Câu hỏi được gắn thẻ «dynamic-regression»

Tôi đang tìm cách triển khai một mô hình động để giới thiệu phim cho người dùng. Khuyến nghị nên được cập nhật mỗi khi người dùng xem phim hoặc đánh giá nó. Để đơn giản, tôi nghĩ đến việc tính đến hai yếu tố: xếp hạng quá khứ của …

13 machine-learning  recommender-system  dynamic-regression 

Tôi đã điều chỉnh một mô hình với một số biến độc lập, một trong số đó là độ trễ của biến phụ thuộc, sử dụng gói dynlm. Giả sử tôi có các dự báo trước 1 bước cho các biến độc lập của mình, làm cách nào để tôi …

11 r  dynamic-regression 

Khi tiến hành phân tích can thiệp với dữ liệu chuỗi thời gian (còn gọi là chuỗi Thời gian bị gián đoạn) như đã thảo luận ở đây, ví dụ, một yêu cầu tôi có là ước tính tổng mức tăng (hoặc mất) do can thiệp - tức là số …

10 regression  time-series  intervention-analysis  dynamic-regression 

Tôi muốn điều chỉnh DLM với các hệ số thay đổi theo thời gian, tức là mở rộng cho hồi quy tuyến tính thông thường, yt= θ1+ θ2x2yt= =θ1+θ2x2y_t = \theta_1 + \theta_2x_2 . Tôi có một công cụ dự đoán ( ) và một biến trả lời ( ), …

9 r  regression  time-series  dlm  dynamic-regression 

Tôi đang cố gắng xây dựng mô hình dự báo hồi quy chuỗi thời gian cho một biến kết quả, tính bằng đô la, theo các yếu tố dự đoán / biến đầu vào khác và lỗi tự động tương quan. Loại mô hình này còn được gọi là mô …

9 time-series  forecasting  dynamic-regression 

Tôi có dữ liệu mô tả tần suất một sự kiện diễn ra trong một giờ ("số lượng mỗi giờ", nph) và thời gian các sự kiện kéo dài ("thời gian tính bằng giây mỗi giờ", dph). Đây là dữ liệu gốc: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, …

8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 

Tôi thực sự gặp khó khăn khi tìm cách so sánh ARIMA và mô hình hồi quy. Tôi hiểu cách đánh giá các mô hình ARIMA với nhau và các loại mô hình hồi quy khác nhau (ví dụ: hồi quy so với hồi quy động với các lỗi AR) …

8 arima  model-comparison  dynamic-regression