Câu hỏi được gắn thẻ «hazard»

Tỷ lệ nguy hiểm là tốc độ tức thời mà các đơn vị sống sót cho đến thời điểm chết ở . Tỷ lệ nguy hiểm là tỷ lệ của 2 nguy cơ được chỉ định. tt

1
Cox nguy hiểm cơ bản
Giả sử tôi có bộ dữ liệu "ống thông thận". Tôi đang cố gắng mô hình hóa đường cong sinh tồn bằng mô hình Cox. Nếu tôi xem xét mô hình Cox: tôi cần ước tính về rủi ro cơ bản. Bằng cách sử dụng chức năng gói R tích …
19 r  cox-model  hazard 
4
Những ưu và nhược điểm của việc sử dụng logrank so với phương pháp Mantel-Haenszel để tính toán Tỷ lệ Nguy hiểm trong phân tích sinh tồn là gì?
Một cách để tóm tắt so sánh hai đường cong sinh tồn là tính tỷ lệ nguy hiểm (HR). Có (ít nhất) hai phương pháp để tính giá trị này. Phương pháp logrank. Là một phần của tính toán Kaplan-Meier, tính toán số lượng các sự kiện được quan sát …
17 survival  hazard 
3
Trực giác đằng sau tỷ lệ nguy hiểm
Tôi bối rối về phương trình đóng vai trò là định nghĩa về tỷ lệ nguy hiểm. Tôi có ý tưởng về tỷ lệ nguy hiểm là gì, nhưng tôi không thấy phương trình biểu thị trực giác đó như thế nào. Nếu xxx là biến ngẫu nhiên đại diện …
1
R hồi quy tuyến tính biến phân loại Biến ẩn giá trị
Đây chỉ là một ví dụ mà tôi đã bắt gặp nhiều lần, vì vậy tôi không có bất kỳ dữ liệu mẫu nào. Chạy mô hình hồi quy tuyến tính trong R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1là một biến liên tục. x2là phân loại và có …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
2
Tính toán đường cong ROC cho dữ liệu
Vì vậy, tôi có 16 thử nghiệm trong đó tôi đang cố gắng xác thực một người từ một đặc điểm sinh trắc học bằng cách sử dụng Hamming Khoảng cách. Ngưỡng của tôi được đặt thành 3,5. Dữ liệu của tôi ở bên dưới và chỉ có bản dùng …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.