Thống kê và dữ liệu lớn calibration

3

Hình dung hiệu chuẩn xác suất dự đoán của một mô hình

Giả sử tôi có một mô hình dự đoán tạo ra, cho mỗi trường hợp, một xác suất cho mỗi lớp. Bây giờ tôi nhận ra rằng có nhiều cách để đánh giá một mô hình như vậy nếu tôi muốn sử dụng các xác suất đó để phân loại …

23 data-visualization classification predictive-models binary-data calibration

2

Tại sao nên sử dụng tỷ lệ của Platt?

Để hiệu chỉnh mức độ tin cậy đến xác suất trong học tập có giám sát (nói để ánh xạ độ tin cậy từ SVM hoặc cây quyết định sử dụng dữ liệu được phủ ngoài), một phương pháp là sử dụng Thang đo của Platt (ví dụ: Lấy Xác …

17 logistic cross-validation calibration

1

Lô tổng hợp hiệu chuẩn sau nhiều lần cắt

Tôi muốn tư vấn về việc tổng hợp các lô / số liệu thống kê sau nhiều lần cắt bỏ. Trong quá trình phát triển các mô hình thống kê để dự đoán một sự kiện trong tương lai (ví dụ: sử dụng dữ liệu từ hồ sơ bệnh viện …

15 data-visualization data-imputation multiple-imputation pooling calibration

2

Scikit cách chính xác để hiệu chỉnh phân loại với CalibratedClassifierCV

Scikit có CalibratedClassifierCV , cho phép chúng ta hiệu chỉnh các mô hình của mình trên một cặp X, y cụ thể. Nó cũng nói rõ rằngdata for fitting the classifier and for calibrating it must be disjoint. Nếu chúng phải rời rạc, việc đào tạo bộ phân loại với …

14 cross-validation scikit-learn validation train calibration

2

Làm thế nào để chọn chiều rộng thùng tối ưu trong khi hiệu chỉnh mô hình xác suất?

Bối cảnh: Có một số câu hỏi / câu trả lời tuyệt vời ở đây về cách hiệu chỉnh các mô hình dự đoán xác suất của kết quả xảy ra. Ví dụ Điểm Brier , và sự phân hủy của nó thành độ phân giải, độ không chắc chắn …

12 probability predictive-models binary-data calibration scoring-rules

3

Làm cách nào để chọn số liệu tốt nhất để đo hiệu chuẩn của tôi?

Tôi lập trình và làm phát triển dựa trên thử nghiệm. Sau khi tôi thực hiện thay đổi mã, tôi chạy thử nghiệm. Đôi khi họ thành công và đôi khi họ thất bại. Trước khi tôi chạy thử nghiệm, tôi ghi lại một số từ 0,01 đến 0,99 để …

10 forecasting decision-theory calibration scoring-rules

2

Tại sao hồi quy logistic được hiệu chỉnh tốt, và làm thế nào để làm hỏng hiệu chuẩn của nó?

Trong scikit tìm hiểu các tài liệu về hiệu chuẩn xác suất, họ so sánh hồi quy logistic với các phương pháp khác và nhận xét rằng rừng ngẫu nhiên được hiệu chuẩn kém hơn so với hồi quy logistic. Tại sao hồi quy logistic hiệu chỉnh tốt? Làm thế …

9 regression logistic calibration

1

Cách ước tính đường cong hiệu chuẩn với bootstrap (R)

Câu hỏi : Tôi đã trang bị một mô hình xác suất (mạng bayes) để mô hình hóa một biến kết quả nhị phân. Tôi muốn tạo một biểu đồ hiệu chuẩn độ phân giải cao (ví dụ như spline) được sửa chữa cho quá mức với bootstrapping. Có một …

9 bootstrap splines regression-strategies calibration

1

Giải thích đường cong hiệu chuẩn

Tôi có một mô hình hồi quy logistic nhị phân có nguồn gốc từng bước. Tôi đã sử dụng calibrate(, bw=200, bw=TRUE)hàm trong rmsgói trong R để ước tính hiệu chuẩn trong tương lai của nó. Đầu ra được đưa ra dưới đây và nó cho thấy ước tính đường …

7 r logistic multiple-regression regression-strategies calibration

3

Phương pháp thống kê để so sánh hiệu chuẩn giữa các mô hình

Đây có vẻ là một vấn đề phổ biến nhưng tôi không thể tìm ra giải pháp. Tôi có một bộ các quan sát nhị phân và hai mô hình khác nhau, mỗi mô hình có dự đoán cho mỗi quan sát. Tôi muốn so sánh hiệu chuẩn của các …

7 r machine-learning logistic calibration scoring-rules

3

Điều chỉnh một trung bình di chuyển theo cấp số nhân cho một cửa sổ di chuyển có nghĩa là gì?

Tham số alpha của trung bình di chuyển theo hàm mũ xác định độ mịn mà trung bình áp dụng cho chuỗi thời gian. Theo cách tương tự, kích thước cửa sổ của cửa sổ chuyển động cũng có nghĩa là xác định độ mịn. Có cách nào để điều …

7 exponential-smoothing moving-average calibration moving-window

1

Làm thế nào để thực hiện âm mưu hiệu chuẩn cho dữ liệu sinh tồn mà không cần dữ liệu binning?

Để lập sơ đồ hiệu chuẩn cho xác suất sống sót được ước tính từ mô hình Cox, người ta có thể chia rủi ro ước tính thành các nhóm, tính toán rủi ro trung bình trong một nhóm và sau đó so sánh với ước tính Kaplan-Meier. Phương pháp …

7 survival regression-strategies calibration

Câu hỏi được gắn thẻ «calibration»