Câu hỏi được gắn thẻ «binary-data»

Tôi muốn đo mật độ entropy / thông tin / độ giống mẫu của ma trận nhị phân hai chiều. Hãy để tôi hiển thị một số hình ảnh để làm rõ: Màn hình này phải có một entropy khá cao: A) Điều này nên có entropy trung bình: B) …

53 algorithms  binary-data  entropy  pattern-recognition  information 

Tôi có một bộ dữ liệu ở dạng (tính năng, đầu ra nhị phân 0 hoặc 1), nhưng 1 xảy ra khá hiếm, vì vậy chỉ cần luôn dự đoán 0, tôi có được độ chính xác từ 70% đến 90% (tùy thuộc vào dữ liệu cụ thể mà tôi …

52 machine-learning  classification  binary-data  unbalanced-classes 

Tôi có một câu hỏi liên quan đến phân loại nói chung. Đặt f là trình phân loại, đưa ra một tập hợp các xác suất được cung cấp một số dữ liệu D. Thông thường, người ta sẽ nói: tốt, nếu P (c | D)> 0,5, chúng ta sẽ …

49 machine-learning  classification  binary-data  threshold 

Có hai vectơ Boolean, chỉ chứa 0 và 1. Nếu tôi tính tương quan Pearson hoặc Spearman, chúng có ý nghĩa hay hợp lý không?

42 correlation  binary-data  pearson-r  spearman-rho 

Tôi muốn giảm tính chiều của các hệ thống bậc cao hơn và nắm bắt hầu hết hiệp phương sai trên trường tốt nhất là 2 chiều hoặc 1 chiều. Tôi hiểu điều này có thể được thực hiện thông qua phân tích thành phần chính và tôi đã sử …

38 pca  data-visualization  binary-data  dimensionality-reduction  correspondence-analysis 

Tôi có một bộ dữ liệu với số lượng lớn các câu trả lời Có / Không. Tôi có thể sử dụng các thành phần chính (PCA) hoặc bất kỳ phân tích giảm dữ liệu nào khác (như phân tích nhân tố) cho loại dữ liệu này không? Vui lòng …

29 spss  categorical-data  pca  factor-analysis  binary-data 

Tôi đã hoàn thành phân tích thành phần chính (PCA), phân tích nhân tố khám phá (EFA) và phân tích nhân tố xác nhận (CFA), xử lý dữ liệu theo thang độertert (phản hồi 5 cấp: không, một chút, một số, ..) như một liên tục biến. Sau đó, bằng …

28 pca  factor-analysis  ordinal-data  binary-data  likert 

Tôi cần sử dụng các biến nhị phân (giá trị 0 & 1) trong k-mean. Nhưng k-có nghĩa là chỉ hoạt động với các biến liên tục. Tôi biết một số người vẫn sử dụng các biến nhị phân này trong k-mean bỏ qua thực tế là k-mean chỉ được …

27 r  clustering  binary-data  k-means  mixed-type-data 

Tôi hiểu logic của mã hóa để phân tích dữ liệu. Câu hỏi của tôi dưới đây là về việc sử dụng một mã cụ thể. Có một lý do tại sao giới tính thường được mã hóa là 0 cho nữ và 1 cho nam? Tại sao mã hóa …

25 data-transformation  binary-data  categorical-encoding  units 

Tôi có một bộ dữ liệu với một bộ tính năng. Một số trong số chúng là nhị phân hoạt động hoặc bị sa thải, 0 = không hoạt động hoặc không hoạt động) và phần còn lại là giá trị thực, ví dụ 4564.342 .(1=(1=(1=0=0=0=4564.3424564.3424564.342 Tôi muốn cung cấp …

25 machine-learning  normalization  binary-data 

Giả sử tôi có một mô hình dự đoán tạo ra, cho mỗi trường hợp, một xác suất cho mỗi lớp. Bây giờ tôi nhận ra rằng có nhiều cách để đánh giá một mô hình như vậy nếu tôi muốn sử dụng các xác suất đó để phân loại …

23 data-visualization  classification  predictive-models  binary-data  calibration 

Tôi muốn tạo hai biến. Một là biến kết quả nhị phân (nói thành công / thất bại) và hai là tuổi theo năm. Tôi muốn tuổi tác có mối tương quan tích cực với thành công. Ví dụ, nên có nhiều thành công hơn ở các phân khúc tuổi …

23 correlation  random-variable  random-generation  binary-data 

Tôi có một ma trận bán nhỏ các tính năng nhị phân có kích thước 250k x 100. Mỗi hàng là một người dùng và các cột là "thẻ" nhị phân của một số hành vi người dùng, ví dụ: "thích_cats". user 1 2 3 4 5 ... ------------------------- A …

22 r  clustering  binary-data 

Từ bách khoa toàn thư về khoa học thống kê, tôi hiểu rằng với các thuộc tính nhị phân (nhị phân: 1 = hiện tại; 0 = vắng mặt), chúng ta có thể tạo một bảng dự phòng cho hai đối tượng i và j của một mẫu:ppp j 1 …

20 binary-data  similarities  association-measure 

Tôi đang thử nghiệm thuật toán máy tăng cường độ dốc thông qua caretgói trong R. Sử dụng một bộ dữ liệu tuyển sinh đại học nhỏ, tôi đã chạy đoạn mã sau: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable