Câu hỏi được gắn thẻ «conditional-probability»

Xác suất xảy ra một sự kiện A, khi một sự kiện B khác được biết là xảy ra hoặc đã xảy ra. Nó thường được ký hiệu là P (A | B).

2
Xuất phát các phân phối có điều kiện của phân phối chuẩn nhiều biến
Chúng tôi có một vectơ bình thường đa biến . Cân nhắc phân vùng và thành Y∼N(μ,Σ)Y∼N(μ,Σ){\boldsymbol Y} \sim \mathcal{N}(\boldsymbol\mu, \Sigma)μμ\boldsymbol\muYY{\boldsymbol Y}μ=[μ1μ2]μ=[μ1μ2]\boldsymbol\mu = \begin{bmatrix} \boldsymbol\mu_1 \\ \boldsymbol\mu_2 \end{bmatrix} Y=[y1y2]Y=[y1y2]{\boldsymbol Y}=\begin{bmatrix}{\boldsymbol y}_1 \\ {\boldsymbol y}_2 \end{bmatrix} với phân vùng tương tự ΣΣ\Sigma thành [Σ11Σ21Σ12Σ22][Σ11Σ12Σ21Σ22] \begin{bmatrix} \Sigma_{11} & \Sigma_{12}\\ \Sigma_{21} & \Sigma_{22} …
3
Một ví dụ: Hồi quy LASSO bằng glmnet cho kết quả nhị phân
Tôi bắt đầu say mê với việc sử dụng glmnetvới LASSO Regression trong đó kết quả quan tâm của tôi là phân đôi. Tôi đã tạo một khung dữ liệu giả nhỏ bên dưới: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
13
Trực giác đằng sau công thức xác suất có điều kiện là gì?
Công thức cho xác suất có điều kiện của xảy ra khi đã xảy ra là:AA\text{A}P ( ABB\text{B}P(A | B)=P(A∩B)P(B).P(A | B)=P(A∩B)P(B). P\left(\text{A}~\middle|~\text{B}\right)=\frac{P\left(\text{A} \cap \text{B}\right)}{P\left(\text{B}\right)}. Sách giáo khoa của tôi giải thích trực giác đằng sau điều này theo sơ đồ Venn. Cho rằng đã xảy ra, cách duy nhất …
3
R: Rừng ngẫu nhiên ném NaN / Inf vào chức năng nước ngoài gọi lỗi Lỗi mặc dù không có dữ liệu NaN trong tập dữ liệu [đã đóng]
Tôi đang sử dụng dấu mũ để chạy một rừng ngẫu nhiên được xác thực chéo qua tập dữ liệu. Biến Y là một yếu tố. Không có NaN, Inf, hoặc NA trong tập dữ liệu của tôi. Tuy nhiên, khi chạy rừng ngẫu nhiên, tôi nhận được Error in …
4
Vấn đề Monty Hall với một Monty Fallable
Monty có kiến ​​thức hoàn hảo về việc Cửa có một con dê đằng sau nó (hoặc trống rỗng). Thực tế này cho phép Người chơi nhân đôi tỷ lệ thành công của mình theo thời gian bằng cách chuyển đổi các trò chơi đoán đoán ra các Cửa khác. …
3
Có sự khác biệt nào giữa Người thường xuyên và Bayes về định nghĩa Khả năng sống không?
Một số nguồn cho biết chức năng khả năng không phải là xác suất có điều kiện, một số người cho rằng nó là. Điều này rất khó hiểu với tôi. Theo hầu hết các nguồn tôi đã thấy, khả năng phân phối với tham số , phải là sản …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.