Câu hỏi được gắn thẻ «small-sample»

Một số giả thuyết có thể được kiểm tra bằng cách sử dụng t- test của Sinh viên (có thể sử dụng hiệu chỉnh của Welch cho các phương sai không bằng nhau trong trường hợp hai mẫu) hoặc bằng một bài kiểm tra không tham số như bài kiểm …

96 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

Câu hỏi này đã được kích hoạt bởi một cái gì đó tôi đọc trong sách giáo khoa thống kê cấp độ sau đại học và cũng (độc lập) nghe trong bài trình bày này tại một hội thảo thống kê. Trong cả hai trường hợp, câu lệnh đều nằm …

71 bootstrap  small-sample 

Tôi đang tự hỏi những gì chúng ta có thể nói, nếu bất cứ điều gì, về giá trị trung bình dân số, khi tất cả tôi có là một đo lường, (kích thước mẫu số 1). Rõ ràng, chúng tôi muốn có nhiều số đo hơn, nhưng chúng tôi …

43 mean  sample-size  small-sample  unbiased-estimator 

Tôi có dữ liệu cho thấy kết quả kỳ thi tuyển sinh chữa cháy. Tôi đang kiểm tra giả thuyết rằng kết quả thi và dân tộc không độc lập lẫn nhau. Để kiểm tra điều này, tôi đã chạy thử nghiệm chi bình phương Pearson ở R. Kết quả …

40 r  categorical-data  chi-squared  small-sample  error-message 

Tôi có một câu hỏi liên quan đến mô hình chuỗi thời gian ngắn. Nó không phải là một câu hỏi nếu để mô hình hóa chúng , nhưng làm thế nào. Phương pháp nào bạn muốn giới thiệu cho mô hình chuỗi thời gian ngắn (rất) (nói về độ …

35 time-series  forecasting  small-sample 

-test của sinh viên yêu cầu độ lệch chuẩn mẫu s . Tuy nhiên, làm cách nào để tính toán cho s khi chỉ biết kích thước mẫu và trung bình mẫu?tttssssss Ví dụ: nếu cỡ mẫu là và trung bình mẫu là 112 , thì tôi sẽ cố gắng …

28 t-test  standard-deviation  small-sample 

Phân tích dữ liệu thăm dò (EDA) thường dẫn đến việc khám phá các "dấu vết" khác không nhất thiết thuộc về các giả thuyết ban đầu. Tôi phải đối mặt với tình huống như vậy trong trường hợp nghiên cứu với quy mô mẫu hạn chế và rất nhiều …

25 multiple-comparisons  epidemiology  small-sample  eda 

Tôi đang làm việc trong một dự án mà tôi muốn trích xuất một số thông tin về nội dung của một loạt các bài tiểu luận mở. Trong dự án cụ thể này, 148 người đã viết bài luận về một tổ chức sinh viên giả định như một …

23 machine-learning  model-selection  small-sample  topic-models  dirichlet-process 

Cho đến nay, tôi đã sử dụng thống kê Shapiro-Wilk để kiểm tra các giả định về tính quy tắc trong các mẫu nhỏ. Bạn có thể vui lòng giới thiệu một kỹ thuật khác?

22 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample 

Tôi đã học được rằng cỡ mẫu nhỏ có thể dẫn đến không đủ nguồn và lỗi loại 2. Tuy nhiên, tôi có cảm giác rằng các mẫu nhỏ thường có thể không đáng tin cậy và có thể dẫn đến bất kỳ loại kết quả nào một cách tình …

21 hypothesis-testing  small-sample 

Độ chính xác được định nghĩa là: p = true positives / (true positives + false positives) Có đúng không, như true positivesvà false positivescách tiếp cận 0, độ chính xác tiếp cận 1? Câu hỏi tương tự để nhớ lại: r = true positives / (true positives + false …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Giả sử rằng tôi có dữ liệu với hai nhóm độc lập: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep (c …

18 r  hypothesis-testing  bootstrap  small-sample  permutation-test 

Nếu kết quả kiểm tra t một mặt của tôi là đáng kể nhưng kích thước mẫu nhỏ (ví dụ dưới 20 hoặc hơn), tôi vẫn có thể tin tưởng vào kết quả này không? Nếu không, tôi nên giải quyết và / hoặc giải thích kết quả này như …

17 statistical-significance  t-test  interpretation  sample-size  small-sample 

Có "quy tắc" nào để xác định cỡ mẫu tối thiểu cần thiết cho thử nghiệm t có hợp lệ không? Ví dụ, một so sánh cần phải được thực hiện giữa các phương tiện của 2 quần thể. Có 7 điểm dữ liệu từ một dân số và chỉ …

16 t-test  sample-size  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

TLDR: Tập dữ liệu của tôi là khá nhỏ (120) mẫu. Trong khi thực hiện xác nhận chéo 10 lần, tôi nên: Thu thập các kết quả đầu ra từ mỗi lần kiểm tra, ghép chúng thành một vectơ và sau đó tính toán sai số trên vectơ đầy đủ …

15 classification  cross-validation  small-sample