Thống kê và dữ liệu lớn discriminant-analysis

2

Hồi quy logistic so với LDA là phân loại hai lớp

Tôi đang cố gắng che giấu sự khác biệt thống kê giữa phân tích phân biệt tuyến tính và hồi quy Logistic . Có phải tôi hiểu đúng không, đối với bài toán phân loại hai lớp , LDA dự đoán hai hàm mật độ bình thường (một cho mỗi …

36 regression logistic classification discriminant-analysis

2

Tại sao LDA của Scikit-learn LDA không hoạt động chính xác và làm thế nào để tính toán LDA qua SVD?

Tôi đã sử dụng Phân tích phân biệt tuyến tính (LDA) từ scikit-learnthư viện máy học (Python) để giảm kích thước và có một chút tò mò về kết quả. Bây giờ tôi đang tự hỏi LDA scikit-learnđang làm gì để kết quả trông khác với, ví dụ, cách tiếp …

26 python scikit-learn dimensionality-reduction discriminant-analysis svd

2

Ba phiên bản phân tích phân biệt: sự khác biệt và cách sử dụng chúng

Bất cứ ai cũng có thể giải thích sự khác biệt và đưa ra ví dụ cụ thể làm thế nào để sử dụng ba phân tích này? LDA - Phân tích phân biệt tuyến tính FDA - Phân tích phân biệt đối xử của Fisher QDA - Phân tích …

26 classification discriminant-analysis

1

PCA, LDA, CCA và PLS

PCA, LDA, CCA và PLS liên quan như thế nào? Tất cả đều có vẻ "phổ" và đại số tuyến tính và được hiểu rất rõ (nói hơn 50 năm lý thuyết được xây dựng xung quanh họ). Chúng được sử dụng cho những thứ rất khác nhau (PCA để …

26 pca discriminant-analysis partial-least-squares canonical-correlation

2

Liệu nó có ý nghĩa để kết hợp PCA và LDA?

Giả sử tôi có một bộ dữ liệu cho một nhiệm vụ phân loại thống kê được giám sát, ví dụ, thông qua trình phân loại của Bayes. Bộ dữ liệu này bao gồm 20 tính năng và tôi muốn tổng hợp thành 2 tính năng thông qua các kỹ …

25 classification pca regularization discriminant-analysis overfitting

4

Mối quan hệ giữa hồi quy và phân tích phân biệt tuyến tính (LDA) là gì?

Có một mối quan hệ giữa hồi quy và phân tích phân biệt tuyến tính (LDA)? Điểm tương đồng và khác biệt của chúng là gì? Liệu nó có làm nên sự khác biệt nếu có hai lớp hoặc nhiều hơn hai lớp không?

24 regression logistic discriminant-analysis canonical-correlation reduced-rank-regression

1

Làm thế nào LDA, một kỹ thuật phân loại, cũng đóng vai trò là kỹ thuật giảm kích thước như PCA

Trong bài viết này , tác giả liên kết phân tích phân biệt tuyến tính (LDA) với phân tích thành phần chính (PCA). Với kiến thức hạn hẹp của mình, tôi không thể theo dõi làm thế nào LDA có thể hơi giống với PCA. Tôi đã luôn nghĩ rằng …

19 classification pca dimensionality-reduction discriminant-analysis canonical-correlation

1

Tính toán và vẽ đồ thị ranh giới quyết định LDA

Tôi thấy một âm mưu LDA (phân tích phân biệt đối xử tuyến tính) với ranh giới quyết định từ Các yếu tố của học thống kê : Tôi hiểu rằng dữ liệu được chiếu lên không gian con chiều thấp hơn. Tuy nhiên, tôi muốn biết làm thế nào …

19 r references discriminant-analysis

1

MANOVA liên quan đến LDA như thế nào?

Ở một số nơi tôi đã thấy một tuyên bố rằng MANOVA giống như ANOVA cộng với phân tích phân biệt đối xử tuyến tính (LDA), nhưng nó luôn được thực hiện theo cách vẫy tay. Tôi muốn biết chính xác nó có nghĩa là gì. Tôi đã tìm thấy …

18 anova discriminant-analysis manova

2

Làm thế nào để phân tích phân biệt tuyến tính làm giảm kích thước?

Có những từ trong "Các yếu tố của học thống kê" trên trang 91: Các trọng tâm K trong khoảng không gian đầu vào p chiều ở hầu hết không gian con K-1 và nếu p lớn hơn K nhiều, đây sẽ là một chiều giảm đáng kể. Tôi có …

18 machine-learning discriminant-analysis

3

Biến cộng tuyến trong đào tạo LDA Multiclass

Tôi đang đào tạo một trình phân loại LDA nhiều lớp với 8 lớp dữ liệu. Trong khi thực hiện đào tạo, tôi nhận được một cảnh báo: " Biến là cộng tuyến " Tôi đang nhận được độ chính xác đào tạo hơn 90% . Tôi đang sử dụng …

16 machine-learning classification python scikit-learn discriminant-analysis

3

Phân tích phân biệt đối xử và hồi quy logistic

Tôi tìm thấy một số ưu điểm của phân tích phân biệt và tôi đã có câu hỏi về họ. Vì thế: Khi các lớp được phân tách tốt, các ước tính tham số cho hồi quy logistic không ổn định một cách đáng ngạc nhiên. Hệ số có thể …

16 regression logistic multivariate-analysis discriminant-analysis

2

Các hệ số của những người phân biệt tuyến tính là gì trong LDA?

Trong R, tôi sử dụng ldachức năng từ thư viện MASSđể làm phân loại. Theo tôi hiểu LDA, đầu vào xxx sẽ được gán nhãn , tối đa hóa , phải không?yyyp(y|x)p(y|x)p(y|x) Nhưng khi tôi phù hợp với mô hình, trong đó y = D i r e c t …

16 r discriminant-analysis inference

2

Chúng ta có thể sử dụng biến độc lập phân loại trong phân tích phân biệt không?

Trong phân tích phân biệt, biến phụ thuộc là phân loại, nhưng tôi có thể sử dụng biến phân loại (ví dụ: tình trạng dân cư: nông thôn, thành thị) cùng với một số biến liên tục khác là biến độc lập trong phân tích phân biệt tuyến tính không?

15 logistic categorical-data discriminant-analysis regression-strategies

1

Xuất phát ma trận phân tán tổng (trong lớp + giữa lớp)

Tôi đã loay hoay với các phương pháp PCA và LDA và tôi bị mắc kẹt tại một điểm, tôi có cảm giác rằng nó đơn giản đến mức tôi không thể nhìn thấy nó. Ma trận phân tán trong lớp ( ) và giữa lớp ( ) được định …

14 discriminant-analysis

Câu hỏi được gắn thẻ «discriminant-analysis»