Câu hỏi được gắn thẻ «nonlinear»

Chúng tôi đã trang bị một hàm phi tuyến cho dữ liệu quan sát. Bước tiếp theo sẽ là đánh giá mức độ phù hợp của chức năng này (như cho các mô hình tuyến tính).R2R2R^2 Những cách thông thường để đo lường điều này là gì? Chỉnh sửa 1: …

8 goodness-of-fit  nonlinear 

Tôi có hai nhóm 10 người tham gia được đánh giá ba lần trong một thử nghiệm. Để kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm và trong ba đánh giá, tôi đã chạy ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 với group(kiểm soát, thử nghiệm), time(thứ nhất, thứ hai, ba) …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Tôi đang triển khai trình phân loại SVM phi tuyến tính với kernel RBF. Tôi được biết rằng sự khác biệt duy nhất so với một SVM bình thường là tôi chỉ cần thay thế sản phẩm chấm bằng hàm kernel: Tôi biết một SVM tuyến tính bình thường hoạt …

8 classification  svm  kernel-trick  nonlinear 

Tôi đã đọc rằng R-squared không hợp lệ cho các mô hình phi tuyến tính, bởi vì mối quan hệ mà SSR + SSE = SSTotal không còn giữ được nữa. Ai đó có thể giải thích tại sao điều này là đúng? SSR và SSE chỉ là các chỉ …

8 least-squares  model  r-squared  nonlinear 

Tôi đang ước lượng mô hình E( Y| X) = Pr ( Y= 1 | X) = =α0+ ( 1 -α0-α1) Φ (X'β) ,E(Y|X)=Pr(Y=1|X)=α0+(1−α0−α1)ϕ(X′β),E(Y|X) = Pr(Y=1|X) = \alpha_0 + (1 - \alpha_0 - \alpha_1)\phi(X'\beta), Ở đâu α0α0\alpha_0 và α1α1\alpha_1 là các tham số, ββ\beta là một pppvectơ chiều dài của …

7 r  maximum-likelihood  nonlinear  nls