Thống kê và dữ liệu lớn maximum-likelihood

11

Ước tính khả năng tối đa (MLE) theo thuật ngữ giáo dân

Bất cứ ai có thể giải thích cho tôi chi tiết về ước tính khả năng tối đa (MLE) trong các điều khoản của giáo dân? Tôi muốn biết khái niệm cơ bản trước khi đi vào đạo hàm hoặc phương trình toán học.

91 mathematical-statistics maximum-likelihood intuition definition philosophical

3

Khả năng tối đa bị hạn chế là gì và nên sử dụng khi nào?

Tôi đã đọc trong bản tóm tắt của bài báo này rằng: "Quy trình khả năng tối đa (ML) của Hartley aud Rao được sửa đổi bằng cách điều chỉnh chuyển đổi từ Patterson và Thompson, phân vùng khả năng biến tính bình thường thành hai phần, một phần không …

73 mixed-model maximum-likelihood reml

8

Tạo một biến ngẫu nhiên có tương quan xác định với (các) biến hiện có

Đối với một nghiên cứu mô phỏng tôi phải tạo ra các biến ngẫu nhiên cho thấy mối tương quan (dân số) được bắt đầu với một biến hiện có .YYY Tôi đã xem xét các Rgói copulavà CDVinecó thể tạo ra các phân phối đa biến ngẫu nhiên với …

71 r correlation random-variable random-generation independence assumptions random-variable unbiased-estimator regression hypothesis-testing heteroscedasticity generalized-least-squares distributions networks data-visualization sas reproducible-research philosophical time-series variance outliers quality-control mean multilevel-analysis average weighted-mean regression confidence-interval prediction-interval correlation matlab matrix data-mining maximum-likelihood r time-series survival predictive-models

7

Ví dụ trong đó phương pháp của khoảnh khắc có thể đánh bại khả năng tối đa trong các mẫu nhỏ?

Công cụ ước tính khả năng tối đa (MLE) là không hiệu quả; chúng tôi thấy kết quả thực tế ở chỗ họ thường làm tốt hơn ước tính phương pháp khoảnh khắc (MoM) (khi chúng khác nhau), ngay cả ở các cỡ mẫu nhỏ Ở đây 'tốt hơn' có …

57 estimation maximum-likelihood mse method-of-moments efficiency

2

Sự khác biệt giữa khả năng một phần, khả năng hồ sơ và khả năng cận biên là gì?

Tôi thấy những thuật ngữ này đang được sử dụng và tôi tiếp tục trộn lẫn chúng. Có một lời giải thích đơn giản về sự khác biệt giữa chúng?

56 estimation maximum-likelihood

9

Đề xuất sách thống kê nâng cao

Có một số chủ đề trên trang web này để giới thiệu sách về thống kê giới thiệu và học máy nhưng tôi đang tìm một văn bản về thống kê nâng cao bao gồm, theo thứ tự ưu tiên: khả năng tối đa, mô hình tuyến tính tổng quát, …

55 generalized-linear-model pca maximum-likelihood references saddlepoint-approximation

2

Câu hỏi cơ bản về ma trận thông tin Fisher và mối quan hệ với Hessian và các lỗi tiêu chuẩn

Ok, đây là một câu hỏi khá cơ bản, nhưng tôi hơi bối rối. Trong luận án của tôi, tôi viết: Các lỗi tiêu chuẩn có thể được tìm thấy bằng cách tính toán nghịch đảo của căn bậc hai của các phần tử đường chéo của ma trận Thông …

54 maximum-likelihood fisher-information

3

Sự khác biệt trong ước tính Bayes và ước tính khả năng tối đa là gì?

Hãy giải thích cho tôi sự khác biệt trong ước tính Bayes và ước tính khả năng tối đa?

50 bayesian maximum-likelihood

4

Tại sao chúng ta giảm thiểu khả năng tiêu cực nếu nó tương đương với tối đa hóa khả năng?

