Câu hỏi được gắn thẻ «regression-strategies»

Tôi đang tìm kiếm một phân phối có hành vi tốt hơn cho biến độc lập trong câu hỏi, hoặc để giảm ảnh hưởng của các ngoại lệ, hoặc một cái gì khác?

164 regression  distributions  data-transformation  logarithm  regression-strategies 

Tôi đang tự hỏi giá trị là gì khi lấy một biến dự đoán liên tục và phá vỡ nó (ví dụ, thành các nhóm tinh túy), trước khi sử dụng nó trong một mô hình. Dường như với tôi, bằng cách biến đổi biến chúng ta mất thông tin. …

78 regression  modeling  continuous-data  binning  regression-strategies 

Vì RF có thể xử lý phi tuyến tính nhưng không thể cung cấp các hệ số, nên sử dụng rừng ngẫu nhiên để thu thập các tính năng quan trọng nhất và sau đó cắm các tính năng đó vào mô hình hồi quy tuyến tính để có được …

50 regression  machine-learning  feature-selection  random-forest  regression-strategies 

Có thể vượt qua một mô hình hồi quy logistic? Tôi đã xem một video nói rằng nếu khu vực của tôi dưới đường cong ROC cao hơn 95%, thì rất có thể nó sẽ được trang bị quá mức, nhưng liệu có thể phù hợp với mô hình hồi …

28 logistic  overfitting  regression-strategies 

Tôi đang suy nghĩ về các cuộc thảo luận xung quanh câu hỏi này và đặc biệt là nhận xét của Frank Harrell rằng ước tính về phương sai trong một mô hình rút gọn (tức là một trong đó một số biến giải thích đã được kiểm tra và …

27 r  regression  model-selection  regression-strategies 

Như chúng ta đã biết, có 2 phương pháp để đánh giá mô hình hồi quy logistic và chúng đang thử nghiệm những thứ rất khác nhau Sức mạnh dự đoán: Lấy một thống kê đo lường mức độ bạn có thể dự đoán biến phụ thuộc dựa trên các …

24 r  logistic  goodness-of-fit  regression-strategies  model-evaluation 

Giả sử tôi đã đào tạo một số mô hình trên tập huấn luyện, chọn mô hình tốt nhất bằng cách sử dụng bộ xác thực chéo và hiệu suất được đo trên tập kiểm tra. Vì vậy, bây giờ tôi có một mô hình tốt nhất cuối cùng. Tôi …

23 machine-learning  validation  regression-strategies 

Ngoài một số trường hợp duy nhất mà chúng ta hoàn toàn phải hiểu mối quan hệ trung bình có điều kiện, các tình huống mà một nhà nghiên cứu nên chọn OLS qua Hồi quy lượng tử là gì? Tôi không muốn câu trả lời là "nếu không có …

22 least-squares  econometrics  regression-strategies  quantile-regression  semiparametric 

Tôi đã dành nhiều thời gian để phát triển các phương pháp và phần mềm để xác nhận các mô hình dự đoán trong miền thống kê thường xuyên truyền thống. Khi đưa nhiều ý tưởng Bayes vào thực tiễn và giảng dạy, tôi thấy một số khác biệt chính …

20 bayesian  cross-validation  predictive-models  validation  regression-strategies 

Các phương pháp chọn biến thuật toán theo chiều dọc có xu hướng chọn các mô hình thiên vị ít nhiều mọi ước tính trong các mô hình hồi quy ( s và SE của chúng, giá trị p , thống kê F , v.v.) và có khả năng loại …

18 regression  feature-selection  lasso  regression-strategies  stepwise-regression 

Frank Harrell đã bắt đầu một blog ( Tư duy thống kê) . Trong bài viết hàng đầu của mình , ông liệt kê một số tính năng chính của triết lý thống kê của mình. Trong số các mặt hàng khác, nó bao gồm: Biến cỡ mẫu thành một …

18 sample-size  random-variable  regression-strategies 

Đây là bài viết đầu tiên của tôi trên StackExchange, nhưng tôi đã sử dụng nó như một tài nguyên trong một thời gian dài, tôi sẽ cố gắng hết sức để sử dụng định dạng phù hợp và thực hiện các chỉnh sửa phù hợp. Ngoài ra, đây là …

17 r  logistic  model-selection  regression-strategies 

Sau khi tìm kiếm làm rõ về các hệ số mô hình tuyến tính ở đây, tôi có một câu hỏi tiếp theo liên quan đến việc không có ý nghĩa (giá trị p cao) cho các hệ số của các mức yếu tố. Ví dụ: Nếu mô hình tuyến …

15 statistical-significance  linear-model  model-selection  regression-coefficients  regression-strategies 

Trong phân tích phân biệt, biến phụ thuộc là phân loại, nhưng tôi có thể sử dụng biến phân loại (ví dụ: tình trạng dân cư: nông thôn, thành thị) cùng với một số biến liên tục khác là biến độc lập trong phân tích phân biệt tuyến tính không?

15 logistic  categorical-data  discriminant-analysis  regression-strategies 

Sử dụng dữ liệu này: head(USArrests) nrow(USArrests) Tôi có thể làm PCA như vậy: plot(USArrests) otherPCA <- princomp(USArrests) Tôi có thể nhận được các thành phần mới trong otherPCA$scores và tỷ lệ phương sai được giải thích bởi các thành phần với summary(otherPCA) Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu …

14 r  pca  dimensionality-reduction  regression-strategies