Câu hỏi được gắn thẻ «splines»

Splines là các hàm linh hoạt, được đan với nhau từ các phần đa thức, được sử dụng để tính gần đúng hoặc làm mịn. Thẻ này dành cho bất kỳ loại spline nào (ví dụ: B-splines, hồi quy spline, spline tấm mỏng, v.v.).

2
Là spline quá mức dữ liệu?
Vấn đề của tôi : Gần đây tôi đã gặp một nhà thống kê thông báo cho tôi rằng spline chỉ hữu ích cho việc khám phá dữ liệu và phải chịu quá nhiều, do đó không hữu ích trong dự đoán. Anh ấy thích khám phá với các đa …
1
Đặt các nút thắt trong các khối vuông tự nhiên trong R
Tôi có dữ liệu với nhiều tính năng tương quan và tôi muốn bắt đầu bằng cách giảm các tính năng có chức năng cơ bản trơn tru, trước khi chạy LDA. Tôi đang cố gắng sử dụng các khối vuông tự nhiên trong splinesgói với nschức năng. Làm thế …
23 r  splines 
1
Splines có thể được sử dụng để dự đoán?
Tôi không thể cụ thể về bản chất của dữ liệu vì nó là độc quyền, nhưng giả sử chúng tôi có dữ liệu như thế này: Mỗi tháng, một số người đăng ký dịch vụ. Sau đó, trong mỗi tháng tiếp theo, những người đó có thể nâng cấp …
3
Giải thích kết quả spline
Tôi đang cố gắng điều chỉnh spline cho GLM bằng R. Một khi tôi điều chỉnh spline, tôi muốn có thể lấy mô hình kết quả của mình và tạo tệp mô hình hóa trong sổ làm việc Excel. Ví dụ: giả sử tôi có một tập dữ liệu trong …
20 splines 
4
Giá trị chính xác cho độ chính xác và thu hồi trong trường hợp cạnh là gì?
Độ chính xác được định nghĩa là: p = true positives / (true positives + false positives) Có đúng không, như true positivesvà false positivescách tiếp cận 0, độ chính xác tiếp cận 1? Câu hỏi tương tự để nhớ lại: r = true positives / (true positives + false …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
2
Hình dung một cơ sở spline
Sách giáo khoa thường có các ví dụ điển hình về cơ sở cho các spline thống nhất khi họ đang giải thích chủ đề. Một cái gì đó giống như một hàng các hình tam giác nhỏ cho một spline tuyến tính, hoặc một hàng các bướu nhỏ cho …
3
Splines vs Gaussian Regression
Tôi biết rằng Gaussian Process Regression (GPR) là một giải pháp thay thế cho việc sử dụng các spline để phù hợp với các mô hình phi tuyến linh hoạt. Tôi muốn biết trong những tình huống nào thì một tình huống sẽ phù hợp hơn các tình huống khác, …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.