Thống kê và dữ liệu lớn unbalanced-classes

3

Liệu một mẫu không cân bằng có vấn đề khi thực hiện hồi quy logistic?

Được rồi, vì vậy tôi nghĩ rằng tôi có một mẫu đủ tốt, có tính đến quy tắc 20: 1: một mẫu khá lớn (N = 374) cho tổng số 7 biến dự đoán ứng viên. Vấn đề của tôi là như sau: bất kỳ tập hợp các biến dự …

81 regression logistic sample-size unbalanced-classes

5

Khi nào dữ liệu không cân bằng thực sự là một vấn đề trong Machine Learning?

Chúng tôi đã có nhiều câu hỏi về dữ liệu không cân bằng khi sử dụng hồi quy logistic , SVM , cây quyết định , đóng gói và một số câu hỏi tương tự khác, điều gì làm cho nó trở thành một chủ đề rất phổ biến! Thật …

53 machine-learning classification predictive-models unbalanced-classes

6

Phân loại nhị phân với các lớp không cân bằng mạnh

Tôi có một bộ dữ liệu ở dạng (tính năng, đầu ra nhị phân 0 hoặc 1), nhưng 1 xảy ra khá hiếm, vì vậy chỉ cần luôn dự đoán 0, tôi có được độ chính xác từ 70% đến 90% (tùy thuộc vào dữ liệu cụ thể mà tôi …

52 machine-learning classification binary-data unbalanced-classes

4

Mất cân bằng lớp học trong máy học giám sát

Đây là một câu hỏi nói chung, không cụ thể cho bất kỳ phương pháp hoặc tập dữ liệu. Làm thế nào để chúng ta giải quyết vấn đề mất cân bằng lớp học trong Supervised Machine learning trong đó số 0 là khoảng 90% và số 1 là khoảng …

47 machine-learning unbalanced-classes supervised-learning

4

Đào tạo cây quyết định chống lại dữ liệu không cân bằng

Tôi mới khai thác dữ liệu và tôi đang cố gắng đào tạo một cây quyết định dựa trên tập dữ liệu rất mất cân bằng. Tuy nhiên, tôi đang gặp vấn đề với độ chính xác dự đoán kém. Dữ liệu bao gồm các sinh viên đang học các …

43 classification cart unbalanced-classes accuracy

1

Có lấy mẫu xuống thay đổi hệ số hồi quy logistic không?

Nếu tôi có một tập dữ liệu với lớp dương rất hiếm và tôi lấy mẫu lớp âm, sau đó thực hiện hồi quy logistic, tôi có cần điều chỉnh các hệ số hồi quy để phản ánh thực tế rằng tôi đã thay đổi mức độ phổ biến của …

34 logistic unbalanced-classes case-control-study

3

Nguyên nhân sâu xa của vấn đề mất cân bằng lớp học là gì?

Gần đây tôi đã suy nghĩ rất nhiều về "vấn đề mất cân bằng lớp học" trong học máy / thống kê, và ngày càng đi sâu vào cảm giác mà tôi không hiểu chuyện gì đang xảy ra. Trước tiên hãy để tôi xác định (hoặc cố gắng) xác …

30 classification predictive-models unbalanced-classes scoring-rules

4

Tối ưu hóa cho các đường cong Chính xác-Thu hồi dưới sự mất cân bằng của lớp

Tôi có một nhiệm vụ phân loại trong đó tôi có một số dự đoán (một trong số đó là thông tin nhiều nhất) và tôi đang sử dụng mô hình MARS để xây dựng trình phân loại của mình (tôi quan tâm đến bất kỳ mô hình đơn giản …

30 machine-learning roc precision-recall unbalanced-classes data-visualization

4

Khi nào tôi nên cân bằng các lớp trong một tập dữ liệu đào tạo?

Tôi đã có một khóa học trực tuyến, nơi tôi học được, rằng các lớp không cân bằng trong dữ liệu đào tạo có thể dẫn đến các vấn đề, bởi vì các thuật toán phân loại đi theo quy tắc đa số, vì nó mang lại kết quả tốt …

29 machine-learning classification unbalanced-classes

6

Cỡ mẫu cho hồi quy logistic?

Tôi muốn tạo một mô hình logistic từ dữ liệu khảo sát của tôi. Đó là một cuộc khảo sát nhỏ về bốn thuộc địa dân cư trong đó chỉ có 154 người được phỏng vấn. Biến phụ thuộc của tôi là "chuyển đổi thỏa đáng để làm việc". Tôi …

26 logistic sample-size assumptions power unbalanced-classes

4

Việc sử dụng đúng quy mô scale_pose_ weight trong xgboost cho các bộ dữ liệu không cân bằng là gì?

Tôi có một bộ dữ liệu rất mất cân bằng. Tôi đang cố gắng làm theo lời khuyên điều chỉnh và sử dụng scale_pos_weightnhưng không chắc tôi nên điều chỉnh nó như thế nào. Tôi có thể thấy điều RegLossObj.GetGradientđó: if (info.labels[i] == 1.0f) w *= param_.scale_pos_weight do đó, một …

26 unbalanced-classes xgboost

4

Vấn đề nào làm quá khổ, gạch dưới và SMote giải quyết?

Trong một câu hỏi gần đây, nhận được, Tim hỏi khi nào dữ liệu không cân bằng thực sự là một vấn đề trong Machine Learning ? Tiền đề của câu hỏi là có rất nhiều tài liệu học máy thảo luận về cân bằng lớp học và vấn đề …

24 machine-learning classification predictive-models unbalanced-classes

2

Làm thế nào để xử lý sự khác biệt giữa phân phối của tập kiểm tra và tập huấn luyện?

Tôi nghĩ một giả định cơ bản của học máy hoặc ước lượng tham số là dữ liệu không nhìn thấy đến từ cùng một phân phối với tập huấn luyện. Tuy nhiên, trong một số trường hợp thực tế, việc phân phối bộ kiểm tra sẽ gần như khác …

23 machine-learning classification skewness unbalanced-classes multi-class

3

Phân loại / số liệu đánh giá cho dữ liệu mất cân bằng cao

Tôi xử lý vấn đề phát hiện gian lận (giống như điểm tín dụng). Như vậy, có một mối quan hệ rất mất cân bằng giữa các quan sát gian lận và không gian lận. http://blog.revolutionanalytics.com/2016/03/com_group_eval_metrics_r.html cung cấp một cái nhìn tổng quan tuyệt vời về các số liệu phân …

22 classification unbalanced-classes precision-recall cohens-kappa model-evaluation

5

Lấy mẫu cho dữ liệu mất cân bằng trong hồi quy

Đã có những câu hỏi hay về việc xử lý dữ liệu mất cân bằng trong bối cảnh phân loại , nhưng tôi tự hỏi mọi người làm gì để lấy mẫu cho hồi quy. Nói rằng miền vấn đề rất nhạy cảm với dấu hiệu nhưng chỉ hơi nhạy …

22 regression sampling unbalanced-classes

Câu hỏi được gắn thẻ «unbalanced-classes»