Câu hỏi được gắn thẻ «type-i-and-ii-errors»

Tôi không phải là một nhà thống kê bởi giáo dục, tôi là một kỹ sư phần mềm. Tuy nhiên, số liệu thống kê đưa ra rất nhiều. Trong thực tế, các câu hỏi cụ thể về lỗi Loại I và Loại II đang xuất hiện rất nhiều trong quá …

88 terminology  type-i-and-ii-errors 

Tôi đã tự hỏi chính xác tại sao thu thập dữ liệu cho đến khi có được một kết quả quan trọng (ví dụ: ) (ví dụ, hack p) làm tăng tỷ lệ lỗi Loại I?p<.05p<.05p \lt .05 Tôi cũng sẽ đánh giá cao một Rcuộc biểu tình của hiện …

60 r  hypothesis-testing  p-value  simulation  type-i-and-ii-errors 

Có tồn tại một trường phái tư tưởng nhất định theo đó cách tiếp cận phổ biến nhất để kiểm tra thống kê là "lai" giữa hai cách tiếp cận: của Fisher và của Neyman-Pearson; hai cách tiếp cận này, theo yêu cầu, là "không tương thích" và do đó, …

56 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  type-i-and-ii-errors  history 

Động lực của việc giới thiệu một mức độ bổ sung bổ sung từ mô tả 'dương tính giả' sang số nguyên '1' là gì? Là "dương tính giả" thực sự quá dài?

21 terminology  frequentist  type-i-and-ii-errors 

Tôi có hai câu hỏi liên quan đến thời điểm sử dụng điều chỉnh Bonferroni: Có phù hợp để sử dụng điều chỉnh Bonferroni trong tất cả các trường hợp thử nghiệm nhiều không? Nếu một người thực hiện kiểm tra trên một tập dữ liệu, thì người ta sẽ …

21 multiple-comparisons  bonferroni  type-i-and-ii-errors 

Trích dẫn sau đây xuất phát từ tài liệu nghiên cứu nổi tiếng Ý nghĩa thống kê đối với các nghiên cứu về bộ gen của Storey & Tibshirani (2003): Ví dụ, tỷ lệ dương tính giả là 5% có nghĩa là trung bình 5% các tính năng thực sự …

20 hypothesis-testing  false-discovery-rate  type-i-and-ii-errors  confusion-matrix  false-positive-rate 

Độ chính xác được định nghĩa là: p = true positives / (true positives + false positives) Có đúng không, như true positivesvà false positivescách tiếp cận 0, độ chính xác tiếp cận 1? Câu hỏi tương tự để nhớ lại: r = true positives / (true positives + false …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Một số bạn có thể đã đọc bài báo hay này: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Không đăng nhập dữ liệu đếm chuyển đổi. Các phương pháp trong Sinh thái học và Tiến hóa 1: 118. klick . Trong lĩnh vực nghiên cứu của tôi (nghiên cứu về sinh thái …

18 r  generalized-linear-model  simulation  negative-binomial  type-i-and-ii-errors 

Các quy tắc dừng ảnh hưởng đến mối quan hệ giữa các giá trị P và tỷ lệ lỗi liên quan đến các quyết định. Một bài báo gần đây của Simmons et al. Năm 2011 , thuật ngữ mức độ tự do của nhà nghiên cứu để mô tả …

16 references  type-i-and-ii-errors  optimal-stopping 

Bối cảnh Một nhóm các nhà khoa học xã hội và thống kê ( Benjamin và cộng sự, 2017 ) gần đây đã đề xuất rằng tỷ lệ dương tính giả điển hình ( = 0,05) được sử dụng làm ngưỡng xác định "ý nghĩa thống kê" cần được điều …

12 hypothesis-testing  p-value  power  type-i-and-ii-errors 

Tôi có một câu hỏi về phương pháp tuần tự nhóm . Theo Wikipedia: Trong một thử nghiệm ngẫu nhiên với hai nhóm điều trị, thử nghiệm tuần tự nhóm cổ điển được sử dụng theo cách sau: Nếu có n đối tượng trong mỗi nhóm, phân tích tạm thời …

12 multiple-comparisons  clinical-trials  type-i-and-ii-errors 

Tôi biết rằng lỗi Loại II là trong đó H1 là đúng, nhưng H0 không bị từ chối. Câu hỏi Làm cách nào để tính xác suất của lỗi Loại II liên quan đến phân phối bình thường, trong đó độ lệch chuẩn được biết đến?

12 probability  power-analysis  type-i-and-ii-errors 

Tôi đang đọc Gelman & Carlin "Ngoài tính toán sức mạnh: Đánh giá lỗi loại S (Dấu hiệu) và Loại M (Độ lớn)" (2014). Tôi đang cố gắng để hiểu ý chính, phần chính, nhưng tôi bối rối. Bất cứ ai có thể giúp chắt lọc tôi bản chất? Bài …

11 statistical-significance  effect-size  power  type-i-and-ii-errors 

Trong một lớp thống kê cơ bản mà tôi là TA, giáo sư nói rằng xác suất của lỗi loại I tăng , xác suất xảy ra lỗi loại II giảm và điều ngược lại cũng đúng. Vì vậy, điều này gợi ý cho tôi rằng .β ρ alpha , …

11 probability  hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors 

Câu hỏi của tôi là khá ngữ nghĩa. Khi một phương thức thường xuyên tạo ra các giá trị p cao, nó được gọi là bảo thủ. Bạn có thể gọi ngược lại, tức là một phương thức có tỷ lệ lỗi loại II cao tự do không?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors