khái quát và phân biệt đối xử (phân biệt đối xử) (trong bối cảnh học tập và suy luận Bayes) là gì? và những gì nó liên quan đến dự đoán, lý thuyết quyết định hoặc học tập không giám sát?

22 bayesian  predictive-models  unsupervised-learning 

Để đơn giản, giả sử tôi đang làm việc với ví dụ cổ điển về email spam / không phải thư rác. Tôi có một bộ 20000 email. Trong số này, tôi biết rằng 2000 là thư rác nhưng tôi không có ví dụ nào về email không phải thư …

21 machine-learning  predictive-models  unsupervised-learning  supervised-learning  semi-supervised 

Tôi đang cố gắng tìm hiểu xem giả định đa dạng có nghĩa gì trong học tập bán giám sát. Bất cứ ai có thể giải thích một cách đơn giản? Tôi không thể có được trực giác đằng sau nó. Nó nói rằng dữ liệu của bạn nằm trên …

20 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  manifold-learning