Câu hỏi được gắn thẻ «ordered-logit»

Tôi có dữ liệu rượu từ đây bao gồm 11 biến độc lập số với xếp hạng phụ thuộc được liên kết với mỗi mục có giá trị từ 0 đến 10. Điều này làm cho nó trở thành một bộ dữ liệu tuyệt vời để sử dụng mô hình …

18 r  regression  logistic  ordered-logit 

Tôi có một biến phụ thuộc thứ tự, dễ dàng, dao động từ 1 (không dễ) đến 5 (rất dễ). Sự gia tăng các giá trị của các yếu tố độc lập có liên quan đến việc đánh giá mức độ dễ dàng tăng lên. Hai trong số các biến …

18 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Tôi đã chạy hồi quy logistic thứ tự này trong R: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Tôi đã nhận được bản tóm tắt của mô hình này: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg -0.2335 …

17 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Dữ liệu cơ sở : Tôi có ~ 1.000 người được đánh dấu bằng các đánh giá: '1,' [tốt] '2,' [giữa] hoặc '3' [xấu] - đây là những giá trị tôi đang cố gắng dự đoán cho mọi người trong tương lai . Ngoài ra, tôi có một số thông …

17 r  regression  logistic  missing-data  ordered-logit 

Giả sử chúng ta có phản hồi thứ tự và một bộ biến mà chúng ta nghĩ sẽ giải thích . Sau đó chúng tôi thực hiện một hồi quy logistic có trật tự của (ma trận thiết kế) trên (phản hồi).X : = [ x 1 , x 2 …

17 logit  odds-ratio  ordered-logit 

Trong nghiên cứu của tôi, tôi sẽ đo khối lượng công việc với một vài số liệu. Với biến thiên nhịp tim (HRV), hoạt động điện da (EDA) và với thang đo chủ quan (IWS). Sau khi chuẩn hóa, IWS có ba giá trị: Khối lượng công việc thấp hơn …

16 r  logistic  lme4-nlme  ordered-logit  polr 

Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 5 tháng trước . Trong thử nghiệm giả định hồi …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

Tôi muốn dự đoán một vấn đề sức khỏe. Tôi có 3 loại kết quả được yêu cầu: 'bình thường', 'nhẹ' và 'nghiêm trọng'. Tôi muốn dự đoán điều này từ hai biến dự đoán, kết quả kiểm tra (hiệp phương sai liên tục) và lịch sử gia đình với …

13 logistic  ordered-logit 

Tôi đã điều chỉnh mô hình bằng cách sử dụng caret, nhưng sau đó chạy lại mô hình bằng gbmgói. Theo hiểu biết của tôi rằng caretgói sử dụng gbmvà đầu ra phải giống nhau. Tuy nhiên, chỉ cần chạy thử nhanh bằng cách sử dụng data(iris)cho thấy sự khác …

12 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Tôi muốn chạy một hồi quy logistic thứ tự trong Python - cho một biến trả lời có ba cấp độ và với một vài yếu tố giải thích. Các statsmodelsgói hỗ trợ logit nhị phân và logit đa thức (MNLogit) mô hình, nhưng logit không ra lệnh. Vì toán …

12 categorical-data  python  logit  ordered-logit  statsmodels 

Tôi đang cố gắng để xác nhận chéo xác nhận cho hồi quy logistic thông thường. Mục đích của trò chơi là xác nhận mô hình được sử dụng trong phân tích ... Trước tiên tôi xây dựng một bộ dữ liệu đồ chơi: set.seed(1) N <- 10000 # predictors …

12 regression  cross-validation  ordered-logit  rms 

Tôi đang tìm kiếm một chương trình (trong R hoặc SAS hoặc độc lập, nếu miễn phí hoặc chi phí thấp) sẽ thực hiện phân tích công suất cho hồi quy logistic thông thường.

12 logistic  power-analysis  ordered-logit 

Có các phương pháp khác nhau để dự đoán các biến số thứ tự và phân loại. Điều tôi không hiểu, là sự khác biệt này quan trọng như thế nào. Có một ví dụ đơn giản nào có thể làm rõ những gì sai nếu tôi bỏ đơn đặt …

12 logistic  multinomial  ordered-logit 

Tôi đang cố gắng thực hiện một hồi quy logit theo lệnh. Tôi đang chạy mô hình như vậy (chỉ là một mô hình nhỏ bé ngu ngốc ước tính số lượng doanh nghiệp trong một thị trường từ các biện pháp thu nhập và dân số). Câu hỏi của …

12 r  econometrics  logit  ordered-logit