Câu hỏi được gắn thẻ «self-organizing-maps»

Tôi hiểu làm thế nào một artificial neural network (ANN), có thể được đào tạo một cách có giám sát bằng cách sử dụng backpropogation để cải thiện sự phù hợp bằng cách giảm lỗi trong các dự đoán. Tôi đã nghe nói rằng ANN có thể được sử dụng …

52 clustering  neural-networks  unsupervised-learning  self-organizing-maps 

Theo như tôi có thể nói, các SOM theo phong cách Kohonen đã đạt đỉnh trở lại vào khoảng năm 2005 và gần đây không được ưa chuộng nhiều. Tôi chưa tìm thấy bất kỳ bài báo nào nói rằng các SOM đã được thay thế bằng một phương pháp …

33 clustering  self-organizing-maps 

Hầu hết các thuật toán phân cụm và giảm kích thước cổ điển (phân cụm theo phân cấp, phân tích thành phần chính, phương tiện k, bản đồ tự tổ chức ...) được thiết kế dành riêng cho dữ liệu số và dữ liệu đầu vào của chúng được xem …

21 clustering  dimensionality-reduction  distance  self-organizing-maps  mixed-type-data 

Tôi đã xây dựng một số mạng thần kinh (MLP (được kết nối đầy đủ), Elman (định kỳ)) cho các tác vụ khác nhau, như chơi trò chơi điện tử, phân loại chữ số viết tay và công cụ ... Ngoài ra, tôi đã cố gắng xây dựng một số …

15 clustering  neural-networks  feature-selection  text-mining  self-organizing-maps 

Chỉ cần tự hỏi nếu có ai quen thuộc với cụm đầu vào danh nghĩa. Tôi đã xem SOM như một giải pháp nhưng rõ ràng nó chỉ hoạt động với các tính năng số. Có bất kỳ phần mở rộng cho các tính năng phân loại? Cụ thể tôi …

11 clustering  unsupervised-learning  self-organizing-maps 

Sau khi đào tạo một bản đồ tự tổ chức, người ta có thể tính toán U-Matrix . Có một số công cụ để trực quan hóa nó và xác định các cụm, nhưng tôi tự hỏi liệu có bất kỳ thuật toán nào để thực hiện quá trình này …

10 clustering  image-processing  self-organizing-maps 

Trong vài ngày qua, tôi đã thực hiện một số nghiên cứu về bản đồ tự tổ chức cho một dự án ở trường. Tôi đã hiểu rằng các bản đồ tự tổ chức có thể được sử dụng để giảm tính chiều của dữ liệu của bạn. Tuy nhiên, …

8 data-transformation  dimensionality-reduction  self-organizing-maps