Câu hỏi được gắn thẻ «weighted-data»

Tập dữ liệu trong đó các phần dữ liệu khác nhau có thể có "trọng số" khác nhau, tức là tầm quan trọng khác nhau.

5
Cách xử lý dữ liệu phân cấp / lồng nhau trong học máy
Tôi sẽ giải thích vấn đề của tôi bằng một ví dụ. Giả sử bạn muốn dự đoán thu nhập của một cá nhân được cung cấp một số thuộc tính: {Tuổi, Giới tính, Quốc gia, Vùng, Thành phố}. Bạn có một tập dữ liệu đào tạo như vậy train …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

2
Điều chỉnh sai lệch trong phương sai trọng số
Đối với phương sai không trọng số Var(X):=1n∑i(xi−μ)2Var(X):=1n∑i(xi−μ)2\text{Var}(X):=\frac{1}{n}\sum_i(x_i - \mu)^2 tồn tại phương sai mẫu đã hiệu chỉnh sai lệch, khi giá trị trung bình được ước tính từ cùng một dữ liệu: Var(X):=1n−1∑i(xi−E[X])2Var(X):=1n−1∑i(xi−E[X])2\text{Var}(X):=\frac{1}{n-1}\sum_i(x_i - E[X])^2 Tôi đang xem xét trung bình và phương sai có trọng số, và tự …



1
Phương sai trọng số, một lần nữa
Phương sai trọng số không thiên vị đã được giải quyết ở đây và những nơi khác nhưng dường như vẫn có một sự nhầm lẫn đáng ngạc nhiên. Dường như có một sự đồng thuận đối với công thức được trình bày trong liên kết đầu tiên cũng như …



1
Phương trình đúng cho hiệp phương sai mẫu không thiên vị
Tôi đang tìm phương trình chính xác để tính hiệp phương sai mẫu không thiên vị. Các nguồn Internet khá hiếm về chủ đề này và tất cả đều sử dụng các phương trình khác nhau. Phương trình rất có thể tôi đã tìm thấy là phương trình này: qjk=∑Ni=1wi(∑Ni=1wi)2−∑Ni=1w2i∑Ni=1wi(xij−x¯j)(xik−x¯k).qjk=∑i=1Nwi(∑i=1Nwi)2−∑i=1Nwi2∑i=1Nwi(xij−x¯j)(xik−x¯k).q_{jk}=\frac{\sum_{i=1}^{N}w_i}{\left(\sum_{i=1}^{N}w_i\right)^2-\sum_{i=1}^{N}w_i^2} …


Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.