Câu hỏi được gắn thẻ «model»

Đây không phải là một câu hỏi làm việc tại nhà mà là vấn đề thực sự mà công ty chúng tôi phải đối mặt. Rất gần đây (2 ngày trước) chúng tôi đã đặt hàng sản xuất 10000 nhãn sản phẩm cho một đại lý. Đại lý là người …

66 probability  bayesian  model  decision-theory 

Tôi có một số đồng biến trong tính toán của mình cho một mô hình và không phải tất cả chúng đều có ý nghĩa thống kê. Tôi có nên loại bỏ những cái không được? Câu hỏi này thảo luận về hiện tượng này, nhưng không trả lời câu …

39 regression  statistical-significance  ancova  model  predictor 

Tôi có dữ liệu được thu thập từ một thử nghiệm được tổ chức như sau: Hai trang web, mỗi trang web có 30 cây. 15 được điều trị, 15 được kiểm soát tại mỗi trang web. Từ mỗi cây, chúng tôi lấy mẫu ba mảnh thân và ba mảnh …

34 r  mixed-model  model  nested-data  lme4-nlme 

Chỉ là một suy nghĩ: Các mô hình phân tích luôn luôn là lựa chọn mặc định trong lựa chọn mô hình, nhưng phương pháp này đã lỗi thời ở mức độ nào? Tôi tò mò về xu hướng của chúng ta đối với sự kỳ thị là một di …

31 predictive-models  model-selection  model 

Trong bài đăng trên blog này của Andrew Gelman, có đoạn văn sau: Các mô hình Bayes của 50 năm trước có vẻ đơn giản vô vọng (tất nhiên, ngoại trừ các vấn đề đơn giản), và tôi hy vọng các mô hình Bayes ngày nay sẽ có vẻ đơn …

30 distributions  bayesian  normal-distribution  model  robust 

Các câu trả lời (định nghĩa) được định nghĩa trên Wikipedia được cho là hơi khó hiểu đối với những người không quen thuộc với toán học / thống kê cao hơn. Theo thuật ngữ toán học, một mô hình thống kê thường được coi là một cặp ( ), …

28 distributions  model  terminology 

Giả sử rằng một mô hình có độ chính xác 100% trên dữ liệu huấn luyện, nhưng độ chính xác 70% trên dữ liệu thử nghiệm. Là đối số sau đây đúng về mô hình này? Rõ ràng rằng đây là một mô hình quá mức. Độ chính xác kiểm …

25 model  accuracy  overfitting 

Tôi đang theo dõi AW van der Vaart, thống kê tiệm cận (1998). Ông nói về các thí nghiệm thống kê, cho rằng chúng khác với mô hình thống kê, nhưng ông không định nghĩa. Câu hỏi của tôi: (1) thí nghiệm thống kê là gì, (2) mô hình thống …

17 mathematical-statistics  inference  experiment-design  descriptive-statistics  model 

Mô hình null trong hồi quy là gì và mối quan hệ giữa mô hình null và giả thuyết null là gì? Theo hiểu biết của tôi, nó có nghĩa là Sử dụng "trung bình của biến trả lời" để dự đoán biến phản ứng liên tục? Sử dụng "phân …

16 regression  hypothesis-testing  classification  terminology  model 

Tính toán gần đúng Bayesian là một kỹ thuật thực sự tuyệt vời để phù hợp về cơ bản với bất kỳ mô hình ngẫu nhiên nào, dành cho các mô hình có khả năng không thể điều chỉnh được (giả sử, bạn có thể lấy mẫu từ mô hình …

16 bayesian  simulation  model  likelihood  abc 

Tôi đang thử nghiệm thuật toán máy tăng cường độ dốc thông qua caretgói trong R. Sử dụng một bộ dữ liệu tuyển sinh đại học nhỏ, tôi đã chạy đoạn mã sau: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Tôi đang thực hiện hồi quy tỷ lệ rủi ro Cox trong R bằng cách sử dụng coxph, bao gồm nhiều biến. Phần dư Martingale trông rất tuyệt, và phần dư Schoenfeld là tuyệt vời cho tất cả các biến. Có ba biến số mà phần dư Schoenfeld không bằng …

15 r  model  cox-model  hazard  schoenfeld-residuals 

Tôi đã tham gia một khóa học máy tại trường đại học của tôi. Trong một trong những câu hỏi, câu hỏi này đã được hỏi. Mô hình 1: y=θx+ϵy=θx+ϵ y = \theta x + \epsilon Mô hình 2: y=θx+θ2x+ϵy=θx+θ2x+ϵ y = \theta x + \theta^2 x + \epsilon Những …

14 regression  machine-learning  self-study  modeling  model 

Cách xử lý cổ điển của suy luận thống kê dựa trên giả định rằng tồn tại một thống kê được chỉ định chính xác. Đó là, sự phân bố P∗(Y)P∗(Y)\mathbb{P}^*(Y) đã tạo ra dữ liệu quan sát được yyy là một phần của mô hình thống kê MM\mathcal{M} : …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  model  frequentist  misspecification 

Tôi có một câu hỏi về việc sử dụng mô hình hỗn hợp / lmer. Mô hình cơ bản là thế này: lmer(DV ~ group * condition + (1|pptid), data= df) Nhóm và điều kiện là cả hai yếu tố: nhóm có hai cấp độ (nhómA, nhómB) và điều kiện …

14 interaction  interpretation  lme4-nlme  model