Câu hỏi được gắn thẻ «paired-data»

Một điều tra viên muốn tạo ra một phân tích kết hợp của một số bộ dữ liệu. Trong một số bộ dữ liệu có các quan sát được ghép nối để điều trị A và B. Trong các dữ liệu khác có dữ liệu A và / hoặc B …

28 hypothesis-testing  t-test  paired-data  change-scores 

Tôi đã tự hỏi sự khác biệt về lý thuyết là gì giữa Wilcoxon Rank-Sum Test và Wilcoxon Signed-Rank Test sử dụng các quan sát ghép nối. Tôi biết rằng Thử nghiệm tổng xếp hạng Wilcoxon cho phép số lượng quan sát khác nhau trong hai mẫu khác nhau, trong …

22 paired-data  wilcoxon-signed-rank  wilcoxon-mann-whitney 

Giả sử tôi có 20 con chuột. Tôi ghép những con chuột theo một cách nào đó, để tôi có được 10 cặp. Với mục đích của câu hỏi này, nó có thể là một cặp ngẫu nhiên, HOẶC nó có thể là một cặp hợp lý, giống như cố …

20 t-test  paired-data 

Kịch bản sau đây đã trở thành Câu hỏi thường gặp nhất trong bộ ba điều tra viên (I), người đánh giá / biên tập viên (R, không liên quan đến CRAN) và tôi (M) là người tạo cốt truyện. Chúng ta có thể giả định rằng (R) là người …

19 data-visualization  standard-error  paired-comparisons  paired-data  crossover-study 

Tôi đang thử nghiệm thuật toán máy tăng cường độ dốc thông qua caretgói trong R. Sử dụng một bộ dữ liệu tuyển sinh đại học nhỏ, tôi đã chạy đoạn mã sau: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Tôi muốn so sánh hai phương pháp khác nhau để phát hiện thay đổi trạng thái trong phân tích sinh tồn. Một nhóm đối tượng đang được theo dõi trong một thời gian dài hơn (nhiều năm) và hai phương pháp kiểm tra đã được sử dụng để kiểm tra …

12 survival  paired-data 

Tôi đang cố gắng chọn một trong hai bài kiểm tra này để phân tích dữ liệu được ghép nối. Có ai biết bất kỳ quy tắc nào về việc chọn cái nào nói chung không?

11 hypothesis-testing  nonparametric  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

Sau một số cuộc thảo luận (bên dưới), bây giờ tôi có một bức tranh rõ ràng hơn về một câu hỏi tập trung, vì vậy đây là một câu hỏi được sửa đổi, mặc dù một số ý kiến ​​có thể dường như không liên quan đến câu hỏi …

10 hypothesis-testing  t-test  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

Tôi đang cố gắng so sánh dữ liệu từ 2 quần thể để cho biết sự khác biệt giữa các phương pháp điều trị có ý nghĩa thống kê hay không. Các bộ dữ liệu dường như được phân phối bình thường với rất ít sự khác biệt giữa hai …

10 statistical-significance  t-test  paired-data 

Tôi đang xem xét gói R OpenMx để phân tích dịch tễ di truyền để tìm hiểu cách chỉ định và điều chỉnh các mô hình SEM. Tôi mới làm điều này vì vậy hãy chịu đựng với tôi. Tôi đang theo dõi ví dụ trên trang 59 của Hướng …

10 correlation  sem  causality  paired-data 

Khi nghiên cứu hai mẫu độc lập có nghĩa là, chúng tôi được cho biết chúng tôi đang xem xét "sự khác biệt của hai phương tiện". Điều này có nghĩa là chúng tôi lấy giá trị trung bình từ dân số 1 ( ) và trừ đi giá trị …

10 paired-comparisons  paired-data  mean 

Trong lĩnh vực của tôi, cách thông thường để vẽ dữ liệu được ghép nối là một chuỗi các đoạn đường dốc mỏng, phủ nó với dải phân cách và CI của dải phân cách cho hai nhóm: Tuy nhiên, loại cốt truyện này trở nên khó đọc hơn rất …

9 generalized-linear-model  data-visualization  modeling  interpretation  paired-data 

Cho trường hợp bị ung thư phổi và đối chứng phù hợp (không có ung thư phổi) (khớp dựa trên tuổi, giới tính, v.v.). Để cố gắng tìm ra bằng chứng giữa tác động của việc hút thuốc đối với bệnh ung thư phổi, tôi đã sử dụng thử nghiệm …

9 contingency-tables  fishers-exact  paired-data  mcnemar-test 

Các Bradley-Terry-Luce (BTL) mô hình khẳng định rằng , nơi p i j là xác suất mà đối tượng j được đánh giá là "tốt hơn", nặng hơn , v.v., hơn đối tượng i và δ i và δ j là các tham số.pj i= l o gtôi t- 1( …

9 r  logistic  categorical-data  paired-data  bradley-terry-model 

Tôi đã đọc những bình luận tuyệt vời về cách xử lý các giá trị bị thiếu trước khi áp dụng SVD, nhưng tôi muốn biết nó hoạt động như thế nào với một ví dụ đơn giản: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning