Thống kê và dữ liệu lớn unbalanced-classes

2

Thêm trọng số vào hồi quy logistic cho dữ liệu mất cân bằng

Tôi muốn mô hình một hồi quy logistic với dữ liệu mất cân bằng (9: 1). Tôi muốn thử tùy chọn trọng số trong glmhàm trong R, nhưng tôi không chắc chắn 100% nó làm gì. Hãy nói biến đầu ra của tôi là c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,1). bây giờ tôi muốn tăng …

21 regression logistic classification unbalanced-classes weighted-data

2

Thứ tự của các biến trong ANOVA có vấn đề không?

Tôi có đúng không khi hiểu rằng thứ tự các biến được chỉ định trong ANOVA đa yếu tố tạo ra sự khác biệt nhưng thứ tự đó không quan trọng khi thực hiện hồi quy tuyến tính nhiều? Vì vậy, giả sử một kết quả như mất máu đo …

20 regression hypothesis-testing anova unbalanced-classes sums-of-squares

2

Kiểm tra phân loại dữ liệu mất cân bằng quá khổ

Tôi đang làm việc trên dữ liệu mất cân bằng nghiêm trọng. Trong tài liệu, một số phương pháp được sử dụng để cân bằng lại dữ liệu bằng cách lấy mẫu lại (lấy mẫu quá mức hoặc dưới mẫu). Hai cách tiếp cận tốt là: SMOTE: Tổng hợp thiểu …

18 classification dataset resampling unbalanced-classes oversampling

3

Đường cong ROC vs Precision-gợi nhớ trên tập dữ liệu không cân bằng

Tôi vừa đọc xong cuộc thảo luận này . Họ cho rằng PR AUC tốt hơn ROC AUC về dữ liệu không cân bằng. Ví dụ: chúng tôi có 10 mẫu trong tập dữ liệu thử nghiệm. 9 mẫu dương tính và 1 mẫu âm tính. Chúng tôi có một …

17 machine-learning model-selection roc unbalanced-classes precision-recall

2

Phân loại GBM có bị kích thước lớp không cân bằng không?

Tôi đang giải quyết một vấn đề phân loại nhị phân có giám sát. Tôi muốn sử dụng gói GBM để phân loại các cá nhân là không bị nhiễm / bị nhiễm bệnh. Tôi có 15 lần không bị nhiễm bệnh hơn những người bị nhiễm bệnh. Tôi đã …

16 r machine-learning boosting unbalanced-classes gbm

3

Gợi ý học tập nhạy cảm với chi phí trong môi trường mất cân bằng cao

Tôi có một bộ dữ liệu với vài triệu hàng và ~ 100 cột. Tôi muốn phát hiện khoảng 1% các ví dụ trong bộ dữ liệu, thuộc về một lớp chung. Tôi có một ràng buộc chính xác tối thiểu, nhưng do chi phí rất bất đối xứng, tôi …

15 machine-learning classification unbalanced-classes precision-recall

3

SVM cho dữ liệu không cân bằng

Tôi muốn thử sử dụng Support Vector Machines (SVM) trên tập dữ liệu của mình. Trước khi tôi thử vấn đề, tôi đã được cảnh báo rằng các SVM không hoạt động tốt trên dữ liệu cực kỳ mất cân bằng. Trong trường hợp của tôi, tôi có thể có …

15 svm libsvm unbalanced-classes

2

Có hỗ trợ máy Vector xử lý bộ dữ liệu không cân bằng?

SVM có xử lý dữ liệu không cân bằng không? Có bất kỳ tham số nào (như C, hoặc chi phí phân loại sai) xử lý bộ dữ liệu không cân bằng không?

14 machine-learning svm unbalanced-classes

1

Cân bằng độ chính xác so với điểm F-1

Tôi đã tự hỏi nếu có ai có thể giải thích sự khác biệt giữa độ chính xác cân bằng b_acc = (sensitivity + specificity)/2 và điểm số F1 là: f1 = 2*precision*recall/(precision + recall)

14 unbalanced-classes

1

Khi các lớp không cân bằng trên / dưới mẫu, tối đa hóa độ chính xác có khác với giảm thiểu chi phí phân loại sai không?

Trước hết, tôi muốn mô tả một số bố cục phổ biến mà sách Khai thác dữ liệu sử dụng giải thích cách xử lý Dữ liệu không cân bằng . Thông thường, phần chính được đặt tên là Bộ dữ liệu không cân bằng và chúng bao gồm hai …

14 machine-learning classification unbalanced-classes

1

Tăng cường độ dốc có phù hợp với dữ liệu với tỷ lệ sự kiện thấp như 1% không?

Tôi đang thử tăng cường độ dốc trên tập dữ liệu với tỷ lệ sự kiện khoảng 1% bằng cách sử dụng Công cụ khai thác doanh nghiệp, nhưng không thể tạo ra bất kỳ đầu ra nào. Câu hỏi của tôi là, vì nó là một cách tiếp cận …

14 boosting unbalanced-classes rare-events gradient

2

Tại sao P> 0,5 cutoff không phải là tối ưu tối ưu cho hồi quy logistic?

LỜI MỞ ĐẦU: Tôi không quan tâm đến giá trị của việc sử dụng điểm cắt hay không, hoặc cách người ta nên chọn điểm cắt. Câu hỏi của tôi hoàn toàn là toán học và do tò mò. Hồi quy logistic mô hình xác suất có điều kiện sau …

13 logistic predictive-models unbalanced-classes

1

Làm thế nào để giảm số lượng dương tính giả?

Tôi đang cố gắng giải quyết nhiệm vụ được gọi là phát hiện người đi bộ và tôi huấn luyện clasifer nhị phân trên hai loại tích cực - con người, tiêu cực - nền tảng. Tôi có dữ liệu: số dương = 3752 số âm = 3800 Tôi sử …

12 classification random-forest unbalanced-classes precision-recall computer-vision

1

Tạo một bộ dữ liệu không cân bằng

Tôi muốn thử nghiệm mô hình được đào tạo của tôi trên một bộ dữ liệu không cân bằng. Có bất kỳ thuật toán nào có sẵn để tạo dữ liệu tổng hợp từ bộ dữ liệu được gắn nhãn cân bằng (thư rác / không phải thư rác) không?

11 unbalanced-classes synthetic-data

3

Nên sử dụng hàm mất mát nào để có được phân loại nhị phân có độ chính xác cao hoặc thu hồi cao?

Tôi đang cố gắng thực hiện một trình phát hiện các đối tượng hiếm khi xảy ra (bằng hình ảnh), dự định sử dụng trình phân loại nhị phân CNN được áp dụng trong cửa sổ trượt / thay đổi kích thước. Tôi đã xây dựng các bộ kiểm tra …

11 logistic classification unbalanced-classes loss-functions

Câu hỏi được gắn thẻ «unbalanced-classes»