Thống kê và dữ liệu lớn pooling

2

Lớp tổng hợp tối đa toàn cầu là gì và lợi thế của nó so với lớp maxpooling là gì?

Ai đó có thể giải thích một lớp tổng hợp tối đa toàn cầu là gì và tại sao và khi nào chúng ta sử dụng nó để đào tạo một mạng lưới thần kinh. Họ có bất kỳ lợi thế so với lớp tổng hợp tối đa thông thường?

55 neural-networks conv-neural-network pooling

3

Làm thế nào để tính toán phương sai gộp của hai hoặc nhiều nhóm được đưa ra phương sai nhóm, phương tiện và cỡ mẫu đã biết?

Say there are m+nm+nm+n elements split into two groups (mmm and nnn). The variance of the first group is σ2mσm2\sigma_m^2 and the variance of the second group is σ2nσn2\sigma^2_n. The elements themselves are assumed to be unknown but I know the means μmμm\mu_m and μnμn\mu_n. Is there a way to …

32 variance pooling

7

Kết hợp xác suất / thông tin từ các nguồn khác nhau

Hãy nói rằng tôi có ba nguồn độc lập và mỗi nguồn trong số chúng đưa ra dự đoán cho thời tiết ngày mai. Người đầu tiên nói rằng xác suất mưa vào ngày mai là 0, sau đó người thứ hai nói rằng xác suất là 1, và cuối …

26 probability bayesian pooling model-averaging forecast-combination

2

Tại sao gộp tối đa cần thiết trong các mạng thần kinh tích chập?

Các mạng nơ ron tích chập phổ biến nhất chứa các lớp gộp để giảm kích thước của các tính năng đầu ra. Tại sao tôi không thể đạt được điều tương tự bằng cách đơn giản là tăng bước tiến của lớp chập? Điều gì làm cho lớp tổng …

18 deep-learning conv-neural-network pooling

5

Phương sai gộp chung thực sự có nghĩa là gì?

Tôi là một người mới trong số liệu thống kê, vì vậy các bạn có thể vui lòng giúp tôi ra khỏi đây. Câu hỏi của tôi là như sau: phương sai gộp thực sự có nghĩa là gì? Khi tôi tìm kiếm một công thức cho phương sai gộp …

15 variance mean pooling

1

Lô tổng hợp hiệu chuẩn sau nhiều lần cắt

Tôi muốn tư vấn về việc tổng hợp các lô / số liệu thống kê sau nhiều lần cắt bỏ. Trong quá trình phát triển các mô hình thống kê để dự đoán một sự kiện trong tương lai (ví dụ: sử dụng dữ liệu từ hồ sơ bệnh viện …

15 data-visualization data-imputation multiple-imputation pooling calibration

1

Hồi quy lỗi trong biến: có hợp lệ để gộp dữ liệu từ ba trang web không?

Gần đây tôi có một khách hàng đến gặp tôi để thực hiện phân tích bootstrap vì một nhà phê bình của FDA nói rằng hồi quy lỗi trong biến của họ là không hợp lệ vì khi gộp dữ liệu từ các trang web, phân tích bao gồm dữ …

15 regression errors-in-variables deming-regression pooling

1

Điều đó như là một mối tương quan trọng số?

Tôi có một số dữ liệu thú vị về các nghệ sĩ âm nhạc nổi tiếng nhất được phân chia theo địa điểm thành khoảng 200 quận của quốc hội. Tôi muốn xem liệu có thể thăm dò ý kiến của một người theo sở thích âm nhạc của người …

14 correlation prediction pooling weighted-data

1

Kiểm tra chính xác và phân phối siêu âm của Fisher

Tôi muốn hiểu thử nghiệm chính xác của ngư dân tốt hơn, vì vậy tôi đã nghĩ ra ví dụ đồ chơi sau đây, trong đó f và m tương ứng với nam và nữ, và n và y tương ứng với "tiêu thụ soda" như thế này: > soda_gender …

12 fishers-exact hypergeometric clustering supervised-learning modeling econometrics r regression residuals heteroscedasticity independence distributions self-study matlab libsvm self-study conditional-probability conditional-expectation hypothesis-testing self-study multiple-comparisons mode statistical-significance chi-squared multiple-comparisons maximum-likelihood poisson-process optimization uncertainty genetic-algorithms bayesian model-selection overfitting maximum-likelihood optimization approximation r prediction model-evaluation r machine-learning survival neural-networks cox-model machine-learning bayesian bayesian-network hierarchical-bayesian pooling

2

Làm thế nào để có được giá trị p gộp trong các thử nghiệm được thực hiện trong nhiều bộ dữ liệu được liệt kê?

Sử dụng Amelia trong R, tôi đã thu được nhiều bộ dữ liệu. Sau đó, tôi đã thực hiện một bài kiểm tra các biện pháp lặp đi lặp lại trong SPSS. Bây giờ, tôi muốn gộp kết quả kiểm tra. Tôi biết rằng tôi có thể sử dụng các …

11 r spss p-value multiple-imputation pooling

1

Dữ liệu bảng: Kết hợp OLS so với hiệu ứng RE so với FE

Chúng tôi đã có một số cuộc thảo luận về sự hữu ích của Công cụ ước tính gộp và OLS so với FE. Theo như tôi có thể nói, ước tính OLS gộp lại chỉ đơn giản là một kỹ thuật OLS chạy trên dữ liệu Bảng điều khiển. …

8 panel-data random-effects-model fixed-effects-model pooling

2

Áp dụng quy tắc của Rubin để kết hợp nhiều bộ dữ liệu được liệt kê

Tôi hy vọng sẽ tổng hợp các kết quả của một bộ phân tích khá cơ bản được thực hiện trên một dữ liệu được liệt kê nhiều lần (ví dụ: hồi quy bội, ANOVA). Nhiều lần phân tích và phân tích đã được hoàn thành trong SPSS nhưng SPSS …

8 spss missing-data multiple-imputation pooling

Câu hỏi được gắn thẻ «pooling»