Câu hỏi được gắn thẻ «partial-least-squares»

Bất cứ ai cũng có thể đề xuất một giải thích tốt về lý thuyết đằng sau hồi quy bình phương nhỏ nhất một phần (có sẵn trực tuyến) cho người hiểu về SVD và PCA? Tôi đã xem xét nhiều nguồn trực tuyến và không tìm thấy bất cứ …

33 regression  references  regularization  svd  partial-least-squares 

PCA, LDA, CCA và PLS liên quan như thế nào? Tất cả đều có vẻ "phổ" và đại số tuyến tính và được hiểu rất rõ (nói hơn 50 năm lý thuyết được xây dựng xung quanh họ). Chúng được sử dụng cho những thứ rất khác nhau (PCA để …

26 pca  discriminant-analysis  partial-least-squares  canonical-correlation 

Xem xét hồi quy sườn với một ràng buộc bổ sung yêu cầu có tổng đơn vị bình phương (tương đương, phương sai đơn vị); nếu cần, người ta có thể giả sử rằng cũng có tổng đơn vị bình phương:y^y^\hat{\mathbf y}yy\mathbf y β^∗λ=argmin{∥y−Xβ∥2+λ∥β∥2}s.t.∥Xβ∥2=1.β^λ∗=arg⁡min{‖y−Xβ‖2+λ‖β‖2}s.t.‖Xβ‖2=1.\hat{\boldsymbol\beta}_\lambda^* = \arg\min\Big\{\|\mathbf y - \mathbf X …

21 pca  regularization  ridge-regression  partial-least-squares  constrained-regression 

Trong hồi quy bình phương nhỏ nhất một phần (PLSR) hoặc mô hình phương trình cấu trúc bình phương nhỏ nhất một phần (PLS-SEM), thuật ngữ "một phần" dùng để chỉ gì?

16 multiple-regression  least-squares  terminology  sem  partial-least-squares 

Là giảm hồi quy xếp hạng và hồi quy thành phần chính chỉ là trường hợp đặc biệt của bình phương nhỏ nhất một phần? Hướng dẫn này (Trang 6, "So sánh các mục tiêu") nói rằng khi chúng ta thực hiện bình phương tối thiểu một phần mà không …

16 regression  pca  dimensionality-reduction  partial-least-squares  reduced-rank-regression 

Tôi đang thử xem có nên sử dụng hồi quy sườn , LASSO , hồi quy thành phần chính (PCR) hay Bình phương tối thiểu (PLS) trong tình huống có số lượng lớn biến / tính năng ( ppp ) và số lượng mẫu nhỏ hơn ( n<pn<pn np>10np>10np>10n Các …

15 regression  pca  lasso  ridge-regression  partial-least-squares 

Tôi đang cố gắng tìm thông tin liên quan đến các giả định của hồi quy PLS (đơn ). Tôi đặc biệt quan tâm đến việc so sánh các giả định của PLS liên quan đến các hồi quy OLS. yyy Tôi đã đọc / đọc lướt qua rất nhiều …

13 regression  assumptions  partial-least-squares 

Tôi rất mới trong bình phương tối thiểu một phần (PLS) và tôi cố gắng hiểu đầu ra của hàm R plsr()trong plsgói. Hãy để chúng tôi mô phỏng dữ liệu và chạy PLS: library(pls) n <- 50 x1 <- rnorm(n); xx1 <- scale(x1) x2 <- rnorm(n); xx2 <- scale(x2) …

12 r  regression  partial-least-squares 

Một điều phổ biến cần làm khi thực hiện Phân tích thành phần chính (PCA) là vẽ hai tải trọng với nhau để điều tra mối quan hệ giữa các biến. Trong bài báo kèm theo gói PLS R để thực hiện hồi quy thành phần chính và hồi quy …

11 r  pca  terminology  partial-least-squares  biplot 

Câu hỏi này đã được hỏi ở đây nhưng không ai đưa ra một câu trả lời hay. Vì vậy, tôi nghĩ rằng đó là một ý tưởng tốt để đưa nó lên một lần nữa và tôi cũng muốn thêm một số ý kiến ​​/ câu hỏi. Câu hỏi …

11 sem  partial-least-squares  path-model 

Mô hình cơ bản của PLS là một ma trận ma trận và vectơ có liên quan bởi trong đó là ma trận tiềm ẩn và là các thuật ngữ tiếng ồn (sssuming là trung tâm).n×mn×mn \times mXXXnnnyyyX=TP′+E,X=TP′+E,X = T P' + E, y=Tq′+f,y=Tq′+f,y = T q' + f,TTTn×kn×kn \times …

10 regression  confidence-interval  latent-variable  partial-least-squares 

Tôi có một bộ dữ liệu bao gồm 10 biến. Tôi đã chạy bình phương tối thiểu một phần (PLS) để dự đoán một biến trả lời duy nhất theo 10 biến này, trích xuất 10 thành phần PLS và sau đó tính toán phương sai của từng thành phần. …

10 regression  pca  covariance-matrix  partial-least-squares 

Tôi có hai nhóm 10 người tham gia được đánh giá ba lần trong một thử nghiệm. Để kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm và trong ba đánh giá, tôi đã chạy ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 với group(kiểm soát, thử nghiệm), time(thứ nhất, thứ hai, ba) …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Câu hỏi này là kết quả của cuộc thảo luận sau câu hỏi trước: Mối liên hệ giữa bình phương nhỏ nhất một phần, hồi quy thứ hạng giảm và hồi quy thành phần chính là gì? Để phân tích thành phần chính, một mô hình xác suất thường được …

7 pca  latent-variable  partial-least-squares  canonical-correlation  reduced-rank-regression