Câu hỏi được gắn thẻ «bayes»

Khi một người trở nên quan tâm đến các số liệu thống kê, sự phân đôi "Người thường xuyên" so với "Bayes" sẽ sớm trở nên phổ biến (và ai đã không đọc Tín hiệu và Tiếng ồn của Nate Silver ?). Trong các buổi nói chuyện và các khóa …

92 bayesian  mathematical-statistics  inference  bayes  frequentist 

Tôi đang sử dụng dấu mũ để chạy một rừng ngẫu nhiên được xác thực chéo qua tập dữ liệu. Biến Y là một yếu tố. Không có NaN, Inf, hoặc NA trong tập dữ liệu của tôi. Tuy nhiên, khi chạy rừng ngẫu nhiên, tôi nhận được Error in …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Định lý Bayes đi P(model|data)=P(model)×P(data|model)P(data)P(model|data)=P(model)×P(data|model)P(data) P(\textrm{model}|\textrm{data}) = \frac{P(\textrm{model}) \times P(\textrm{data}|\textrm{model})}{P(\textrm{data})} Đây là tất cả tốt đẹp. Nhưng, tôi đã đọc ở đâu đó: Về cơ bản, P (dữ liệu) không là gì ngoài hằng số chuẩn hóa, tức là hằng số làm cho mật độ sau tích hợp thành một. …

20 probability  bayesian  conditional-probability  bayes 

Bài báo Những điều lạ lùng, được cập nhật liên tục đề cập đến câu chuyện về một ngư dân ở Long Island, người thực sự nợ cuộc đời mình với Thống kê Bayes. Đây là phiên bản ngắn: Có hai ngư dân trên một chiếc thuyền vào giữa đêm. …

19 probability  bayesian  posterior  bayes 

Tôi nghĩ rằng một cách tốt để ghi nhớ công thức là nghĩ về công thức như thế này: Xác suất một số sự kiện A có kết quả cụ thể đưa ra kết quả của sự kiện B độc lập = xác suất cả hai kết quả xảy ra …

15 bayesian  bayes 

Tôi không hiểu làm thế nào phương trình này được bắt nguồn. P(I|M1∩M2)≤P(I)P(I′)⋅P(M1|I)P(M2|I)P(M1|I′)P(M2|I′)P(I|M1∩M2)≤P(I)P(I′)⋅P(M1|I)P(M2|I)P(M1|I′)P(M2|I′)P(I|M_{1}\cap M_{2}) \leq \frac{P(I)}{P(I')}\cdot \frac{P(M_{1}|I)P(M_{2}|I)}{P(M_{1}|I')P(M_{2}|I')} Phương trình này được lấy từ bài báo "Thử nghiệm theo Xác suất" trong đó trường hợp của OJ Simpson được đưa ra như một vấn đề mẫu. Bị cáo đang bị xét …

13 bayesian  conditional-probability  bayes 

Mối quan hệ giữa phân tích phân biệt tuyến tính và quy tắc Bayes là gì? Tôi hiểu rằng LDA được sử dụng trong phân loại bằng cách cố gắng giảm thiểu tỷ lệ phương sai trong nhóm và giữa phương sai nhóm, nhưng tôi không biết cách sử dụng …

12 classification  discriminant-analysis  bayes 

Đây là nhiều hơn một lịch sử của câu hỏi khoa học, nhưng tôi hy vọng nó là chủ đề ở đây. Tôi đã đọc rằng Thomas Bayes chỉ có thể khám phá định lý của Bayes cho trường hợp đặc biệt của một bộ đồng phục trước đó, và …

12 bayesian  bayes  history 

Nó được coi là trường hợp lý tưởng trong đó cấu trúc xác suất nằm dưới các danh mục được biết một cách hoàn hảo. Tại sao với trình phân loại Bayes, chúng tôi đạt được hiệu suất tốt nhất có thể đạt được? Bằng chứng / giải thích chính …

11 probability  classification  bayesian  bayes 

Tôi đã đọc Wagenmakers (2007) Một giải pháp thiết thực cho vấn đề phổ biến của các giá trị p . Tôi bị thu hút bởi việc chuyển đổi các giá trị BIC thành các yếu tố và xác suất Bayes. Tuy nhiên, cho đến nay tôi không nắm bắt …

11 prior  bic  bayes  unit-information-prior 

Tôi đang cố gắng quấn đầu xung quanh kết quả của Định lý Bayes áp dụng cho ví dụ chụp X-quang cổ điển, với độ xoắn của hình chụp nhũ ảnh là hoàn hảo. Đó là, Tỷ lệ mắc ung thư:.01.01.01 Xác suất chụp X quang tuyến vú dương tính, …

11 bayesian  bayes  binning  diagnosis 

Tôi đã làm việc với logic mờ (FL) trong nhiều năm và tôi biết có sự khác biệt giữa FL và xác suất đặc biệt liên quan đến cách FL đối phó với sự không chắc chắn. Tuy nhiên, tôi muốn hỏi có gì khác biệt tồn tại giữa FL …

10 bayes  fuzzy 

Một yếu tố Bayes được xác định trong thử nghiệm Bayes về giả thuyết và lựa chọn mô hình Bayes theo tỷ lệ của hai khả năng cận biên: đưa ra một mẫu iid và mật độ lấy mẫu tương ứng và , với các linh mục tương ứng và …

9 bayes  marginal  sequential-analysis  bayes-factors 

Mất L2, cùng với mất L0 và L1, là ba hàm mất "mặc định" rất phổ biến được sử dụng khi tóm tắt một hậu thế bằng tổn thất dự kiến ​​tối thiểu sau. Một lý do cho điều này có lẽ là chúng tương đối dễ tính toán (ít …

9 bayes  teaching  decision-theory  loss-functions 

Từ quan điểm toán học, Định lý Bayes có ý nghĩa hoàn hảo đối với tôi (nghĩa là xuất phát và chứng minh), nhưng điều tôi không biết là liệu có một đối số hình học hoặc đồ họa đẹp có thể được hiển thị để giải thích Định lý …

9 bayesian  bayes  geometry