Thống kê và dữ liệu lớn roc

5

Tìm kiếm cao và thấp và không thể tìm ra AUC, như liên quan đến dự đoán, là viết tắt của hay phương tiện.

228 classification prediction roc auc abbreviation

3

Tôi hiểu sự khác biệt chính thức giữa chúng, điều tôi muốn biết là khi sử dụng cái này so với cái kia có liên quan hơn. Có phải họ luôn cung cấp cái nhìn sâu sắc bổ sung về hiệu suất của một hệ thống phân loại / phát …

159 machine-learning roc precision-recall

5

Cách tính diện tích theo đường cong (AUC) hoặc thống kê c bằng tay

Tôi quan tâm đến việc tính diện tích dưới đường cong (AUC), hoặc thống kê c, bằng tay cho một mô hình hồi quy logistic nhị phân. Ví dụ: trong tập dữ liệu xác thực, tôi có giá trị thực cho biến phụ thuộc, lưu giữ (1 = giữ lại; …

78 regression logistic classification roc auc

4

Làm thế nào để vẽ đồ thị đường cong ROC trong phân loại đa lớp?

Nói cách khác, thay vì gặp vấn đề hai lớp, tôi đang xử lý 4 lớp và vẫn muốn đánh giá hiệu suất bằng AUC.

66 classification roc

1

Hiểu đường cong ROC

Tôi đang gặp khó khăn để hiểu đường cong ROC. Có bất kỳ lợi thế / cải thiện nào trong khu vực dưới đường cong ROC không nếu tôi xây dựng các mô hình khác nhau từ mỗi tập hợp con duy nhất của tập huấn luyện và sử dụng …

57 r roc

6

Làm thế nào để xác định điểm cắt tốt nhất và khoảng tin cậy của nó bằng đường cong ROC trong R?

Tôi có dữ liệu của một xét nghiệm có thể được sử dụng để phân biệt các tế bào khối u và bình thường. Theo đường cong ROC, nó có vẻ tốt cho mục đích này (diện tích dưới đường cong là 0,9): Câu hỏi của tôi là: Làm thế …

51 r data-visualization confidence-interval roc ggplot2

4

Tối ưu hóa cho các đường cong Chính xác-Thu hồi dưới sự mất cân bằng của lớp

Tôi có một nhiệm vụ phân loại trong đó tôi có một số dự đoán (một trong số đó là thông tin nhiều nhất) và tôi đang sử dụng mô hình MARS để xây dựng trình phân loại của mình (tôi quan tâm đến bất kỳ mô hình đơn giản …

30 machine-learning roc precision-recall unbalanced-classes data-visualization

4

Khu vực dưới đường cong của ROC so với độ chính xác tổng thể

Tôi hơi khó hiểu về Vùng dưới đường cong (AUC) của ROC và độ chính xác tổng thể. AUC sẽ tỷ lệ thuận với độ chính xác tổng thể? Nói cách khác, khi chúng ta có độ chính xác tổng thể lớn hơn, chúng ta có chắc chắn sẽ nhận …

29 classification roc

3

Sự khác biệt trong những gì AIC và thống kê c (AUC) thực sự đo lường cho phù hợp với mô hình là gì?

Tiêu chí thông tin Akaike (AIC) và thống kê c (khu vực dưới đường cong ROC) là hai biện pháp phù hợp với mô hình cho hồi quy logistic. Tôi gặp khó khăn khi giải thích những gì đang xảy ra khi kết quả của hai biện pháp không nhất …

29 logistic roc aic auc

3

Tại sao AUC cao hơn cho một bộ phân loại kém chính xác hơn so với phân loại chính xác hơn?

Tôi có hai phân loại A: mạng Bayes ngây thơ B: cây (kết nối đơn) mạng Bayes Về độ chính xác và các biện pháp khác, A thực hiện tương đối kém hơn B. Tuy nhiên, khi tôi sử dụng các gói R ROCR và AUC để thực hiện phân …

29 machine-learning classification roc auc bayesian-network

6

Làm thế nào để chọn giữa điểm số ROC AUC và F1?

Gần đây tôi đã hoàn thành một cuộc thi Kaggle trong đó điểm số roc auc được sử dụng theo yêu cầu của cuộc thi. Trước dự án này, tôi thường sử dụng điểm số F1 làm số liệu để đo hiệu suất mô hình. Đi về phía trước, tôi …

26 machine-learning modeling roc scoring-rules

3

Đường cong ROC dành cho các trình phân loại rời rạc như SVM: Tại sao chúng ta vẫn gọi nó là đường cong đường phố?

Trong cuộc thảo luận: làm thế nào để tạo đường cong roc để phân loại nhị phân , tôi nghĩ rằng sự nhầm lẫn là "phân loại nhị phân" (là bất kỳ phân loại nào phân tách 2 lớp) dành cho Yang, cái được gọi là "phân loại rời rạc" …

25 cross-validation roc auc

4

Cho kết quả dương tính thật, tỷ lệ âm tính giả, bạn có thể tính toán dương tính giả, âm tính thật không?

Tôi có các giá trị cho True Positive (TP)và False Negative (FN)như sau: TP = 0.25 FN = 0.75 Từ những giá trị đó, chúng ta có thể tính toán False Positive (FP)và True Negative (TN)?

24 roc confusion-matrix sensitivity-specificity

4

Tên của biểu đồ này cho thấy tỷ lệ dương tính giả và đúng là gì và nó được tạo ra như thế nào?

Hình ảnh dưới đây cho thấy một đường cong liên tục của tỷ lệ dương tính giả so với tỷ lệ dương thực sự: Tuy nhiên, điều tôi không nhận được ngay lập tức là cách tính các mức giá này. Nếu một phương thức được áp dụng cho tập …

22 machine-learning data-visualization roc auc

1

Có phải tôi vừa phát minh ra một phương pháp Bayes để phân tích các đường cong ROC?

Lời nói đầu Đây là một bài dài. Nếu bạn đang đọc lại phần này, xin lưu ý rằng tôi đã sửa đổi phần câu hỏi, mặc dù tài liệu nền vẫn giữ nguyên. Ngoài ra, tôi tin rằng tôi đã nghĩ ra một giải pháp cho vấn đề này. …

21 machine-learning bayesian sampling roc auc

Câu hỏi được gắn thẻ «roc»