Câu hỏi được gắn thẻ «glmnet»

Tôi chưa quen với glmnetgói này và tôi vẫn không chắc chắn về cách diễn giải kết quả. Bất cứ ai có thể xin vui lòng giúp tôi đọc các dấu vết sau đây? Biểu đồ thu được bằng cách chạy như sau: library(glmnet) return <- matrix(ret.ff.zoo[which(index(ret.ff.zoo)==beta.df$date[2]), ]) data <- …

15 r  data-visualization  interpretation  lasso  glmnet 

Tôi đang cố gắng sao chép kết quả từ sklearnthư viện hồi quy logistic bằng glmnetgói trong R. Từ tài liệusklearn hồi quy logistic , nó đang cố gắng giảm thiểu hàm chi phí theo hình phạt l2 min w , c 1minw,c12wTw+C∑i=1Nlog(exp(−yi(XTiw+c))+1)minw,c12wTw+C∑i=1Nlog⁡(exp⁡(−yi(XiTw+c))+1)\min_{w,c} \frac12 w^Tw + C\sum_{i=1}^N \log(\exp(-y_i(X_i^Tw+c)) + 1) …

15 r  logistic  python  scikit-learn  glmnet 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 3 năm trước . Tôi đang xây dựng một …

15 r  logistic  categorical-data  lasso  glmnet 

Dường như có rất nhiều nhầm lẫn trong việc so sánh sử dụng glmnetbên trong caretđể tìm kiếm một lambda tối ưu và sử dụng cv.glmnetđể thực hiện cùng một nhiệm vụ. Nhiều câu hỏi đã được đặt ra, ví dụ: Mô hình phân loại train.glmnet so với cv.glmnet? Cách …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Tôi đang cố gắng mô hình hóa một số dữ liệu bằng cách sử dụng glmnetgói trong R. Giả sử tôi có dữ liệu sau training_x <- data.frame(variable1 = c(1, 2, 3, 2, 3), variable2 = c(1, 2, 3, 4, 5)) y <- c(1, 2, 3, 4, 5) (Đây là …

13 r  glmnet 

Bảng 18.1 trong Các yếu tố của học thống kê tóm tắt hiệu suất của một số phân loại trên tập dữ liệu 14 lớp. Tôi đang so sánh một thuật toán mới với lasso và lưới đàn hồi cho các vấn đề phân loại đa lớp như vậy. Sử …

13 classification  lasso  glmnet 

LASSO và LASSO thích ứng là hai thứ khác nhau, phải không? (Đối với tôi, các hình phạt trông khác nhau, nhưng tôi chỉ kiểm tra xem tôi có bỏ sót điều gì không.) Khi bạn thường nói về lưới đàn hồi, trường hợp đặc biệt LASSO hay LASSO thích …

12 lasso  glmnet  elastic-net  oracle 

Tôi đang sử dụng "glmnet" cho hồi quy lasso trong GWAS. Một số biến thể và cá nhân có các giá trị bị thiếu và dường như glmnet không thể xử lý các giá trị bị thiếu. Có giải pháp nào cho điều này? hoặc có gói nào khác có …

12 missing-data  lasso  glmnet 

Đối với nghiên cứu hiện tại của tôi, tôi đang sử dụng phương pháp Lasso thông qua gói glmnet trong R trên biến phụ thuộc nhị thức. Trong glmnet, lambda tối ưu được tìm thấy thông qua xác nhận chéo và các mô hình kết quả có thể được so …

12 cross-validation  lasso  glmnet  deviance  lars 

Tôi đang cố gắng thực hiện lựa chọn mô hình trên một số dự đoán ứng viên bằng LASSO với kết quả liên tục. Mục tiêu là chọn mô hình tối ưu với hiệu suất dự đoán tốt nhất, thường có thể được thực hiện bằng xác thực chéo K-Fold …

11 cross-validation  survey  lasso  glmnet 

Có ai đã cố gắng xác minh xem có phù hợp với mô hình đàn hồi Net với ElasticNetscikit-learn trong Python và glmnettrong R trên cùng một tập dữ liệu tạo ra kết quả số học giống hệt nhau không? Tôi đã thử nghiệm nhiều kết hợp tham số (vì …

11 machine-learning  scikit-learn  glmnet  elastic-net 

Tôi muốn làm như sau: 1) Hồi quy OLS (không có thời hạn xử phạt) để có hệ số beta ; là viết tắt của các biến được sử dụng để hồi quy. Tôi làm điều này bằng cách jb*jbj∗b_{j}^{*}jjj lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) 2) …

11 r  regression  glmnet  lars 

Vấn đề sau: Tôi muốn dự đoán một biến phản ứng phân loại với một (hoặc nhiều) biến phân loại sử dụng glmnet (). Tuy nhiên, tôi không thể hiểu ý nghĩa của glmnet đầu ra mang lại cho tôi. Ok, trước tiên hãy tạo hai biến phân loại liên …

11 categorical-data  multinomial  glmnet 

Tôi muốn sửa thủ công một hệ số nhất định, giả sử , sau đó khớp hệ số với tất cả các yếu tố dự đoán khác, trong khi vẫn giữ trong mô hình.β 1 = 1.0β1= 1,0β1=1.0\beta_1=1.0β1= 1,0β1=1.0\beta_1=1.0 Làm thế nào tôi có thể đạt được điều này bằng …

11 r  multiple-regression  lasso  glmnet  constrained-regression 

Tôi đã áp dụng một số dữ liệu để tìm giải pháp biến tốt nhất của mô hình hồi quy bằng hồi quy sườn trong R. Tôi đã sử dụng lm.ridgevà glmnet(khi alpha=0), nhưng kết quả rất khác nhau, đặc biệt là khi lambda=0. Nó giả sử rằng cả hai …

11 r  regression  ridge-regression  glmnet