Câu hỏi được gắn thẻ «measurement-error»

Trong các tài liệu phân loại ImageNet, tỷ lệ lỗi top 1 và top 5 là các đơn vị quan trọng để đo lường sự thành công của một số giải pháp, nhưng các tỷ lệ lỗi đó là gì? Trong phân loại ImageNet với các mạng nơ ron kết …

38 classification  neural-networks  error  measurement-error  image-processing 

Làm cách nào để tính sai số tương đối khi giá trị thực bằng 0? Nói rằng tôi có xtrue=0xtrue=0x_{true} = 0 và xtestxtestx_{test} . Nếu tôi xác định lỗi tương đối là: relative error=xtrue−xtestxtruerelative error=xtrue−xtestxtrue\text{relative error} = \frac{x_{true}-x_{test}}{x_{true}} Sau đó, lỗi tương đối luôn luôn không được xác định. …

32 error  measurement-error 

Tôi sẽ giải thích vấn đề của tôi bằng một ví dụ. Giả sử bạn muốn dự đoán thu nhập của một cá nhân được cung cấp một số thuộc tính: {Tuổi, Giới tính, Quốc gia, Vùng, Thành phố}. Bạn có một tập dữ liệu đào tạo như vậy train …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Tôi đã tham gia một cuộc thi học máy, nơi họ sử dụng RMSLE (Lỗi trung bình bình phương lỗi bình phương) để đánh giá hiệu suất dự đoán giá bán của một loại thiết bị. Vấn đề là tôi không chắc làm thế nào để diễn giải thành công …

29 regression  machine-learning  interpretation  measurement-error  theory 

Giả sử rằng một biến ngẫu nhiên có giới hạn dưới và giới hạn trên [0,1]. Làm thế nào để tính toán phương sai của một biến như vậy?

22 variance  standard-deviation  measurement-error 

Ở đây 'cắt ngắn' ngụ ý giảm độ chính xác của các số ngẫu nhiên và không cắt bớt chuỗi các số ngẫu nhiên. Ví dụ: nếu tôi có thực sự ngẫu nhiên (được rút ra từ bất kỳ phân phối nào, ví dụ: bình thường, thống nhất, v.v.) với …

18 random-generation  measurement-error  truncation 

Sau một số tìm kiếm, tôi thấy rất ít về việc kết hợp các trọng số / sai số đo quan sát vào phân tích thành phần chính. Những gì tôi tìm thấy có xu hướng dựa vào các phương pháp lặp để bao gồm trọng số (ví dụ, ở …

17 pca  measurement-error  weighted-data 

Quy tắc chấm điểm thích hợp là quy tắc được tối đa hóa theo mô hình 'đúng' và nó không cho phép 'phòng ngừa rủi ro' hoặc chơi trò chơi trên hệ thống (cố tình báo cáo các kết quả khác nhau như niềm tin thực sự của mô hình …

16 classification  references  roc  measurement-error  scoring-rules 

Trong cuốn sách "Biostatistic for dummies" ở trang 40 tôi đã đọc: Lỗi tiêu chuẩn (viết tắt SE) là một cách để chỉ ra mức độ chính xác của ước tính hoặc đo lường của bạn về một cái gì đó. và Khoảng tin cậy cung cấp một cách khác …

15 confidence-interval  standard-error  measurement-error  accuracy 

Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Tôi có một đơn vị GPS đưa ra phép đo nhiễu thông qua ma trận hiệp phương sai :ΣΣ\Sigma Σ=⎡⎣⎢σxxσyxσxzσxyσyyσyzσxzσyzσzz⎤⎦⎥Σ=[σxxσxyσxzσyxσyyσyzσxzσyzσzz]\Sigma = \left[\begin{matrix} \sigma_{xx} & \sigma_{xy} & \sigma_{xz} \\ \sigma_{yx} & \sigma_{yy} & \sigma_{yz} \\ \sigma_{xz} & \sigma_{yz} & \sigma_{zz} \end{matrix}\right] (có cũng tham gia nhưng chúng ta hãy bỏ qua …

15 covariance  measurement-error  uncertainty 

Hãy xem xét một vấn đề phân tích dữ liệu cổ điển trong đó bạn có kết quả YiYiY_{i} và nó liên quan đến một số yếu tố dự đoán . Loại ứng dụng cơ bản trong tâm trí ở đây làXi1,...,XipXi1,...,XipX_{i1}, ..., X_{ip} YiYiY_{i} là một số kết quả …

14 regression  measurement-error  errors-in-variables 

Tôi còn khá mới với số liệu thống kê và sẽ đánh giá cao việc giúp hiểu điều này tốt hơn. Trong lĩnh vực của tôi có một mô hình thường được sử dụng của mẫu: Pt= Po( Vt)αPt= =Po(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha Khi mọi người phù hợp với mô hình …

13 modeling  model  error  curve-fitting  measurement-error 

Hãy tha thứ cho tôi nếu tôi bỏ lỡ điều gì đó khá rõ ràng. Tôi là một nhà vật lý với bản chất phân phối (biểu đồ) tập trung vào một giá trị trung bình gần bằng với phân phối chuẩn. Giá trị quan trọng với tôi là độ …

11 normal-distribution  standard-deviation  error  measurement-error 

Tôi đang tham dự một lớp phân tích dữ liệu và một số ý tưởng có gốc rễ của tôi đang bị lung lay. Cụ thể, ý tưởng rằng lỗi (epsilon), cũng như bất kỳ loại phương sai nào khác, chỉ áp dụng (vì vậy tôi nghĩ) cho một nhóm …

11 regression  variance  error  measurement-error