Câu hỏi được gắn thẻ «nonlinear»

Tôi thường đọc về một chức năng 'rất phi tuyến tính'. Theo hiểu biết của tôi, có "tuyến tính" và "phi tuyến tính", vậy điều này 'rất cao' là gì? Có một sự khác biệt chính thức từ phi tuyến tính? Nó được định nghĩa như thế nào?

27 terminology  nonlinear  mathematical-statistics 

Tôi có một câu hỏi về ngữ nghĩa mà tôi muốn ý kiến ​​của các nhà thống kê đồng nghiệp. Chúng ta biết các mô hình như logistic, Poisson, v.v ... nằm dưới sự bảo trợ của các mô hình tuyến tính tổng quát. Mô hình bao gồm các hàm …

23 logistic  generalized-linear-model  poisson-regression  nonlinear  link-function 

Tôi đang tìm kiếm một nghiên cứu trường hợp hồi quy tuyến tính tiên tiến minh họa các bước cần thiết để mô hình hóa các mối quan hệ phi tuyến tính phức tạp, sử dụng GLM hoặc OLS. Thật khó để tìm thấy các tài nguyên vượt ra ngoài …

22 multiple-regression  generalized-linear-model  data-transformation  splines  nonlinear 

Tôi đang cố gắng hiểu ý nghĩa toán học của các mô hình phân loại phi tuyến tính: Tôi vừa đọc một bài báo nói về mạng lưới thần kinh là một mô hình phân loại phi tuyến tính. Nhưng tôi chỉ nhận ra rằng: Lớp đầu tiên: h1=x1∗wx1h1+x2∗wx1h2h1=x1∗wx1h1+x2∗wx1h2h_1=x_1∗w_{x1h1}+x_2∗w_{x1h2} h2=x1∗wx2h1+x2∗wx2h2h2=x1∗wx2h1+x2∗wx2h2h_2=x_1∗w_{x2h1}+x_2∗w_{x2h2} …

18 neural-networks  nonlinear-regression  nonlinear 

Suy nghĩ về việc sử dụng các mạng thần kinh tái phát để dự báo chuỗi thời gian. Về cơ bản, họ thực hiện một loại hồi quy tự động phi tuyến tính tổng quát, so với các mô hình ARMA và ARIMA sử dụng hồi quy tự động tuyến …

17 time-series  autoregressive  nonlinear  stationarity 

Tôi đang thử nghiệm thuật toán máy tăng cường độ dốc thông qua caretgói trong R. Sử dụng một bộ dữ liệu tuyển sinh đại học nhỏ, tôi đã chạy đoạn mã sau: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Tôi đã đọc một số giải thích về các thuộc tính của mô hình tuyến tính và phi tuyến, nhưng đôi khi tôi vẫn không chắc chắn nếu một mô hình trên tay là tuyến tính hay phi tuyến. Ví dụ, mô hình sau là tuyến tính hay phi tuyến? …

13 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear 

Tầm quan trọng của sự khác biệt giữa các mô hình tuyến tính và phi tuyến tính là gì? Câu hỏi Mô hình tuyến tính phi tuyến so với tổng quát: Làm thế nào để bạn đề cập đến hồi quy logistic, Poisson, v.v. và câu trả lời của nó …

12 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear 

Tôi hiểu nguyên tắc cơ bản đằng sau thuật toán cho LLE bao gồm ba bước. Tìm vùng lân cận của từng điểm dữ liệu theo một số liệu như k-nn. Tìm trọng số cho mỗi hàng xóm biểu thị hiệu ứng của hàng xóm đối với điểm dữ liệu. …

12 machine-learning  model-selection  feature-selection  dimensionality-reduction  nonlinear 

Để phân tích dữ liệu từ một thí nghiệm vật lý sinh học, tôi hiện đang cố gắng thực hiện khớp đường cong với một mô hình phi tuyến tính cao. Hàm mô hình trông cơ bản như sau: y=ax+bx−1/2y=ax+bx−1/2y = ax + bx^{-1/2} Ở đây, đặc biệt là giá …

12 curve-fitting  nonlinear 

Tôi đã đọc về phương pháp Nyström cho phép ước lượng hạt nhân cấp thấp. Phương pháp này được triển khai trong scikit-learn [1] như một phương pháp để chiếu các mẫu dữ liệu đến một xấp xỉ thứ hạng thấp của ánh xạ tính năng hạt nhân. Để theo …

12 scikit-learn  dimensionality-reduction  kernel-trick  nonlinear 

Tôi đang nghiên cứu và cố gắng thực hiện các mạng nơ ron tích chập, nhưng tôi cho rằng câu hỏi này áp dụng cho các tri giác đa lớp nói chung. Các nơ-ron đầu ra trong mạng của tôi biểu thị sự kích hoạt của mỗi lớp: nơ-ron hoạt …

11 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  nonlinear  softmax 

Tôi hy vọng rằng câu hỏi chung sau đây có ý nghĩa. Xin lưu ý rằng vì mục đích của câu hỏi cụ thể này, tôi không quan tâm đến lý do lý thuyết (lĩnh vực chủ đề) để giới thiệu phi tuyến tính. Do đó, tôi sẽ xây dựng …

10 nonlinear-regression  methodology  nonlinear  regression-strategies 

Tôi chân thành hy vọng rằng tôi đã đặt câu hỏi này theo cách mà nó có thể được trả lời dứt khoát - nếu không, xin vui lòng cho tôi biết và tôi sẽ thử lại! Tôi cũng nên đoán rằng tôi sẽ sử dụng R cho các phân …

10 hypothesis-testing  mixed-model  interaction  nonlinear  regression-strategies 

Hãy tưởng tượng vấn đề sau đây. Tôi có ảnh chụp nhanh hàng tuần về dữ liệu giá của các mặt hàng K, cũng như các tính năng / dự đoán khác nhau. Tôi muốn dự đoán giá sẽ thay đổi 2 năm kể từ bây giờ. Tôi tập hợp …

10 time-series  random-forest  autocorrelation  supervised-learning  nonlinear