Câu hỏi được gắn thẻ «permutation-test»

Kiểm tra thống kê dựa trên sự sắp xếp lại dữ liệu phù hợp với giả thuyết null.

2
Phương pháp lấy mẫu / mô phỏng: monte carlo, bootstrapping, jackknifing, xác thực chéo, kiểm tra ngẫu nhiên và kiểm tra hoán vị
Tôi đang cố gắng tìm hiểu sự khác biệt giữa các phương pháp lấy mẫu khác nhau (mô phỏng Monte Carlo, bootstrapping tham số, bootstrapping không tham số, jackknifing, xác thực chéo, kiểm tra ngẫu nhiên và kiểm tra hoán vị) và thực hiện chúng trong bối cảnh của riêng …
1
Sử dụng bootstrap dưới H0 để thực hiện kiểm tra sự khác biệt của hai phương tiện: thay thế trong các nhóm hoặc trong mẫu gộp
Giả sử rằng tôi có dữ liệu với hai nhóm độc lập: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep (c …
3
kiểm tra t trên dữ liệu sai lệch
Tôi có một bộ dữ liệu với hàng chục ngàn quan sát về dữ liệu chi phí y tế. Dữ liệu này rất lệch về bên phải và có rất nhiều số không. Dường như thế này cho hai nhóm người (trong trường hợp này là hai nhóm tuổi với> …
2
Giá trị P bằng 0 trong phép thử hoán vị
Tôi có hai bộ dữ liệu và tôi muốn biết liệu chúng có khác nhau đáng kể hay không (điều này xuất phát từ " Hai nhóm có khác nhau đáng kể không? Thử nghiệm để sử dụng "). Tôi quyết định sử dụng thử nghiệm hoán vị, thực hiện …
1
Trực giác đằng sau các mẫu trao đổi theo giả thuyết null là gì?
Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
1
Đây có phải là phương pháp lấy mẫu lại chuỗi thời gian được biết đến trong tài liệu? Nó có tên không?
Gần đây tôi đã tìm cách để lấy mẫu lại chuỗi thời gian, theo cách mà Khoảng bảo tồn tương quan tự động của các quá trình bộ nhớ dài. Giữ nguyên miền của các quan sát (ví dụ: chuỗi số nguyên được lấy lại theo thời gian vẫn là …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.