Câu hỏi được gắn thẻ «deviance»

Làm thế nào để giải thích sự sai lệch Null và dư trong GLM trong R? Giống như, chúng tôi nói rằng AIC nhỏ hơn là tốt hơn. Có bất kỳ giải thích tương tự và nhanh chóng cho các sai lệch cũng? Độ lệch không: 1146.1 trên 1077 độ …

47 generalized-linear-model  deviance 

"Deviance" là gì, nó được tính như thế nào và công dụng của nó trong các lĩnh vực khác nhau trong thống kê là gì? Đặc biệt, cá nhân tôi quan tâm đến việc sử dụng nó trong GIỎI (và việc triển khai trong rpart trong R). Tôi đang hỏi …

45 r  cart  rpart  deviance 

Tôi muốn thực hiện hồi quy logistic với phản hồi nhị thức sau và với và làm dự đoán của tôi. X 2X1X1X_1X2X2X_2 Tôi có thể trình bày dữ liệu giống như phản hồi của Bernoulli theo định dạng sau. Các đầu ra hồi quy logistic cho 2 bộ dữ …

32 logistic  binomial  aic  bernoulli-distribution  deviance 

Tôi đang xác thực chéo một mô hình đang cố gắng dự đoán số lượng. Nếu đây là một vấn đề phân loại nhị phân, tôi sẽ tính toán AUC ngoài luồng và nếu đây là vấn đề hồi quy, tôi sẽ tính RMSE hoặc MAE ngoài luồng. Đối với …

29 cross-validation  poisson-distribution  count-data  deviance  scoring-rules 

Tôi vừa xem qua bài viết này , trong đó mô tả cách tính toán độ lặp lại (còn gọi là độ tin cậy, hay còn gọi là tương quan nội hàm) của phép đo thông qua mô hình hiệu ứng hỗn hợp. Mã R sẽ là: #fit the model …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Tôi chỉ đọc về các biện pháp sai lệch cho hồi quy logistic. Tuy nhiên, phần được gọi là mô hình bão hòa đối với tôi không rõ ràng. Tôi đã thực hiện một tìm kiếm Google rộng rãi nhưng không có kết quả nào trả lời câu hỏi của …

17 logistic  deviance 

Tôi biết rằng Pearson Residuals được tiêu chuẩn hóa thu được theo cách xác suất truyền thống: ri=yi−πiπi(1−πi)−−−−−−−−√ri=yi−πiπi(1−πi) r_i = \frac{y_i-\pi_i}{\sqrt{\pi_i(1-\pi_i)}} và Deviance Residuals có được thông qua một cách thống kê hơn (sự đóng góp của từng điểm vào khả năng): di=si−2[yilogπi^+(1−yi)log(1−πi)]−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−√di=si−2[yilog⁡πi^+(1−yi)log⁡(1−πi)] d_i = s_i \sqrt{-2[y_i \log \hat{\pi_i} + …

16 regression  logistic  generalized-linear-model  residuals  deviance 

Bối cảnh: Hiện tại tôi đang thực hiện một số công việc so sánh các mô hình phân cấp khác nhau của Bayes. Dữ liệu là số đo mức độ hạnh phúc của người tham gia i và thời gian jyijyijy_{ij}iiijjj . Tôi có khoảng 1000 người tham gia và …

14 bayesian  autocorrelation  hierarchical-bayesian  deviance 

Là một phần của đầu ra của một mô hình tuyến tính tổng quát, độ lệch rỗng và độ lệch còn lại được sử dụng để đánh giá mô hình. Tôi thường thấy các công thức cho các đại lượng này được biểu thị theo khả năng ghi nhật ký …

14 regression  generalized-linear-model  deviance  log-likelihood 

Đây là bối cảnh của tôi cho câu hỏi này: Từ những gì tôi có thể nói, chúng ta không thể chạy hồi quy bình phương nhỏ nhất bình thường trong R khi sử dụng dữ liệu có trọng số và surveygói. Ở đây, chúng ta phải sử dụng svyglm(), …

13 r  generalized-linear-model  least-squares  r-squared  deviance 

Đối với nghiên cứu hiện tại của tôi, tôi đang sử dụng phương pháp Lasso thông qua gói glmnet trong R trên biến phụ thuộc nhị thức. Trong glmnet, lambda tối ưu được tìm thấy thông qua xác nhận chéo và các mô hình kết quả có thể được so …

12 cross-validation  lasso  glmnet  deviance  lars 

Độ lệch tỷ lệ, được định nghĩa là D = 2 * (khả năng log của mô hình bão hòa trừ khả năng log của mô hình được trang bị), thường được sử dụng như một thước đo mức độ phù hợp trong các mô hình GLM. Phần trăm sai …

11 goodness-of-fit  zero-inflation  deviance 

Thật khó để nói những gì đang được hỏi ở đây. Câu hỏi này là mơ hồ, mơ hồ, không đầy đủ, quá rộng, hoặc hùng biện và không thể được trả lời một cách hợp lý trong hình thức hiện tại của nó. Để được giúp làm rõ câu …

10 nonlinear-regression  goodness-of-fit  deviance 

Tôi đang sử dụng glmfitchức năng trong MATLAB. Hàm chỉ trả về độ lệch và không có khả năng đăng nhập. Tôi hiểu rằng độ lệch về cơ bản là gấp đôi sự khác biệt giữa khả năng đăng nhập của các mô hình nhưng điều tôi không nhận được …

9 matlab  p-value  likelihood-ratio  deviance 

Tôi đang cố gắng đưa ra một mô hình bằng cách sử dụng hồi quy nhị thức âm (GLM nhị thức âm). Tôi có cỡ mẫu tương đối nhỏ (lớn hơn 300) và dữ liệu không được chia tỷ lệ. Tôi nhận thấy rằng có hai cách để đo lường …

8 regression  generalized-linear-model  chi-squared  deviance