Câu hỏi được gắn thẻ «normalization»

Tôi bị mất trong việc bình thường hóa, bất cứ ai có thể hướng dẫn tôi. Tôi có các giá trị tối thiểu và tối đa, tương ứng -23,89 và 7,54990767. Nếu tôi nhận được giá trị 5.6878, làm thế nào tôi có thể chia tỷ lệ giá trị này …

265 normalization 

Trong công việc, chúng tôi đã thảo luận về điều này vì ông chủ của tôi chưa bao giờ nghe nói về bình thường hóa. Trong Đại số tuyến tính, Chuẩn hóa dường như đề cập đến việc chia một vectơ cho chiều dài của nó. Và trong thống kê, …

118 descriptive-statistics  normalization  standardization 

Tôi vừa nghe nói rằng nên chọn trọng số ban đầu của mạng thần kinh từ phạm vi , trong đó là số lượng đầu vào của một tế bào thần kinh nhất định. Giả định rằng các bộ được chuẩn hóa - có nghĩa là 0, phương sai 1 …

68 neural-networks  normalization 

Tôi thấy rằng rất nhiều thuật toán học máy hoạt động tốt hơn với sự hủy bỏ trung bình và cân bằng hiệp phương sai. Ví dụ: Mạng thần kinh có xu hướng hội tụ nhanh hơn và K-Means thường cung cấp phân cụm tốt hơn với các tính năng …

61 machine-learning  neural-networks  covariance  normalization 

Một thực tiễn tốt phổ biến trong Machine Learning là thực hiện tính năng chuẩn hóa hoặc chuẩn hóa dữ liệu của các biến dự đoán, đó là, tập trung vào dữ liệu trừ giá trị trung bình và chuẩn hóa nó chia cho phương sai (hoặc độ lệch chuẩn). …

52 machine-learning  normalization  standardization  multidimensional-scaling 

Tôi có chuyển đổi tất cả dữ liệu hoặc nếp gấp của mình (nếu CV được áp dụng) cùng một lúc không? ví dụ (allData - mean(allData)) / sd(allData) Tôi có biến đổi trainset và testset riêng không? ví dụ (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) …

47 r  cross-validation  data-transformation  normalization  standardization 

Sự khác biệt giữa dữ liệu 'Chuẩn hóa' và dữ liệu 'Thu nhỏ' là gì? Cho đến bây giờ tôi nghĩ cả hai thuật ngữ đều đề cập đến cùng một quy trình nhưng bây giờ tôi nhận ra có một điều gì đó nữa mà tôi không biết / …

45 data-transformation  scales  normality-assumption  normalization 

Các bước xử lý trước tốt nhất (được khuyến nghị) trước khi thực hiện phương tiện k là gì?

44 clustering  normalization  k-means 

Tôi đã thấy công thức chuẩn hóa tối thiểu tối đa nhưng điều đó bình thường hóa các giá trị trong khoảng từ 0 đến 1. Làm cách nào để bình thường hóa dữ liệu của tôi trong khoảng từ -1 đến 1? Tôi có cả giá trị âm và …

36 dataset  normalization 

Mỗi tính năng của tôi 'mọi chiều đều có phạm vi giá trị khác nhau. Tôi muốn biết nếu nó là cần thiết để bình thường hóa bộ dữ liệu này.

29 machine-learning  svm  random-forest  normalization 

Tôi muốn biểu diễn một biến là một số từ 0 đến 1. Biến là một số nguyên không âm không có ràng buộc cố hữu. Tôi ánh xạ 0 đến 0 nhưng tôi có thể ánh xạ tới 1 hoặc các số từ 0 đến 1? Tôi có thể …

28 normalization 

Tôi đã đọc ba lý do chính để chuẩn hóa các biến trước khi một số thứ như Lassohồi quy: 1) Khả năng giải thích của các hệ số. 2) Khả năng xếp hạng tầm quan trọng của hệ số theo độ lớn tương đối của ước tính hệ số …

28 normalization  lasso  standardization  regularization  shrinkage 

Giống hệt ý nghĩa, rằng nó sẽ tạo ra kết quả giống hệt nhau cho một sự tương đồng giữa bảng xếp hạng một vector u và một tập hợp các vectơ V . Tôi có một mô hình không gian vectơ có thước đo khoảng cách (khoảng cách euclide, …

27 normalization  natural-language  euclidean  cosine-distance  cosine-similarity 

Tôi có một bộ dữ liệu với một bộ tính năng. Một số trong số chúng là nhị phân hoạt động hoặc bị sa thải, 0 = không hoạt động hoặc không hoạt động) và phần còn lại là giá trị thực, ví dụ 4564.342 .(1=(1=(1=0=0=0=4564.3424564.3424564.342 Tôi muốn cung cấp …

25 machine-learning  normalization  binary-data 

Tôi cần phải tạo ra các ma trận không vuông ngẫu nhiên với dòng và C cột, các yếu tố phân phối ngẫu nhiên với trung bình = 0, và hạn chế như vậy mà chiều dài (mức L2) của mỗi hàng là 1 và độ dài của mỗi cột …

25 random-generation  normalization  markov-process  random-matrix