Thống kê và dữ liệu lớn image-processing

8

Phát hiện một khuôn mặt nhất định trong cơ sở dữ liệu hình ảnh khuôn mặt

Tôi đang làm việc trong một dự án nhỏ liên quan đến khuôn mặt của người dùng twitter thông qua hình ảnh hồ sơ của họ. Một vấn đề tôi gặp phải là sau khi tôi lọc ra tất cả trừ những hình ảnh rõ nét, một tỷ lệ nhỏ …

110 machine-learning clustering image-processing

4

Tại sao bình thường hóa hình ảnh bằng cách trừ đi hình ảnh của tập dữ liệu, thay vì hình ảnh hiện tại có nghĩa là học sâu?

Có một số biến thể về cách bình thường hóa hình ảnh nhưng dường như hầu hết đều sử dụng hai phương pháp sau: Trừ giá trị trung bình trên mỗi kênh được tính trên tất cả các hình ảnh (ví dụ: VGG_ILSVRC_16_layers ) Trừ theo pixel / kênh được …

88 deep-learning image-processing

1

Làm thế nào để một mô hình hồi quy logistic đơn giản đạt được độ chính xác phân loại 92% trên MNIST?

Mặc dù tất cả các hình ảnh trong bộ dữ liệu MNIST đều được căn giữa, với tỷ lệ tương tự và không có góc quay, chúng có một biến thể chữ viết đáng kể đánh đố tôi làm thế nào một mô hình tuyến tính đạt được độ chính …

68 logistic image-processing

2

Sự khác biệt giữa làm trắng ZCA và làm trắng PCA là gì?

Tôi bối rối về làm trắng ZCA và làm trắng bình thường (có được bằng cách chia các thành phần chính cho căn bậc hai của giá trị bản địa PCA). Theo như tôi biết, xZ C A w h i t e= U xP C A w h i …

60 pca dimensionality-reduction image-processing

2

ImageNet: tỷ lệ lỗi top-1 và top-5 là gì?

Trong các tài liệu phân loại ImageNet, tỷ lệ lỗi top 1 và top 5 là các đơn vị quan trọng để đo lường sự thành công của một số giải pháp, nhưng các tỷ lệ lỗi đó là gì? Trong phân loại ImageNet với các mạng nơ ron kết …

38 classification neural-networks error measurement-error image-processing

3

Cách chính xác nhất để xác định màu sắc của một đối tượng là gì?

Tôi đã viết một chương trình máy tính có thể phát hiện tiền trong một hình ảnh tĩnh (.jpeg, .png, v.v.) bằng cách sử dụng một số kỹ thuật tiêu chuẩn cho thị giác máy tính (Gaussian Blur, ngưỡng, Hough-Transform, v.v.). Sử dụng tỷ lệ của các đồng tiền nhặt …

33 image-processing

6

Làm thế nào để đánh giá sự giống nhau của hai biểu đồ?

Cho hai biểu đồ, làm thế nào để chúng ta đánh giá xem chúng có giống nhau hay không? Có đủ chỉ đơn giản là nhìn vào hai biểu đồ? Ánh xạ một đến một đơn giản có một vấn đề là nếu một biểu đồ hơi khác một chút …

33 histogram image-processing

1

Tại sao chúng ta cần bình thường hóa hình ảnh trước khi đưa chúng vào CNN?

Tôi không rõ lý do chúng tôi bình thường hóa hình ảnh cho CNN bằng (hình ảnh - mean_image)? Cảm ơn!

29 deep-learning conv-neural-network image-processing

6

Làm thế nào để mạng lưới thần kinh nhận ra hình ảnh?

Câu hỏi này đã được di chuyển từ Stack Overflow vì nó có thể được trả lời trên Cross xác thực. Di cư 7 năm trước . Tôi đang cố gắng học cách Neural Network hoạt động trên nhận dạng hình ảnh. Tôi đã thấy một số ví dụ và …

25 machine-learning neural-networks image-processing

3

Định dạng hình ảnh (png, jpg, gif) có ảnh hưởng đến cách mạng lưới thần kinh nhận dạng hình ảnh được đào tạo không?

Tôi biết rằng đã có rất nhiều tiến bộ liên quan đến nhận dạng hình ảnh, phân loại hình ảnh, vv với các mạng lưới thần kinh tích hợp, sâu. Nhưng nếu tôi đào tạo một mạng trên, giả sử, hình ảnh PNG, nó sẽ chỉ hoạt động cho hình …

22 neural-networks deep-learning image-processing

4

Entropy của một hình ảnh

Cách chính xác nhất về thông tin / vật lý để tính toán entropy của hình ảnh là gì? Tôi không quan tâm đến hiệu quả tính toán ngay bây giờ - tôi muốn nó về mặt lý thuyết càng chính xác càng tốt. Hãy bắt đầu với một hình …

21 spatial entropy image-processing

4

So sánh hai biểu đồ sử dụng khoảng cách Chi-Square

Tôi muốn so sánh hai hình ảnh của khuôn mặt. Tôi đã tính toán biểu đồ LBP của họ. Vì vậy, bây giờ tôi cần so sánh hai biểu đồ này và nhận được một cái gì đó sẽ cho biết bao nhiêu biểu đồ này bằng nhau (0 - …

18 chi-squared histogram image-processing

4

Làm thế nào để tính toán số lượng các tính năng dựa trên độ phân giải hình ảnh?

Chỉ cần phủ Giả thuyết phi tuyến Andrew Ng của thần kinh Netowrks, và chúng tôi đã có một câu hỏi nhiều lựa chọn để xác định số tính năng cho một hình ảnh có độ phân giải 100x100 của grescale cường độ. Và câu trả lời là 50 triệu, …

18 feature-selection image-processing

2

Sự khác biệt giữa thuật toán Baum-Welch và đào tạo Viterbi là gì?

Tôi hiện đang sử dụng đào tạo Viterbi cho một vấn đề phân đoạn hình ảnh. Tôi muốn biết những lợi thế / bất lợi của việc sử dụng thuật toán Baum-Welch thay vì đào tạo Viterbi.

18 machine-learning hidden-markov-model image-processing viterbi-algorithm baum-welch

1

Đào tạo Trường ngẫu nhiên Markov cơ bản để phân loại pixel trong ảnh

Tôi đang cố gắng học cách sử dụng Trường ngẫu nhiên Markov để phân đoạn các vùng trong một hình ảnh. Tôi không hiểu một số tham số trong MRF hoặc tại sao tối đa hóa kỳ vọng tôi thực hiện không hội tụ đến một giải pháp đôi khi. …

16 expectation-maximization image-processing classification

Câu hỏi được gắn thẻ «image-processing»