Câu hỏi này đã làm tôi bối rối trong một thời gian dài. Tôi hiểu việc sử dụng 'log' trong việc tối đa hóa khả năng nên tôi không hỏi về 'log'. Câu hỏi của tôi là, vì tối đa hóa khả năng đăng nhập tương đương với giảm thiểu …

47 maximum-likelihood likelihood

2

Nghịch đảo ma trận hiệp phương sai nói gì về dữ liệu? (Trực giác)

Tôi rất tò mò về bản chất của Σ−1Σ−1\Sigma^{-1} . Cần ai biết chính xác điều gì đó trực quan về "gì Σ−1Σ−1\Sigma^{-1} nói về dữ liệu?" Biên tập: Cảm ơn đã trả lời Sau khi tham gia một số khóa học tuyệt vời, tôi muốn thêm một số điểm: …

46 bayesian maximum-likelihood covariance matrix

2

Trực giác đằng sau lý do tại sao nghịch lý của Stein chỉ áp dụng trong kích thước

Ví dụ của Stein cho thấy ước tính khả năng tối đa của biến phân phối thông thường với các phương tiện và phương sai là không thể chấp nhận được (theo hàm mất vuông) iff . Để có bằng chứng rõ ràng, hãy xem chương đầu tiên của Suy …

46 maximum-likelihood unbiased-estimator intuition steins-phenomenon

3

Giải thích dự đoán biến đổi và / hoặc phản hồi

Tôi tự hỏi nếu nó làm cho một sự khác biệt trong việc giải thích cho dù chỉ phụ thuộc, cả phụ thuộc và độc lập, hoặc chỉ các biến độc lập được chuyển đổi nhật ký. Hãy xem xét trường hợp log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Tôi …

46 regression data-transformation interpretation regression-coefficients logarithm r dataset stata hypothesis-testing contingency-tables hypothesis-testing statistical-significance standard-deviation unbiased-estimator t-distribution r functional-data-analysis maximum-likelihood bootstrap regression change-point regression sas hypothesis-testing bayesian randomness predictive-models nonparametric terminology parametric correlation effect-size loess mean pdf quantile-function bioinformatics regression terminology r-squared pdf maximum multivariate-analysis references data-visualization r pca r mixed-model lme4-nlme distributions probability bayesian prior anova chi-squared binomial generalized-linear-model anova repeated-measures t-test post-hoc clustering variance probability hypothesis-testing references binomial profile-likelihood self-study excel data-transformation skewness distributions statistical-significance econometrics spatial r regression anova spss linear-model

8

Có phải tất cả các mô hình đều vô dụng? Có bất kỳ mô hình chính xác nào có thể - hoặc hữu ích?

Câu hỏi này đã được tổ chức trong tâm trí của tôi trong hơn một tháng. Tạp chí Amstat News số tháng 2 năm 2015 có một bài viết của Giáo sư Berkeley Mark van der Laan mắng người ta sử dụng các mô hình không chính xác. Ông nói …

45 machine-learning maximum-likelihood modeling nonparametric parametric

2

Phương pháp khả năng tối đa so với phương pháp bình phương tối thiểu

Sự khác biệt chính giữa ước tính khả năng tối đa (MLE) so với ước lượng bình phương nhỏ nhất (LSE) là gì? Tại sao chúng ta không thể sử dụng MLE để dự đoán giá trị trong hồi quy tuyến tính và ngược lại?yyy Bất kỳ trợ giúp về …

42 regression estimation maximum-likelihood least-squares

1

Tại sao glmer không đạt được khả năng tối đa (như được xác minh bằng cách áp dụng tối ưu hóa chung hơn nữa)?

Rất nhiều lần lấy được MLE của GLMM rất khó và trong thực tế, tôi biết, chúng ta không nên sử dụng tối ưu hóa vũ lực (ví dụ, sử dụng optimmột cách đơn giản). Nhưng với mục đích giáo dục của riêng tôi, tôi muốn thử nó để đảm …

37 r maximum-likelihood optimization lme4-nlme

Câu hỏi được gắn thẻ «maximum-likelihood»