Câu hỏi được gắn thẻ «glmnet»

Tôi muốn tìm các yếu tố dự đoán cho một biến phụ thuộc liên tục trong số 30 biến độc lập. Tôi đang sử dụng hồi quy Lasso như được triển khai trong gói glmnet trong R. Đây là một số mã giả: # generate a dummy dataset with 30 …

40 r  multiple-regression  lasso  glmnet  communication 

Xin lỗi nếu câu hỏi này đi qua một chút cơ bản. Tôi đang tìm cách sử dụng lựa chọn biến LASSO cho mô hình hồi quy tuyến tính đa biến trong R. Tôi có 15 dự đoán, một trong số đó là phân loại (điều đó có gây ra …

39 feature-selection  lasso  glmnet  lars 

Tôi đang cố gắng phù hợp với mô hình hồi quy tuyến tính đa biến với khoảng 60 biến dự đoán và 30 quan sát, vì vậy tôi đang sử dụng gói glmnet để hồi quy chính quy vì p> n. Tôi đã xem qua tài liệu và các câu …

36 r  regression  regularization  glmnet 

Tôi muốn sử dụng GLM và Elastic Net để chọn các tính năng có liên quan đó + xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính (nghĩa là cả dự đoán và hiểu biết, vì vậy sẽ tốt hơn nếu chỉ còn lại một vài tham số). Đầu ra liên …

29 r  regularization  glmnet  elastic-net  underdetermined 

Tôi đang sử dụng glmnet để tính toán ước tính hồi quy sườn núi. Tôi đã nhận được một số kết quả khiến tôi nghi ngờ trong glmnet đó thực sự đang làm những gì tôi nghĩ nó làm. Để kiểm tra điều này, tôi đã viết một tập lệnh …

28 r  ridge-regression  glmnet 

Giấy ròng đàn hồi ban đầu Zou & Hastie (2005) Chính quy hóa và lựa chọn biến qua lưới đàn hồi giới thiệu hàm mất mạng đàn hồi cho hồi quy tuyến tính (ở đây tôi giả sử tất cả các biến được tập trung và chia tỷ lệ thành …

27 regression  regularization  glmnet  elastic-net  shrinkage 

Hồi quy LASSO thu nhỏ các hệ số về 0, do đó cung cấp lựa chọn mô hình hiệu quả. Tôi tin rằng trong dữ liệu của mình có những tương tác có ý nghĩa giữa hiệp phương sai danh nghĩa và liên tục. Tuy nhiên, không nhất thiết là …

25 machine-learning  lasso  glmnet  shrinkage  penalized 

Tôi hiểu vai trò của lambda trong hồi quy lưới đàn hồi. Và tôi có thể hiểu tại sao người ta lại chọn lambda.min, giá trị của lambda giúp giảm thiểu lỗi xác thực chéo. Câu hỏi của tôi là Trường hợp nào trong tài liệu thống kê được khuyến …

23 regression  cross-validation  regularization  glmnet  elastic-net 

Tôi đang thực hiện hồi quy logistic mạng đàn hồi trên bộ dữ liệu chăm sóc sức khỏe bằng cách sử dụng glmnetgói trong R bằng cách chọn các giá trị lambda qua lưới từ 0 đến 1. Mã viết tắt của tôi ở bên dưới:αα\alpha alphalist <- seq(0,1,by=0.1) elasticnet …

22 machine-learning  cross-validation  glmnet  elastic-net 

Liệu caretgói R có xác nhận chéo trên cả hai alphavà lambdacho glmnetmô hình không? Chạy mã này, eGrid <- expand.grid(.alpha = (1:10) * 0.1, .lambda = (1:10) * 0.1) Control <- trainControl(method = "repeatedcv",repeats = 3,verboseIter =TRUE) netFit <- train(x =train_features, y = y_train, method = "glmnet", tuneGrid = …

20 r  machine-learning  cross-validation  caret  glmnet 

Sau đây là sơ đồ của glmnet với alpha mặc định (1, do đó là lasso) sử dụng mtcarsdữ liệu được đặt trong R với mpgDV và các biến khác làm biến dự đoán. glmnet(as.matrix(mtcars[-1]), mtcars[,1]) Những gì chúng ta có thể kết luận từ cốt truyện này liên quan …

19 regression  feature-selection  lasso  glmnet 

Tôi quan tâm đến việc sử dụng dấu mũ để suy luận về một tập dữ liệu cụ thể. Có thể làm như sau: tạo ra các hệ số của mô hình glmnet tôi được đào tạo về caret. Tôi muốn sử dụng glmnet vì lựa chọn tính năng vốn …

19 caret  glmnet 

Tôi đang xem xét sử dụng Lasso như một phương pháp để chọn các tính năng và điều chỉnh mô hình dự đoán với mục tiêu nhị phân. Dưới đây là một số mã tôi đã chơi để thử phương pháp với hồi quy logistic thường xuyên. Câu hỏi của …

18 logistic  importance  glmnet 

Tôi đang sử dụng cv.glmnetđể tìm dự đoán. Thiết lập tôi sử dụng như sau: lassoResults<-cv.glmnet(x=countDiffs,y=responseDiffs,alpha=1,nfolds=cvfold) bestlambda<-lassoResults$lambda.min results<-predict(lassoResults,s=bestlambda,type="coefficients") choicePred<-rownames(results)[which(results !=0)] Để đảm bảo kết quả là tái sản xuất tôi set.seed(1). Các kết quả rất khác nhau. Tôi đã chạy chính xác mã 100 để xem kết quả biến như …

18 r  cross-validation  feature-selection  glmnet 

Đầu tiên, xin lỗi vì đã đăng một câu hỏi đã được thảo luận ở đây , đây , đây , đây , đâyvà để hâm nóng một chủ đề cũ. Tôi biết @DikranMarsupial đã viết về chủ đề này từ rất lâu trong các bài đăng và tạp chí, …

17 machine-learning  cross-validation  model-selection  glmnet  hyperparameter