Thống kê và dữ liệu lớn recommender-system

5

Làm cách nào để sử dụng SVD trong lọc cộng tác?

Tôi hơi bối rối với cách sử dụng SVD trong lọc cộng tác. Giả sử tôi có một biểu đồ xã hội và tôi xây dựng một ma trận kề từ các cạnh, sau đó lấy một SVD (hãy quên việc chính quy hóa, tỷ lệ học tập, tối ưu …

30 svd recommender-system

3

R: Rừng ngẫu nhiên ném NaN / Inf vào chức năng nước ngoài gọi lỗi Lỗi mặc dù không có dữ liệu NaN trong tập dữ liệu [đã đóng]

Tôi đang sử dụng dấu mũ để chạy một rừng ngẫu nhiên được xác thực chéo qua tập dữ liệu. Biến Y là một yếu tố. Không có NaN, Inf, hoặc NA trong tập dữ liệu của tôi. Tuy nhiên, khi chạy rừng ngẫu nhiên, tôi nhận được Error in …

29 r random-forest caret regression prediction fitting social-science poisson-distribution distributions characteristic-function bayesian prior regression normal-distribution interaction nonparametric skewness svm standard-deviation standard-error regression-coefficients igraph natural-language word2vec word-embeddings regression machine-learning sampling r regression machine-learning random-forest ensemble sampling unbiased-estimator proof estimators mse probability conditional-probability bayes anova missing-data neural-networks recommender-system r confidence-interval sample multiple-imputation r time-series forecasting mase

3

Điều gì xảy ra khi bạn áp dụng SVD cho vấn đề lọc cộng tác? Sự khác biệt giữa hai là gì?

Trong Lọc cộng tác, chúng tôi có các giá trị không được điền vào. Giả sử người dùng không xem phim thì chúng tôi phải đặt 'na' vào đó. Nếu tôi định lấy một SVD của ma trận này, thì tôi phải đặt một số vào đó - nói 0. …

21 machine-learning svd recommender-system

4

Ý nghĩa của các tính năng tiềm ẩn?

Tôi đang cố gắng hiểu các mô hình nhân tố ma trận cho các hệ thống đề xuất và tôi luôn đọc 'các tính năng tiềm ẩn', nhưng điều đó có nghĩa là gì? Tôi biết một tính năng có nghĩa là gì đối với tập dữ liệu đào tạo …

15 machine-learning data-mining recommender-system

3

Hệ thống đề xuất năng động

Một hệ thống Recommender sẽ đo sự tương quan giữa xếp hạng của người dùng khác nhau và khuyến nghị năng suất cho một người dùng nào đó về các mục mà có thể quan tâm đến anh ấy. Tuy nhiên, thị hiếu thay đổi theo thời gian nên xếp …

14 recommender-system

3

Sự khác biệt giữa máy Factorization và Matrix Factorization?

Tôi đã bắt gặp thuật ngữ Factorization Machines trong các hệ thống đề xuất. Tôi biết Matrix Factorization là gì cho các hệ thống đề xuất nhưng chưa bao giờ nghe nói về Factorization Machines. Vậy sự khác biệt là gì?

14 machine-learning data-mining recommender-system

4

Có những phương pháp thống kê nào để giới thiệu một bộ phim như trên Netflix?

Tôi đang tìm cách triển khai một mô hình động để giới thiệu phim cho người dùng. Khuyến nghị nên được cập nhật mỗi khi người dùng xem phim hoặc đánh giá nó. Để đơn giản, tôi nghĩ đến việc tính đến hai yếu tố: xếp hạng quá khứ của …

13 machine-learning recommender-system dynamic-regression

1

Công nghệ tiên tiến trong lọc cộng tác

Tôi đang làm việc trên một dự án để lọc cộng tác (CF), tức là hoàn thành một ma trận được quan sát một phần hoặc nói chung là tenxơ. Tôi là người mới tham gia vào lĩnh vực này và cuối cùng, đối với dự án này, tôi phải …

13 optimization recommender-system matrix-decomposition

2

Chuyển đổi danh sách xếp hạng một phần thành bảng xếp hạng toàn cầu

Tôi đang làm việc về một cái gì đó giống như vấn đề sau đây. Tôi có một loạt người dùng và N cuốn sách. Mỗi người dùng tạo một bảng xếp hạng theo thứ tự của tất cả những cuốn sách anh ta đọc (có thể là một tập …

13 multiple-comparisons ranking recommender-system bradley-terry-model

7

Đề xuất cho một cuốn sách về các hệ thống đề xuất

Bạn có thể giới thiệu một cuốn sách với thông tin tốt có thể được áp dụng để phát triển hệ thống đề xuất không?

13 machine-learning references recommender-system

3

SVD của một ma trận có các giá trị bị thiếu

Giả sử tôi có ma trận đề xuất theo kiểu Netflix và tôi muốn xây dựng một mô hình dự đoán xếp hạng phim tiềm năng trong tương lai cho một người dùng nhất định. Sử dụng phương pháp của Simon Funk, người ta sẽ sử dụng độ dốc dốc …

12 svd recommender-system

1

Sự khác biệt giữa PROC Hỗn hợp và lme / lmer trong R - bậc tự do

Lưu ý: câu hỏi này là một bài đăng lại, vì câu hỏi trước đây của tôi đã bị xóa vì lý do pháp lý. Trong khi so sánh PROC MIXED từ SAS với chức năng lmetừ nlmegói trong R, tôi tình cờ thấy một số khác biệt khá khó …

12 r mixed-model sas degrees-of-freedom pdf unbiased-estimator distance-functions functional-data-analysis hellinger time-series outliers c++ relative-risk absolute-risk rare-events regression t-test multiple-regression survival teaching multiple-regression regression self-study t-distribution machine-learning recommender-system self-study binomial standard-deviation data-visualization r predictive-models pearson-r spearman-rho r regression modeling r categorical-data data-visualization ggplot2 many-categories machine-learning cross-validation weka microarray variance sampling monte-carlo regression cross-validation model-selection feature-selection elastic-net distance-functions information-theory r regression mixed-model random-effects-model fixed-effects-model dataset data-mining

1

Tại sao tính không tiêu cực lại quan trọng đối với các hệ thống lọc / đề xuất cộng tác?

Trong tất cả các hệ thống đề xuất hiện đại mà tôi đã thấy dựa trên yếu tố ma trận, một hệ số ma trận không âm được thực hiện trên ma trận phim người dùng. Tôi có thể hiểu tại sao sự không tiêu cực lại quan trọng đối …

11 recommender-system svd matrix-decomposition nnmf

3

Làm cách nào để tạo hệ thống đề xuất tích hợp cả tính năng lọc cộng tác và nội dung?

Tôi đang tạo một Hệ thống giới thiệu và muốn kết hợp cả xếp hạng của người dùng "tương tự" và các tính năng của các mục. Đầu ra là một đánh giá dự đoán [0-1]. Tôi đang xem xét Mạng thần kinh (để bắt đầu). Vì vậy, các đầu …

10 recommender-system

2

Lọc cộng tác thông qua nhân tố ma trận với chức năng mất logistic

Xem xét vấn đề lọc hợp tác. Chúng tôi có ma trận có kích thước #users * #items. nếu người dùng tôi thích mục j, nếu người dùng tôi không thích mục j và M_ {i, j} =? nếu không có dữ liệu về cặp (i, j). Chúng tôi muốn …

9 machine-learning recommender-system matrix-decomposition

Câu hỏi được gắn thẻ «recommender-system»