Câu hỏi được gắn thẻ «prior»

Trong thống kê Bayes, phân phối trước chính thức hóa thông tin hoặc kiến ​​thức (thường chủ quan), có sẵn trước khi nhìn thấy một mẫu, dưới dạng phân phối xác suất. Một phân phối có độ lây lan lớn được sử dụng khi ít thông tin về (các) tham số, trong khi phân phối trước hẹp hơn biểu thị mức độ thông tin lớn hơn.

5
Tại sao Jeffreys trước hữu ích?
Tôi hiểu rằng Jeffreys trước là bất biến dưới tham số lại. Tuy nhiên, điều tôi không hiểu là tại sao khách sạn này lại được mong muốn. Tại sao bạn không muốn thay đổi trước khi thay đổi biến?
61 bayesian  prior 
3
Giải thích dự đoán biến đổi và / hoặc phản hồi
Tôi tự hỏi nếu nó làm cho một sự khác biệt trong việc giải thích cho dù chỉ phụ thuộc, cả phụ thuộc và độc lập, hoặc chỉ các biến độc lập được chuyển đổi nhật ký. Hãy xem xét trường hợp log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Tôi …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
7
Tại sao một người nào đó sẽ sử dụng cách tiếp cận Bayes với cách 'không phù hợp' trước đó thay vì cách tiếp cận cổ điển?
Nếu sở thích chỉ đơn thuần là ước tính các tham số của mô hình (ước tính theo điểm và / hoặc khoảng) và thông tin trước đó không đáng tin cậy, yếu, (tôi biết điều này hơi mơ hồ nhưng tôi đang cố gắng thiết lập một kịch bản …
3
R: Rừng ngẫu nhiên ném NaN / Inf vào chức năng nước ngoài gọi lỗi Lỗi mặc dù không có dữ liệu NaN trong tập dữ liệu [đã đóng]
Tôi đang sử dụng dấu mũ để chạy một rừng ngẫu nhiên được xác thực chéo qua tập dữ liệu. Biến Y là một yếu tố. Không có NaN, Inf, hoặc NA trong tập dữ liệu của tôi. Tuy nhiên, khi chạy rừng ngẫu nhiên, tôi nhận được Error in …
3
Tại sao các linh mục Jeffreys được coi là không thông tin?
Hãy xem xét một Jeffreys trước nơi , trong đótôilà thông tin của Fisher.p(θ)∝|i(θ)|−−−−√p(θ)∝|i(θ)|p(\theta) \propto \sqrt{|i(\theta)|}iii Tôi tiếp tục thấy điều này trước khi được đề cập là một điều không thông tin trước, nhưng tôi chưa bao giờ thấy một cuộc tranh cãi tại sao nó không có ý …
27 bayesian  prior 
2
Bayesian trung bình b gậy trước
Tôi muốn hỏi một câu hỏi lấy cảm hứng từ một câu trả lời xuất sắc cho truy vấn về trực giác cho bản phân phối beta. Tôi muốn có được một sự hiểu biết tốt hơn về sự phát sinh cho phân phối trước cho mức trung bình. Có …
23 bayesian  prior 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.