Câu hỏi được gắn thẻ «regression-coefficients»

Có bao giờ hợp lệ để bao gồm một tương tác hai chiều trong một mô hình mà không bao gồm các hiệu ứng chính? Điều gì sẽ xảy ra nếu giả thuyết của bạn chỉ liên quan đến sự tương tác, bạn vẫn cần bao gồm các hiệu ứng …

85 regression  modeling  interaction  regression-coefficients 

Làm cách nào tôi có thể diễn giải các tác động chính (hệ số cho yếu tố mã hóa giả) trong hồi quy Poisson? Giả sử ví dụ sau: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, …

64 r  generalized-linear-model  interpretation  poisson-distribution  regression-coefficients 

Tôi tự hỏi nếu nó làm cho một sự khác biệt trong việc giải thích cho dù chỉ phụ thuộc, cả phụ thuộc và độc lập, hoặc chỉ các biến độc lập được chuyển đổi nhật ký. Hãy xem xét trường hợp log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Tôi …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Trong hồi quy tuyến tính đơn giản, chúng ta có , trong đó . Tôi đã lấy công cụ ước tính: trong đó và là phương tiện mẫu của và .y=β0+β1x+uy=β0+β1x+uy = \beta_0 + \beta_1 x + uu∼iidN(0,σ2)u∼iidN(0,σ2)u \sim iid\;\mathcal N(0,\sigma^2)β1^=∑i(xi−x¯)(yi−y¯)∑i(xi−x¯)2 ,β1^=∑i(xi−x¯)(yi−y¯)∑i(xi−x¯)2 , \hat{\beta_1} = \frac{\sum_i (x_i - \bar{x})(y_i - …

37 regression  mathematical-statistics  variance  linear-model  regression-coefficients 

Tôi đang cố gắng tạo một đa thức bậc hai phù hợp với một số dữ liệu tôi có. Hãy nói rằng tôi vẽ điều này phù hợp với ggplot(): ggplot(data, aes(foo, bar)) + geom_point() + geom_smooth(method="lm", formula=y~poly(x, 2)) Tôi có: Vì vậy, một trật tự thứ hai hoạt động …

36 r  regression  interpretation  regression-coefficients 

Tôi thậm chí không biết câu hỏi này có ý nghĩa gì không, nhưng sự khác biệt giữa hồi quy bội và tương quan một phần (ngoài sự khác biệt rõ ràng giữa tương quan và hồi quy, đó không phải là điều tôi đang hướng tới)? Tôi muốn tìm …

35 multiple-regression  regression-coefficients  partial-correlation 

Tôi đang sử dụng dấu mũ để chạy một rừng ngẫu nhiên được xác thực chéo qua tập dữ liệu. Biến Y là một yếu tố. Không có NaN, Inf, hoặc NA trong tập dữ liệu của tôi. Tuy nhiên, khi chạy rừng ngẫu nhiên, tôi nhận được Error in …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Tôi vừa xem qua bài viết này , trong đó mô tả cách tính toán độ lặp lại (còn gọi là độ tin cậy, hay còn gọi là tương quan nội hàm) của phép đo thông qua mô hình hiệu ứng hỗn hợp. Mã R sẽ là: #fit the model …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Khi tôi sử dụng GAM, nó mang lại cho tôi DF còn lại là (dòng cuối cùng trong mã). Điều đó nghĩa là gì? Vượt ra ngoài ví dụ về GAM, nói chung, số bậc tự do có thể là một số không nguyên?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Lúc đầu, tôi nghĩ rằng thứ tự không thành vấn đề, nhưng sau đó tôi đọc về quá trình trực giao hóa gram-schmidt để tính toán nhiều hệ số hồi quy, và bây giờ tôi có suy nghĩ thứ hai. Theo quy trình gram-schmidt, biến giải thích càng được lập …

24 regression  multiple-regression  regression-coefficients 

Đối với hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số hồi quy có thể tính trực tiếp từ ma trận phương sai hiệp phương sai , bởi trong đó là chỉ số của biến phụ thuộc và là chỉ số của biến giải thích.CCC deCd, eCe , eCd,eCe,e C_{d, e}\over …

23 regression  regression-coefficients  covariance-matrix 

Khi chúng ta thực hiện nhiều hồi quy và nói rằng chúng ta đang xem xét sự thay đổi trung bình của biến để thay đổi một biến , giữ tất cả các biến khác không đổi, chúng ta đang giữ các biến khác ở giá trị nào? Ý nghĩa …

22 multiple-regression  interpretation  least-squares  regression-coefficients  controlling-for-a-variable 

Tôi đã xem xét gói khởi động trong R và trong khi tôi đã tìm thấy một số mồi tốt về cách sử dụng nó, tôi vẫn chưa tìm thấy bất cứ điều gì mô tả chính xác những gì đang xảy ra "đằng sau hậu trường". Ví dụ, trong …

22 r  regression  bootstrap  regression-coefficients 

Ai đó có thể tư vấn cho tôi về cách diễn giải các ước tính từ hồi quy logistic bằng liên kết gloglog không? Tôi đã trang bị mô hình sau đây trong lme4: glm(cbind(dead, live) ~ time + factor(temp) * biomass, data=mussel, family=binomial(link=cloglog)) Ví dụ, ước tính thời gian …

21 logistic  regression-coefficients 

Tôi tự hỏi mối quan hệ chính xác giữa một phần và các hệ số trong mô hình tuyến tính là gì và liệu tôi chỉ nên sử dụng một hoặc cả hai để minh họa tầm quan trọng và ảnh hưởng của các yếu tố.R2R2R^2 Theo như tôi biết, …

21 r  regression  multiple-regression  regression-coefficients  r-squared